6月20日消息（岳明）在剛剛過去的2024年上海國際嵌入式展上，萊迪思（Lattice）展出了覆蓋AI、工業(yè)、汽車、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等多個領域的產(chǎn)品解決方案，展示了這家專注于低功耗FPGA領域的半導體企業(yè)的最新技術進步以及在中國市場的應用落地。
數(shù)據(jù)顯示，過去10年，全球FPGA器件銷量約為50億個，預計未來10年全球?qū)PGA的需求將會達到100億片。在AI席卷千行百業(yè)的當下，萊迪思通過其FPGA芯片正幫助越來越多客戶實現(xiàn)AI應用。據(jù)悉，2023年，萊迪思在AI方面的收入已超過1億美金。
萊迪思此次展出的在PC端進一步升級的sensAI能力以及農(nóng)業(yè)領域的“農(nóng)業(yè)智能機器”解決方案吸引了我們的注意。
據(jù)介紹，前者通過在PC中搭載萊迪思的FGPA芯片平臺，利用其sensAI注意力感知軟件開發(fā)套件提供的預處理能力，可以實現(xiàn)用戶注意力的追蹤，并根據(jù)用戶瞳孔的方向?qū)崿F(xiàn)菜單的選擇和控制。這是AI在邊緣計算方面的一種應用。萊迪思亞太地區(qū)應用工程高級總監(jiān)FrankXie表示，目前已有AR眼鏡企業(yè)在對萊迪思這一解決方案進行測試，“將其放到AI眼鏡里面的話，局部環(huán)境相對比較固定，不會受背景的影響，通過實驗可以提供非常高的精度?？梢詫崿F(xiàn)通過用戶的眼球來進行選擇，提供更加豐富的控制功能?！?/p>
在農(nóng)業(yè)智能機器這一解決方案中，萊迪思展示了利用FPGA芯片來實現(xiàn)基于AI的顏色篩選機器。傳統(tǒng)的顏色篩選機器往往采用CV方案，相對來講精度比較低?，F(xiàn)在采用AI方案來實現(xiàn)后，通過超輕量級AI模型，AI會在掉落的物體中對可能存在的形狀進行標注，然后這些數(shù)據(jù)會放在神經(jīng)網(wǎng)絡里進行訓練，訓練之后會把訓練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)放到NN Demo當中，從而實現(xiàn)判斷準確性的大幅提高。
FrankXie稱，“今天展示的農(nóng)業(yè)應用是中國本土的方案，這是采用萊迪思FPGA的低延遲AI流水線，基于這一解決方案的客戶原型機已經(jīng)設計完成?！?/p>
“從我們公司來講，萊迪思想做的是讓芯片更加適合做邊緣側的AI功能?！彼嬖V與會媒體，萊迪思最新推出的中端FPGA系列產(chǎn)品Avant，在延續(xù)了傳統(tǒng)的低功耗優(yōu)勢的同時，優(yōu)化了其中的DSP架構，使得其更加適合做邊緣AI。
Avant對萊迪思來說代表著新的技術節(jié)點，是其首個采用16納米制程的FPGA產(chǎn)品。以去年推出的Avant-E為例，該芯片主要聚焦在邊緣計算方面，該平臺經(jīng)過優(yōu)化可提供同類FPGA產(chǎn)品中領先的低功耗、小尺寸和高性能。Avant-E系列可提供中端FPGA中極高的DSP和存
圖：萊迪思亞太地區(qū)應用工程高級總監(jiān)FrankXie。
C114在此前的萊迪思客戶技術交流大會上獲悉，目前萊迪思為全球10000+客戶提供服務。該公司不僅提供通用型FPGA，還提供特定應用的FPGA。自2019以來萊迪思共推出七款系列產(chǎn)品，Lattice Avant則是該公司第一個全新低功耗中端Avant FPGA平臺。
FrankXie強調(diào)，要在FPGA上實現(xiàn)AI還需要有好的軟件環(huán)境，而萊迪思sensAI解決方案當中的Neural Network Builder和Compile可以支持大量主流AI架構和機器學習架構，而且其應用性已實現(xiàn)大幅改善。
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