展望2024年,許多科技領(lǐng)導(dǎo)者和觀察人士表示,人工智能仍將主導(dǎo)對話和企業(yè)計劃。然而,重點(diǎn)不僅在于其擴(kuò)展的功能,還在于其局限性,甚至其后果,下面是2024年技術(shù)發(fā)展趨勢預(yù)測。
1.人工智能
人工智能將繼續(xù)成為熱門話題。那些太晚意識到人工智能模型,必須建立在現(xiàn)實(shí)世界中相關(guān)的業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)上的組織將大大落后于競爭對手。從本質(zhì)上講,數(shù)據(jù)為王。它是創(chuàng)新的動力。如果一個企業(yè)想要在競爭中脫穎而出,它必須利用自己獨(dú)特的數(shù)據(jù),而不僅僅是網(wǎng)上現(xiàn)成的數(shù)據(jù)。
2.生成式人工智能
到2024年,我們將繼續(xù)聽到很多有關(guān)生成式人工智能的消息,因為它是自互聯(lián)網(wǎng)以來最具顛覆性的技術(shù)。2023年是人工智能創(chuàng)造和實(shí)驗的一年,而2024年將是企業(yè)在其流程和實(shí)踐中實(shí)際應(yīng)用人工智能的一年,將其從營銷流行語提升為推動生產(chǎn)力和創(chuàng)新的有價值的解決方案。
3.人工智能+
2024年,我們將看到很多我稱之為“人工智能+”的東西,例如人工智能+云、人工智能+安全、人工智能+數(shù)據(jù)科學(xué)?,F(xiàn)有的基礎(chǔ)技術(shù)技能將通過人工智能的有效應(yīng)用得到增強(qiáng),隨著各個領(lǐng)域的技術(shù)人員獲得將人工智能工具應(yīng)用于技術(shù)問題的專業(yè)知識,人工智能技能組合將變得更加利基。這將代表著從人工智能采用到人工智能成熟的轉(zhuǎn)變。
4.云計算應(yīng)用集成平臺
云計算應(yīng)用集成平臺將成為熱門趨勢。利用數(shù)據(jù)將是核心,其次是在數(shù)據(jù)之上分層人工智能。云計算應(yīng)用集成平臺是指一種能夠在云環(huán)境中整合、管理和運(yùn)行多種云計算應(yīng)用的軟件平臺。這樣的平臺通常提供了一系列工具和服務(wù),以簡化開發(fā)、部署和管理云應(yīng)用的過程。這些平臺通常提供了豐富的集成和工作流工具,使企業(yè)能夠更靈活、高效地構(gòu)建和管理云應(yīng)用。
5.自動化
自動化將在2024年成為焦點(diǎn),因為IT團(tuán)隊預(yù)計將事半功倍。我們將在IT幫助臺中看到這一點(diǎn)。如果企業(yè)減少事故的數(shù)量,到達(dá)服務(wù)臺的罰單數(shù)量就會下降,從而降低成本,把時間還給用戶。我們還將看到供應(yīng)商專注于個性化的客戶服務(wù),特別是提供禮賓式的服務(wù)。
6.保護(hù)生成式人工智能使用的數(shù)據(jù)
隨著生成式人工智能的使用不斷擴(kuò)大,有效的網(wǎng)絡(luò)安全變得更加重要。在許多情況下,生成式人工智能算法依賴于開發(fā)程序企業(yè)的專有數(shù)據(jù)或直接從用戶生成的數(shù)據(jù)。通過將處理轉(zhuǎn)移到邊緣,可以在源頭而不是數(shù)據(jù)中心分析敏感數(shù)據(jù),因為數(shù)據(jù)中心存在更大的安全漏洞風(fēng)險。
7.專有人工智能代理
既然企業(yè)已經(jīng)探索了基礎(chǔ)人工智能應(yīng)用,我們將看到專有人工智能代理的引入,以管理企業(yè)在整個組織中部署的所有人工智能工具。這些自主代理將在人類和工具之間進(jìn)行交互,具備使用兩者語言的能力簡化工作流程,并在人類和新的人工智能同事之間創(chuàng)建全新的工作流程。
8.關(guān)于人工智能的欺騙性營銷
人工智能將被宣傳為嵌入到我們使用的一切事物中,但這些說法在一定程度上是騙人的。例如,人工智能可以用于產(chǎn)品的設(shè)計、營銷或銷售,但不能用于產(chǎn)品本身。人工智能將成為新的渦輪增壓,這是上世紀(jì)八九十年代常見的營銷術(shù)語,實(shí)際上沒有任何意義。
9.去中心化金融
到2024年,許多人可能會大量談?wù)摾糜嬎銠C(jī)系統(tǒng)處理資金的新方法,統(tǒng)稱為“去中心化金融”或“DeFi”,特別是區(qū)塊鏈。這些發(fā)展可能會讓每個人更容易借貸、投資和進(jìn)行其他金融交易,而無需依賴大型銀行。它正在改變我們管理資金的方式。
10.人工智能即服務(wù)
2024年,我們將看到人工智能即服務(wù)的出現(xiàn)。人工智能即服務(wù)(AIaaS)是一種云計算服務(wù)模型,它將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供給開發(fā)人員、企業(yè)和組織,以便他們能夠集成這些先進(jìn)的智能功能到他們自己的應(yīng)用和服務(wù)中,而無需深入了解底層的人工智能技術(shù)細(xì)節(jié)。
11.沉浸式學(xué)習(xí)技術(shù)
