探索下一個(gè)采用混合云的時(shí)代

探索下一個(gè)采用混合云的時(shí)代

混合云領(lǐng)域正在迅速發(fā)展，一些企業(yè)難以跟上新的創(chuàng)新。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，現(xiàn)代化工作將達(dá)到頂峰，在云環(huán)境中運(yùn)行的工作負(fù)載將從2023年的25%上升到70%。到目前為止，將工作負(fù)載遷移到云端主要涉及處理相對(duì)容易的數(shù)據(jù)和在本地運(yùn)行的工作負(fù)載，這是很容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。下一波數(shù)據(jù)向云的遷移不會(huì)那么容易，需要對(duì)事務(wù)性數(shù)據(jù)和應(yīng)用有更深入的了解，而這些數(shù)據(jù)和應(yīng)用現(xiàn)在很多都在大型機(jī)上運(yùn)行。

從評(píng)估遷移的業(yè)務(wù)案例到駕馭數(shù)據(jù)治理和遵從性的復(fù)雜性，遷移過(guò)程的每個(gè)方面都提出了獨(dú)特的考慮因素，需要仔細(xì)考慮。對(duì)于處于混合云采用下一個(gè)時(shí)代的企業(yè)而言，必須考慮一些策略和考慮因素，以更好地發(fā)掘尚未開(kāi)發(fā)的潛力。

探索未知領(lǐng)域

隨著企業(yè)開(kāi)始邁向混合云，必須明確數(shù)據(jù)遷移的目的。無(wú)論是利用先進(jìn)的人工智能工具，還是開(kāi)發(fā)面向用戶(hù)的創(chuàng)新應(yīng)用，數(shù)據(jù)的可訪(fǎng)問(wèn)性對(duì)于推動(dòng)變革舉措至關(guān)重要。通過(guò)闡明明確的目標(biāo)，企業(yè)可以將其遷移投資與總體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略結(jié)合起來(lái)，從而最大限度地利用云計(jì)算所帶來(lái)的價(jià)值。

每一次成功的旅程都是從地圖開(kāi)始。故此，現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面清單，對(duì)于有效地遷移到云是必不可少的。特別是對(duì)于已建立的企業(yè)，遺留數(shù)據(jù)可能分散在各種存儲(chǔ)庫(kù)中，這使得全面評(píng)估具有挑戰(zhàn)性。確定這些數(shù)據(jù)孤島，并了解它們適合各種現(xiàn)代化工作的位置，對(duì)于確定它們是否是數(shù)據(jù)遷移的優(yōu)先事項(xiàng)至關(guān)重要，從而幫助組織有效地分配資源。

這一發(fā)現(xiàn)過(guò)程不僅增強(qiáng)了對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)環(huán)境的可見(jiàn)性，而且還有助于識(shí)別冗余或過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集可以歸檔或退役，從而優(yōu)化存儲(chǔ)和運(yùn)營(yíng)成本。此外，通過(guò)映射數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系和相互關(guān)系，企業(yè)可以減輕數(shù)據(jù)碎片的風(fēng)險(xiǎn)，并確保信任和無(wú)縫集成到混合云環(huán)境中。這還可以更徹底地分析數(shù)據(jù)駐留要求和監(jiān)管約束，使組織能夠主動(dòng)解決合規(guī)性問(wèn)題，并最大限度地減少與數(shù)據(jù)遷移相關(guān)的潛在法律和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。

總體而言，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)方法是成功采用混合云的基石，為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理和未來(lái)的可擴(kuò)展性奠定了基礎(chǔ)。

戰(zhàn)略性地決定哪些工作負(fù)載應(yīng)該遷移到云端

并非所有工作負(fù)載都注定要進(jìn)行云遷移。雖然云原生解決方案的吸引力是不可否認(rèn)的，但由于各種因素，特定的應(yīng)用可能仍然最適合大型機(jī)環(huán)境。

一個(gè)關(guān)鍵的考慮因素是性能要求;一些事務(wù)性工作負(fù)載可能需要大型機(jī)系統(tǒng)提供一致的高處理速度、低延遲和高可用性，因此不適合遷移到云計(jì)算。此外，法規(guī)遵從性在確定云遷移是否適合特定工作負(fù)載方面發(fā)揮著重要作用。金融和醫(yī)療保健等處理敏感客戶(hù)數(shù)據(jù)的行業(yè)必須遵守嚴(yán)格的監(jiān)管框架，這些框架可能會(huì)限制云遷移的可行性。此外，在評(píng)估將工作負(fù)載遷移到云時(shí)，必須仔細(xì)權(quán)衡成本因素。

雖然云解決方案提供了可擴(kuò)展性和成本效益優(yōu)勢(shì)，但某些工作負(fù)載可能會(huì)產(chǎn)生更高的運(yùn)營(yíng)成本，或者需要大量的重新架構(gòu)才能在云環(huán)境中實(shí)現(xiàn)最佳功能。因此，組織必須為每個(gè)工作負(fù)載識(shí)別最佳部署模型，在創(chuàng)新和實(shí)用主義之間取得微妙的平衡。組織可以最大化采用混合云帶來(lái)的價(jià)值，同時(shí)通過(guò)對(duì)工作負(fù)載特征進(jìn)行全面評(píng)估，并使遷移策略與總體業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致，降低潛在風(fēng)險(xiǎn)并優(yōu)化資源利用。

然而，即使在工作負(fù)載保持不變的情況下，數(shù)據(jù)通常也可以提供給云應(yīng)用、分析和人工智能計(jì)劃，要么通過(guò)虛擬化查詢(xún)提供訪(fǎng)問(wèn)，要么在平臺(tái)之間不斷復(fù)制和同步數(shù)據(jù)。

采用分階段的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移方法有助于平穩(wěn)過(guò)渡到混合云。增量策略不僅可以最大限度地減少中斷，還可以實(shí)現(xiàn)云部署的迭代優(yōu)化，從而促進(jìn)持續(xù)創(chuàng)新和敏捷性。將遷移過(guò)程分解為可管理的階段，允許有目標(biāo)的資源分配和風(fēng)險(xiǎn)管理，確保精確地執(zhí)行每個(gè)工作負(fù)載轉(zhuǎn)換，并將對(duì)日常操作的影響降到最低。

此外，采用分階段的方法提供了反饋和航向修正的機(jī)會(huì)，使組織能夠根據(jù)實(shí)時(shí)洞察和不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)需求來(lái)改進(jìn)其遷移策略。通過(guò)對(duì)提供即時(shí)業(yè)務(wù)價(jià)值的高影響力數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，組織可以在遷移過(guò)程的早期展示切實(shí)的好處，從整個(gè)企業(yè)的涉眾那里獲得支持和支持。隨著數(shù)據(jù)和工作負(fù)載逐漸遷移到云端，組織可以利用混合架構(gòu)的靈活性來(lái)優(yōu)化資源利用率，并迅速適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。最終，數(shù)據(jù)和工作負(fù)載傳輸?shù)姆蛛A段方法加快了云采用的步伐，并為在日益數(shù)字化的世界中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)奠定了基礎(chǔ)。

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