5月27日消息（九九）在數據、算力、算法“三駕馬車”的拉動下，人工智能正從“智慧型工具”，進化成人類的“全能型伙伴”。它給我們帶來的影響是全方位、顛覆性的，除了在促發(fā)展上起到的提質增效作用外，人工智能所帶來的安全問題最受人關注。
第七屆數字中國建設峰會期間，奇安信集團董事長齊向東在接受C114采訪時表示，伴隨著人工智能的發(fā)展，“飽和式”攻擊、深度偽造、數據投毒等安全新風險，嚴重沖擊原有的網絡安全防線和安全體系。破解這些棘手的安全難題，創(chuàng)新發(fā)展“人工智能+安全”是解藥，人工智能帶來的新的安全問題，還需要人工智能技術進行化解。
人工智能技術是驅動未來發(fā)展的核心技術
齊向東指出，新技術的兩面性注定了數字化轉型一邊是價值，一邊是事故。隨著數字中國建設的持續(xù)深入，越來越多的網絡安全問題不可避免的涌現出來，其中有三大問題最值得關注。
第一就是人工智能技術帶來的“飽和式”攻擊問題。人工智能讓黑客發(fā)動“飽和式”攻擊成為可能。在網絡安全人手充足的情況下，先進的網絡安全體系面對7X24小時不間斷的網絡攻擊都可能出現疏漏。何況現在政企機構配備網絡安全人手不足，導致網絡攻擊根本來不及研判，黑客就趁虛而入，帶來破壞性后果。
第二是愈發(fā)猖獗的勒索攻擊問題。CNCERT國家工程研究中心發(fā)布的“2024年七大網絡安全威脅”中，勒索軟件位列第一大安全威脅。而政企機構一旦被勒索，必須在繳納天價贖金和停工停產、數據泄露中做抉擇，這是一筆“經濟賬”多數企業(yè)會選擇繳納贖金，會給政企機構的口碑和發(fā)展造成重創(chuàng)。
第三是防不勝防的數據安全問題。數據作為新生產要素，在推動數字中國建設中起到關鍵作用?，F在千行百業(yè)數字化轉型不斷加快，數據規(guī)模更大、價值更高、流通節(jié)點更多，不僅是黑客眼里的高價值目標，更是易盜取目標，數據泄露、數據竊取、數據篡改等安全事件頻發(fā)，面臨嚴峻的內憂外患。
齊向東進一步指出，破解這些棘手的安全難題，創(chuàng)新發(fā)展“人工智能+安全”是解藥。人工智能技術是驅動未來發(fā)展的核心技術，拒絕人工智能的幫助會使人落后。“面對全新的網絡安全態(tài)勢，我們既要筑起一道用智能對抗智能的防線，更要做到人和機器的協同發(fā)展；既發(fā)揮人的引領作用，也要充分利用極其強大的智能分析和自動研判能力。借助好人工智能的力量，加速網絡安全技術創(chuàng)新、安全防護體系創(chuàng)新，這樣就能比新威脅跑得更快，讓網絡安全生產力才能真正的新質、高質。”齊向東說。
人工智能為網絡安全產業(yè)帶來廣闊前景
齊向東坦言，數字世界日新月異，奇安信正在遭遇的新挑戰(zhàn)，也是數字時代網絡安全行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。主要包括三方面：
一是網絡安全理念落后。目前，全社會對網絡安全建設的理解還是停留在“有病治病”的階段，片面認為網絡安全就是簡單的網絡防御，對網絡安全應付了事，網絡安全防護手段落后。
二是網絡安全投入不足。由于對網絡安全防護不夠重視，也就導致許多政企機構的安全投入不足。按照發(fā)達國家的經驗，網絡安全投資要占IT總投資占比的10%以上才能起到支撐數字化業(yè)務的作用，目前我國的占比還不到3%。
三是網絡安全人才匱乏。數據顯示，到2027年，我國網絡安全人員缺口將達327萬，而高校人才培養(yǎng)規(guī)模每年僅3萬，人才數量嚴重不足。隨著數字化、智能化不斷加深，我國網絡安全人才需求愈發(fā)旺盛，亟需培養(yǎng)壯大高水平、實戰(zhàn)化的網絡安全人才隊伍。
雖然面臨種種挑戰(zhàn)，但人工智能的蓬勃發(fā)展為網絡安全產業(yè)帶來了廣闊的發(fā)展前景。
一方面，人工智能將推動網絡安全產業(yè)成為數字化、智能化社會的支柱型產業(yè)。歷史經驗表明，越是先進的東西，出現安全事故帶來的損失和影響就越大。網絡安全行業(yè)要保證人工智能技術從研發(fā)、應用到使用各個環(huán)節(jié)的安全，這是行業(yè)本身肩負的使命和責任，隨著人工智能技術的普及，網絡安全產業(yè)將會成為各個行業(yè)和企業(yè)的必備能力，迎來廣闊的發(fā)展空間。
另一方面，人工智能技術的發(fā)展，為網絡安全產業(yè)創(chuàng)新帶來了新思路。作為第四次工業(yè)革命的核心技術，人工智能給網絡安全技術創(chuàng)新帶來了重大機遇，為破解觀念落后問題、投入不足問題、忍受匱乏問題帶來了“最優(yōu)解”，將點燃網絡安全產業(yè)高質量發(fā)展的引擎，驅動產業(yè)高速發(fā)展。
“一句話，人工智能帶來的新的安全問題，還需要人工智能技術進行化解。”齊向東表示，齊安信希望立足安全領域，以全局視角和大家共同探討人工智能與安全的未來。“我們要用AI驅動安全，跟數據投毒者、數據篡改者、數據竊取者進行賽跑，借助大模型的開發(fā)、應用和創(chuàng)新，把他們遠遠甩在后面。”
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