3月28日下午消息(蔣均牧)不久的將來(lái),每一根光纖都將成為感知世界的神經(jīng)。
光纖智能傳感技術(shù)作為“萬(wàn)智互聯(lián)”的一大戰(zhàn)略基石,正加速滲透入各行各業(yè),點(diǎn)燃一場(chǎng)前所未有的數(shù)智革命。就在由CIOE中國(guó)光博會(huì)與C114通信網(wǎng)聯(lián)合舉辦的“第五屆光通信高質(zhì)量發(fā)展論壇”線(xiàn)上研討會(huì)——“光纖智能傳感技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)”上,華為2012實(shí)驗(yàn)室的李鋒博士全面闡述了華為在該領(lǐng)域的最新探索與成果,揭示了如何讓光纖“學(xué)會(huì)思考”。
通過(guò)將光通信技術(shù)與人工智能深度融合,華為不僅解決了行業(yè)長(zhǎng)期存在的誤報(bào)率高、環(huán)境適應(yīng)性差等痛點(diǎn),更在油氣管道、周界安防等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了“零漏報(bào)、低誤報(bào)”等突破性進(jìn)展。
分布式光纖傳感的“先天優(yōu)勢(shì)”與“后天瓶頸”
相較于傳統(tǒng)點(diǎn)式傳感器,分布式光纖傳感技術(shù)憑借距離遠(yuǎn)、成本低、定位精度高、易于部署和維護(hù)、無(wú)需供電、抗電磁干擾等優(yōu)勢(shì),已在眾多應(yīng)用場(chǎng)景大放異彩,特別是在油氣管道、電力線(xiàn)路、周界安防等領(lǐng)域展現(xiàn)出無(wú)可比擬的應(yīng)用潛力。
李鋒分享道,在應(yīng)用方向上,分布式光纖傳感大致分為三類(lèi),DAS系統(tǒng)部署于邊界周界、軌道/管道/電纜周邊,通過(guò)振動(dòng)/聲音的探測(cè),用于對(duì)外物入侵、結(jié)構(gòu)振動(dòng)等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);DTS部署于輸電線(xiàn)、油氣輸送管道、城市地下管網(wǎng)、傳輸皮帶、油井等處,檢測(cè)溫度動(dòng)態(tài)分布與變化,用于火災(zāi)預(yù)防和及時(shí)發(fā)現(xiàn)等;DTSS部署于橋梁、隧道、公路、大壩、邊坡等,檢測(cè)應(yīng)力變形動(dòng)態(tài)分布與變化,用于土木工程的健康檢查和地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)防等。
來(lái)自研究機(jī)構(gòu)MarketandMarkets的數(shù)據(jù)顯示,分布式光纖傳感在2024年起步于14.12億美元,預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到26.31億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到10.9%;貝哲斯咨詢(xún)則認(rèn)為,2024年全球分布式光纖傳感器市場(chǎng)規(guī)模為15.3億美元,預(yù)計(jì)2024~2029年該市場(chǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率為8.5%。
盡管分布式光纖傳感發(fā)展前景廣闊,也有著較為長(zhǎng)期的使用實(shí)踐,但誤報(bào)率高、準(zhǔn)確率不足、國(guó)產(chǎn)化率低成為制約其規(guī)?;瘧?yīng)用的瓶頸。李鋒指出,現(xiàn)有廠家面臨三大技術(shù)難題:干涉衰落,信號(hào)難還原;事件復(fù)雜,種類(lèi)難識(shí)別;環(huán)境泛化,算法難通用。例如,在入侵檢測(cè)場(chǎng)景中,農(nóng)耕機(jī)與挖掘機(jī)的振動(dòng)信號(hào)高度相似,而土壤質(zhì)地差異(如山東黏土與新疆沙土)會(huì)導(dǎo)致信號(hào)傳播特性迥異,傳統(tǒng)算法難以準(zhǔn)確區(qū)分。此外,動(dòng)態(tài)衰落現(xiàn)象(由光纖物理特性導(dǎo)致)進(jìn)一步加劇了誤報(bào)問(wèn)題。
解決之道:AI智能光纖傳感解決方案
面對(duì)這些挑戰(zhàn),華為通過(guò)將AI能力深度融入分布式光纖傳感系統(tǒng),打造了一系列AI智能光纖傳感解決方案。AI的引入,不僅極大提升了信號(hào)處理的精度與效率,更賦予了系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)與優(yōu)化的能力,使得傳感系統(tǒng)在復(fù)雜多變的環(huán)境中仍能保持高準(zhǔn)確率的監(jiān)測(cè)。
