6月24日消息（艾斯）2024年3月26日，英國監(jiān)管機構(gòu)Ofcom發(fā)布了《2024/2025年人工智能（AI）戰(zhàn)略方針》，其中提到了該機構(gòu)將研究如何利用AI提高其工作效率。雖然一些監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)探索了電信業(yè)如何開始利用AI，但很少有機構(gòu)真正研究過在自身組織中使用AI的方法。
市場研究公司Omdia的最新報告寫到，監(jiān)管機構(gòu)在自身組織內(nèi)部利用AI的例子屈指可數(shù)，這其中包括美國的FCC、英國的Ofcom和西班牙的CNMC。然而，還有許多其他可以使用AI的方式，這些方式尚未得到充分探索，例如加強公民對政策制定的參與、開發(fā)新的創(chuàng)新公共服務(wù)以及組織管理。
監(jiān)管機構(gòu)評估電信業(yè)對AI的使用，但在內(nèi)部采用方面卻處于落后狀態(tài)
2024年3月26日，Ofcom發(fā)布了《2024/2025年人工智能（AI）戰(zhàn)略方針》，重點聚焦于應(yīng)對AI風(fēng)險以及AI對競爭的影響。在戰(zhàn)略規(guī)劃中，只有一小部分提到了Ofcom如何利用AI來改善其工作和效率。這與全球其他地方的監(jiān)管機構(gòu)并無不同。AI等技術(shù)出現(xiàn)在各行各業(yè)的廣泛用例中，一些國家已經(jīng)公布了國家AI戰(zhàn)略。在監(jiān)管方面，許多監(jiān)管機構(gòu)已經(jīng)開始研究制定道德、隱私和安全準(zhǔn)則，并探索電信業(yè)如何開始利用AI。然而，只有少數(shù)監(jiān)管機構(gòu)開始在自身組織內(nèi)部使用AI。
其中一個例子是美國聯(lián)邦通信委員會（FCC），F(xiàn)CC在其寬帶地圖繪制中使用AI來研究不同的地理位置、人口密度和經(jīng)濟因素，以幫助確定哪種類型的寬帶技術(shù)在該地區(qū)最具經(jīng)濟意義。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）也在射頻干擾檢測項目中使用了AI，例如，支持3.5GHz頻段的頻譜共享。同時，該機構(gòu)還利用機器學(xué)習(xí)（ML）模型來進(jìn)行信號檢測、識別和分類，以識別噪聲和干擾水平，從而實現(xiàn)共享頻譜訪問的動態(tài)協(xié)調(diào)。
西班牙國家管理委員會（CNMC）使用AI來改進(jìn)對反競爭行為的檢測，通過開發(fā)基于數(shù)據(jù)挖掘、定量技術(shù)和取證分析的工具來識別串通模式，尤其是在公共采購中的串通投標(biāo)卡特爾中。
英國Ofcom探索了使用AI來衡量在線體驗的可能性，英國競爭與市場管理局（CMA）也在消費者、合并和反壟斷案件中使用數(shù)據(jù)工程、ML和AI來檢測可疑評論，并了解企業(yè)的算法如何工作運行以及它們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)，以評估是否發(fā)生了違反競爭法或消費者法的行為。
在新西蘭，政府使用AI來審查監(jiān)管文本，以發(fā)現(xiàn)不一致之處。與此同時，在意大利，競爭管理機構(gòu)（Autorità Garante della Concorrenza e del Mercato）開展了一個基于數(shù)據(jù)分析、AI和ML的項目，以調(diào)查在線平臺及其排名算法，從而發(fā)現(xiàn)潛在的競爭問題，例如價格歧視和勾結(jié)。
Omdia監(jiān)管首席分析師Sarah McBride指出，在采用AI方面，大多數(shù)電信監(jiān)管機構(gòu)似乎仍處于早期階段，到目前為止，大多數(shù)監(jiān)管機構(gòu)都采取了謹(jǐn)慎的態(tài)度。不過，監(jiān)管機構(gòu)可以通過多種方式利用AI系統(tǒng)來提高效率，支持政策制定、公共服務(wù)提供和內(nèi)部管理。例如，利用AI來挖掘更多類型和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，以支持更好的決策制定，并支持監(jiān)管機構(gòu)讓更多的利益相關(guān)者（如公民）參與政策制定、實現(xiàn)公共服務(wù)個性化或自動化交互以及自動化的報告。
此外，監(jiān)管機構(gòu)還可以使用AI來支持資源的優(yōu)先級排序，監(jiān)控員工的操作、對文件進(jìn)行數(shù)字化或匿名化、識別異常、支持采購或用于網(wǎng)絡(luò)安全目的（見圖1）。重要的是，監(jiān)管機構(gòu)希望使用AI來利用其廣泛的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以改善其運營。
圖1：監(jiān)管機構(gòu)潛在的AI使用場景。資料
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