人臉識別準確率超99.83％ 蘇寧無人店快速復制

2018年4月20日-22日，QCon全球軟件開發(fā)大會在北京舉辦，吸引了來自全球包括阿里、騰訊、IBM、百度等百余位技術專家的參加。大會中各專家就大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學習、區(qū)塊鏈、無人技術等前沿話題從實踐入門到落地的分享。蘇寧美國硅谷研究院高級架構師王止觀也受邀參加此次大會，在會上介紹了蘇寧人臉識別技術的最新成果及其在無人店等各種場景中的應用。

(圖片：王止觀在QCon全球軟件開發(fā)大會)

攻克難題取得進展 蘇寧人臉識別技術國際領先

近年來，人工智能技術快速發(fā)展，“人臉識別”這一詞匯也被越來越多的人所了解。但是，人臉識別技術在落地過程中仍存在許多問題。例如，因為用戶距離、光照環(huán)境、面部特征的改變等各種各樣的原因，人臉識別技術在數(shù)據(jù)采集過程中會問題頻出。這些問題如果突破不了，人臉識別技術就很難廣泛應用到實際。

為此，成立于2013年的蘇寧美國硅谷研究院匯集了來自創(chuàng)新應用、大數(shù)據(jù)、人工智能及深度學習等不同專業(yè)背景領域的頂尖工程師、研究院和分析師，各技術團隊各司其職攻克技術難題，在圖像識別方面取得了非常大的進展，人臉識別的準確率也有了質的提升。

(圖片：蘇寧人臉識別技術)

今年3月份，在國際權威的人臉識別公開測試LFW和MegaFace上，蘇寧美國硅谷研究院訓練出的人臉識別模型取得了第一和第三的排名，尤其是LFW上準確率更是高達99.83+%，遠超眾多國內外知名科技公司。

(圖片：人臉識別模型在MegaFace 排名取得第三)

難題的突破和技術的進展為蘇寧大規(guī)模高效開設線下無人店提供了技術保障，而蘇寧作為中國領先的O2O智慧零售商，對于線下的開發(fā)、運營、供應鏈都有著豐富的經(jīng)驗。兼?zhèn)浣?jīng)驗和實力，無人店實現(xiàn)市場化運營對于蘇寧來說并不難。

科技創(chuàng)新體驗 蘇寧無人店讓消費者流連忘返

蘇寧無人店的黑科技效果如何?據(jù)了解，用戶下載蘇寧金融APP后實現(xiàn)“綁臉”，“刷臉進店”后蘇寧Biu店內的精準推薦系統(tǒng)會根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，推薦出用戶喜歡的商品。此外，蘇寧無人店內還有VR電子互動櫥窗、顏值互動、機器人小Biu、智能試衣間等多種智能交互設備。

用戶在店內能夠進行顏值PK領取優(yōu)惠券、AR尋寶獲取獨享紅包、AR虛擬合影等。當用戶選好所需商品時，無需掏出手機，只要從店內走出，系統(tǒng)會自動識別用戶的身份并進行扣款。

(圖片：蘇寧biu店前的智能互動)

蘇寧無人店黑科技高效協(xié)同，進店即識別客戶身份并出店時即識別商品，蘇寧金融實現(xiàn)網(wǎng)上扣款，AI人臉識別6秒無感知結算，各種智能互動設備提升購物體驗，實現(xiàn)線上線下融合。蘇寧無人店在一舉成為國內外首家商業(yè)化運營的無人零售業(yè)態(tài)的同時，格外地有條不紊。

成本可控效率更高 蘇寧無人店高效落地

隨著智慧零售大開發(fā)戰(zhàn)略的號角響起，蘇寧3年內在全國新開1500家互聯(lián)網(wǎng)門店的目標便刻不容緩，這就要求蘇寧“一大、兩小、多專”的業(yè)態(tài)產(chǎn)品族群推廣起來既要保證質量，還要保證速度。這其中，蘇寧無人店就是高效落地快速復制的典型。

得益于蘇寧豐富的線下店經(jīng)驗和人臉識別技術的成熟，上海Biu店于10月31日裝修，11月4日就開始正式營業(yè)，無需對人臉識別進行反復校對和調試，大大節(jié)省了搭建時間。而且高成本集成和低成本復制被蘇寧融為一體。人臉識別、互聯(lián)網(wǎng)支付、無人店技術讓門店購物變得更簡便，同時依托蘇寧在全國的近4000多家門店，多年來的供應鏈和物流優(yōu)勢，能夠讓蘇寧Biu迅速實現(xiàn)規(guī)模化復制。

(圖片：蘇寧新店開業(yè)的人潮)

與其他企業(yè)“試水”無人店不同，蘇寧無人店并非為無人而無人，而是為了讓用戶感受到科技的便利，同時解放員工去做更多有價值的事情。因此，Biu店中也會配備有1-2名店員負責解答消費者的疑惑，普通店鋪中店員數(shù)量會減少一半甚至更多。如此店鋪讓消費者感受到科技魅力的同時，店鋪的人力開支也大幅減少。

在智慧零售大環(huán)境下，蘇寧人臉識別技術隨著無人店的開設實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。蘇寧無人店不僅成為首個市場化運營的無人零售業(yè)態(tài)，還將憑借其高科技集成和高效復制等特點，引領未來大眾消費市場的變革。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。