針對(duì)油氣管道,華為基于OptiXsense EF3000光纖傳感系統(tǒng)構(gòu)建了油氣管道TPI解決方案,依托在光信號(hào)處理領(lǐng)域的積累,確保信號(hào)采集準(zhǔn)確,再借助AI大模型從多維度特征識(shí)別振動(dòng)信號(hào),從而達(dá)到95%以上的準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)零漏報(bào)與低誤報(bào)。同時(shí),系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)、在線(xiàn)學(xué)習(xí)能力,可依據(jù)新采集信號(hào)不斷校準(zhǔn)和訓(xùn)練模型,提升精度。目前,該解決方案已在國(guó)內(nèi)數(shù)千公里傳輸管道應(yīng)用,并持續(xù)推廣。
在周界安防領(lǐng)域,面對(duì)圍欄頻響高、數(shù)據(jù)特征復(fù)雜以及風(fēng)雨、小動(dòng)物等廣泛干擾,華為同樣基于OptiXsense EF3000光纖傳感系統(tǒng),采用更強(qiáng)感知算法引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)干擾與入侵事件識(shí)別及快速告警;并與視覺(jué)系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),形成完整光視聯(lián)動(dòng)解決方案。海外某鐵路應(yīng)用已取得良好效果,其自學(xué)習(xí)模塊迭代迅速,多區(qū)域信號(hào)采集用于再訓(xùn)練,模型每?jī)?、三個(gè)月更新一次。
李鋒介紹說(shuō),華為OptiXsense EF3000光纖傳感系統(tǒng)采用了光通信領(lǐng)域的成熟技術(shù),如電光調(diào)制器、高穩(wěn)定性EDFA(摻鉺光纖放大器)等,摒棄了業(yè)界常用的AOM(聲光調(diào)制器)等離散器件,確保了設(shè)備穩(wěn)定可靠、制造一致性,板卡可完全互換替代,便于維護(hù)與調(diào)優(yōu)。同時(shí),在信號(hào)處理方面,借助光通信領(lǐng)域積累的相關(guān)信號(hào)處理算法,實(shí)現(xiàn)了噪聲抑制與信號(hào)保真度提升。此外,為獲取豐富準(zhǔn)確數(shù)據(jù),華為在武漢、成都建設(shè)了光纖傳感試驗(yàn)場(chǎng),模擬多種實(shí)際場(chǎng)景采集信號(hào),并在現(xiàn)網(wǎng)全國(guó)各地100多個(gè)站點(diǎn)處采集數(shù)據(jù)。
在采集到的大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,華為依托自研的盤(pán)古基礎(chǔ)大模型,構(gòu)建了專(zhuān)用于光纖傳感的AI模型。該模型通過(guò)多維度特征提?。ㄈ缯駝?dòng)頻率、波形模式、時(shí)空關(guān)聯(lián)性等),將事件識(shí)別準(zhǔn)確率從傳統(tǒng)算法的80%提升至95%以上。更關(guān)鍵的是模型的持續(xù)進(jìn)化能力:通過(guò)“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù),全球數(shù)千公里管線(xiàn)采集的數(shù)據(jù)可匯總至云端,每?jī)蓚€(gè)月更新一次模型;同時(shí),單點(diǎn)設(shè)備支持在線(xiàn)學(xué)習(xí),結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)優(yōu)化。這一機(jī)制使系統(tǒng)在面對(duì)新疆沙土或沿海潮濕環(huán)境時(shí),仍能保持高精度。
從守護(hù)能源“生命線(xiàn)”到構(gòu)建“無(wú)死角”安防,華為的AI智能光纖傳感解決方案目前已經(jīng)在不少領(lǐng)域得到了應(yīng)用。例如在某輸油管道,華為OptiXsense EF3000光纖傳感系統(tǒng)曾精準(zhǔn)識(shí)別多起夜間打孔盜油事件,助力警方現(xiàn)場(chǎng)抓捕。
“預(yù)測(cè)未來(lái)的最好方式是創(chuàng)造未來(lái)”,正是憑借在光通信、AI等領(lǐng)域的不懈探索、持續(xù)創(chuàng)新,華為成功定義了分布式光纖傳感技術(shù)的新代際(AiDAS),開(kāi)啟了智能傳感的新時(shí)代。有理由相信,在華為等領(lǐng)先運(yùn)營(yíng)商、廠商的共同努力下,智能光纖傳感技術(shù)未來(lái)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,讓海量基礎(chǔ)設(shè)施“開(kāi)口說(shuō)話(huà)”,為千行萬(wàn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。
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