在教育領(lǐng)域,我預(yù)計沉浸式學(xué)習(xí)技術(shù)將持續(xù)興起,尤其是虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。這些工具有潛力通過創(chuàng)造互動體驗來改變傳統(tǒng)學(xué)習(xí),將學(xué)生帶入虛擬世界或增強(qiáng)他們的現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境。從而改變傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式。期望看到它們被整合到從歷史到科學(xué)的各個學(xué)科中。
12.人工智能重塑商業(yè)模式
人工智能將從根本上改變業(yè)務(wù)的幾乎所有方面,從運(yùn)營到收入增長、客戶體驗到業(yè)務(wù)模式重塑等等。通過其可訪問性和可擴(kuò)展性,人工智能可以幫助企業(yè)以更強(qiáng)大的方式完成工作。那些以技術(shù)為動力、以人為主導(dǎo)的企業(yè)可以創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。
13.專門的人工智能能力和合規(guī)工作
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷成熟,隨著生成式人工智能成為標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)工具,大型語言模型將會得到整合,就像企業(yè)運(yùn)營中的云一樣無處不在。企業(yè)將需要強(qiáng)大的人工智能能力中心和專門的合規(guī)官員。公眾將越來越信任數(shù)字服務(wù)接觸點(diǎn),下一代客戶服務(wù)水平將會提高。
14.腦機(jī)接口
由于神經(jīng)技術(shù)的不斷發(fā)展,我們預(yù)計到2024年,與腦機(jī)接口相關(guān)的創(chuàng)新將出現(xiàn)激增。通過思想直接控制設(shè)備的增強(qiáng)技術(shù)將帶來更加身臨其境的虛擬現(xiàn)實(shí)體驗,并為殘疾人士提供幫助。然而,此類技術(shù)可能會引起道德和隱私問題。
15.即時支付系統(tǒng)
今年將迎來即時支付時代的曙光。隨著銀行支付和賬戶到賬戶交易的發(fā)展,數(shù)字支付使用增加的趨勢將加速,借記卡和信用卡的使用將減少,傳統(tǒng)銀行和商業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)模式將被迫進(jìn)行徹底改革。
16.通過人工智能編程工具加快產(chǎn)品開發(fā)速度
通過人工智能編程工具可以編寫完整的提示,通過人工智能編程工具會考慮更多有關(guān)想要執(zhí)行操作的上下文,解釋需要做什么來完成它,以及為什么,并起草一個比以前更完整的代碼大綱。聊天功能提高了效率,使技術(shù)團(tuán)隊能夠更快地將產(chǎn)品推向市場。
17.常識性技術(shù)工具
無論是業(yè)內(nèi)人士還是普通人,都對“創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)”這個詞感到厭倦。他們將尋找能夠改善工作流程、節(jié)省金錢和時間并減少摩擦的工具和技術(shù)。2024年將是改善生活和經(jīng)營成果的常識性工具的一年,而不是不切實(shí)際的期望和猜測。
18.減少對人工智能企業(yè)的資助
2023年是人工智能年。然而,對于每一個真正的新想法,都有五種“與人工智能一起運(yùn)行”的營銷工具或日程安排軟件套件。到2024年,一旦“人工智能企業(yè)”的風(fēng)險投資恢復(fù)到與行業(yè)平均水平相當(dāng),我們將看到許多企業(yè)陷入困境。因此,到2024年,我們將聽到“人工智能企業(yè)”失敗的消息,以及隨之而來的關(guān)于人工智能終結(jié)的預(yù)測。
19.量子計算
IBM最近推出了第一臺量子計算機(jī),這可能是一個里程碑式的時刻。隨著研究變得更加鞏固和實(shí)際應(yīng)用的發(fā)展,量子計算將繼續(xù)成為主要的技術(shù)發(fā)展。這種計算能力可能對從醫(yī)療保健到金融等各個行業(yè)產(chǎn)生突破性的影響,而我們正處于最終突破這一點(diǎn)的風(fēng)口浪尖。
20.數(shù)字孿生
2024年將是數(shù)字孿生年,什么是數(shù)字孿生?數(shù)字孿生是一種基于數(shù)字模型的概念,用于表示和模擬現(xiàn)實(shí)世界中的物理實(shí)體、過程或系統(tǒng)。它是一個數(shù)字化的、虛擬的副本,可以用來監(jiān)測、分析和優(yōu)化真實(shí)世界中的對象或系統(tǒng)。數(shù)字孿生的目標(biāo)是通過模擬和分析現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù),提供更深入、實(shí)時的理解,并支持決策制定和問題解決。
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