如何將人工智能融入云遷移？

隨著數(shù)字環(huán)境的快速發(fā)展，企業(yè)不斷探索提升競爭優(yōu)勢和運營效率的途徑。一項日益突出的戰(zhàn)略是將尖端技術(shù)融入到專注于云遷移和現(xiàn)有平臺現(xiàn)代化的努力中。

云遷移涉及將應(yīng)用、數(shù)據(jù)和其他業(yè)務(wù)元素從本地基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移到基于云的服務(wù)，以利用可擴展性、靈活性和成本效益等優(yōu)勢。集成實例可提供備用EC2容量，通過提供經(jīng)濟高效的按需計算資源來增加價值。相反，平臺現(xiàn)代化涉及更新和優(yōu)化現(xiàn)有應(yīng)用、系統(tǒng)和流程，以充分利用云原生技術(shù)，如微服務(wù)架構(gòu)、容器化、無服務(wù)器計算和DevOps實踐。通過實現(xiàn)更高效的資源利用率和簡化的開發(fā)工作流程，可以增強敏捷性、可擴展性和創(chuàng)新能力。

AWS、Google和Microsoft等超大規(guī)模提供商，為云遷移和平臺現(xiàn)代化提供了必不可少的工具。但是，僅將現(xiàn)有系統(tǒng)遷移到云中可能還不夠。必須認識到，簡單的遷移而不基于新的消費模式，進行重新架構(gòu)可能會導致成本增加，因為舊模式固有的低效率。通過利用超大規(guī)模工具的功能以及重新架構(gòu)工作，組織可以實現(xiàn)更高的效率和成本效益。

了解超大規(guī)模工具之間的協(xié)同作用和重新架構(gòu)的必要性，可確保組織能夠最大限度地利用云遷移和平臺現(xiàn)代化的優(yōu)勢，提高運營效率和創(chuàng)新。

雖然云遷移有望提高運營效率、提高生產(chǎn)力和增加創(chuàng)新，但必須認識到這些結(jié)果并不能保證。人工智能驅(qū)動的自動化在云遷移中的變革潛力不容小覷。通過利用人工智能和機器學習，組織可以簡化遷移過程，確定最佳遷移路徑，并自動執(zhí)行重復任務(wù)，減少錯誤，加快部署時間表，促進新興技術(shù)的創(chuàng)新。

專注于云遷移和平臺現(xiàn)代化

在云遷移和平臺現(xiàn)代化領(lǐng)域，必須每三個月或每年兩次建立一次重新審視周期。這一頻率與領(lǐng)先平臺上的快速創(chuàng)新步伐保持一致。如果組織未能利用不斷的變化和創(chuàng)新，架構(gòu)決策和流程很快就會過時，失去其價值。有效的變更管理和采用策略對于云遷移和現(xiàn)代化計劃的成功至關(guān)重要。

云遷移中的變更管理包括評估遷移對現(xiàn)有工作流程和基礎(chǔ)架構(gòu)的影響、確定利益相關(guān)者以及傳達遷移的好處以確保獲得認可。此外，采用策略應(yīng)包括全面的培訓和支持，以使員工適應(yīng)新的基于云的工具和流程。平穩(wěn)過渡和最少的中斷是確保遷移和現(xiàn)代化工作成功的關(guān)鍵要素。

同樣，在平臺現(xiàn)代化中，變更管理側(cè)重于評估現(xiàn)代化工作對現(xiàn)有系統(tǒng)和流程的影響，確定需要改進的領(lǐng)域，并在整個現(xiàn)代化過程中吸引利益相關(guān)者。采用策略可能包括激勵團隊接受現(xiàn)代化計劃，培養(yǎng)實驗和學習的文化，并為開發(fā)人員提供資源和支持，以有效地采用現(xiàn)代技術(shù)。

容器化技術(shù)也徹底改變了應(yīng)用的部署和管理。容器化在平臺現(xiàn)代化工作中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，就像將應(yīng)用與順利運行所需的一切打包在一起，使其更容易在不同環(huán)境中移動和管理。這可以提高可移植性、可擴展性和效率，進一步增強支持云的AI和生成式AI的功能。為了最大限度地發(fā)揮容器化的優(yōu)勢并確保廣泛采用，組織應(yīng)注重人員支持。這包括為過渡到容器化環(huán)境的團隊提供足夠的培訓和支持，培養(yǎng)協(xié)作和知識共享的文化，以及認可和獎勵創(chuàng)新和最佳實踐。

無服務(wù)器計算是推動云遷移和平臺現(xiàn)代化的另一項創(chuàng)新。無服務(wù)器計算就像在需要時租車，而不是一直擁有一輛車。相反，云提供商會在幕后處理一切，動態(tài)處理服務(wù)器管理。無服務(wù)器計算是推動云遷移和平臺現(xiàn)代化的另一項創(chuàng)新。無服務(wù)器平臺抽象出底層基礎(chǔ)設(shè)施，使組織能夠?qū)Ｗ⒂诖a開發(fā)和執(zhí)行。

借助無服務(wù)器架構(gòu)，應(yīng)用可以根據(jù)需求動態(tài)擴展，從而降低運營開銷并提高可擴展性。AWS提供的無服務(wù)器計算服務(wù)AWSLambda就是這種模型的一個典型示例，它使開發(fā)人員無需配置或管理即可構(gòu)建和運行應(yīng)用。然而，要充分發(fā)揮無服務(wù)器計算的潛力，組織必須優(yōu)先考慮采用和根據(jù)遷移和現(xiàn)代化情況量身定制的人員支持。

總結(jié)

總之，將云支持型AI和生成型AI等尖端創(chuàng)新與針對云遷移和平臺現(xiàn)代化的強大變更管理、采用和人員支持策略相結(jié)合，對于推動成功至關(guān)重要。通過利用AI驅(qū)動的自動化、容器化技術(shù)和無服務(wù)器計算，組織可以簡化流程、提高敏捷性并保持競爭優(yōu)勢。借助經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士提供的實用指導和量身定制的策略，組織可以自信地應(yīng)對云遷移和平臺現(xiàn)代化的復雜性，為創(chuàng)新和增長開啟新的機遇。

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