當前，我國正處在新一輪科技革命和產業(yè)革命蓄勢待發(fā)的時期，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術日新月異。身處網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的時代浪潮，金融科技讓金融服務變得觸手可及，科技技術驅動的金融風控已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)金融著重發(fā)力的新方向。
8月24日，上海交通大學與新顏科技共同組建的人工智能金融科技聯(lián)合實驗室順利落成。360金融貸款風險副總裁鄭彥、360金融首席數(shù)據(jù)科學家沈赟受邀參加聯(lián)合實驗室成立儀式。主題分享環(huán)節(jié)，沈赟憑借其在AI人工智能研究方面的卓越經(jīng)驗，結合360金融在風控方面的研究和成果，發(fā)表了《當風險控制遇見人工智能——AI如何落地互聯(lián)網(wǎng)金融風控》的主題演講。
圖：360金融首席數(shù)據(jù)科學家沈赟發(fā)表主題分享
沈赟表示，互聯(lián)網(wǎng)金融是AI非常好的落地場景。具體主要體現(xiàn)在用戶、數(shù)據(jù)和AI模型三方面。首先，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們有能力在線獲取到大量的用戶;其次，經(jīng)過用戶授權后，能夠挖掘分析到豐富且高維的大數(shù)據(jù)。第三，隨著AI人工智能、云計算等技術的發(fā)展，能為我們提供大量的模型，對用戶畫像和風險特征打標簽，為整個模型建立和快速迭代提供非常大的便利。
既然互金風控是AI很好的落地場景，如何做好風控建模呢?沈赟指出，首先需要在海量數(shù)據(jù)做有效調整的提取，確認數(shù)據(jù)的分布和選擇的模型之間是不是真的完全匹配。而后是基于各種模型測試數(shù)據(jù)表現(xiàn)，以此挑選出更恰當?shù)亩喾N模型進行綜合決策。最終通過不斷深度學習，不斷迭代更新風控模型。
為了讓與會嘉賓更加直觀的了解AI是如何在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)完美落地的，沈赟以360金融自身為例，講述了360金融風控體系在大數(shù)據(jù)、AI人工智能、云計算方面的領先優(yōu)勢。
據(jù)介紹，360集團超過10億的安全大數(shù)據(jù)，成為360金融得天獨厚的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，領先的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的能力賦予了360金融在線上消費金融市場的突出地位。依托360集團和數(shù)十家合作伙伴的大數(shù)據(jù)，再加上機器學習和人工智能的技術驅動，360金融自主研發(fā)了Argus智能風控引擎和宇宙魔方(Cosmic Cube)定價引擎，不斷完善用戶的信用數(shù)據(jù)，對線上運行的各類信用模型、欺詐模型等進行迭代優(yōu)化，以實現(xiàn)智能、快捷的風險決策。
據(jù)了解，Argus得名源自希臘神話中的Argus百眼巨人神，可以7*24小時監(jiān)控風險，為高度自動化的風險決策提供重要支持。該風控引擎應用人工智能技術建立起了對風險的系統(tǒng)和動態(tài)管理，實現(xiàn)了反欺詐和信用評估雙職能。
Argus智能風控引擎由數(shù)據(jù)層、模型層和策略層組成，包含超過100個風控子模型如脈絡般協(xié)同運轉、并行不悖。Argus智能風控引擎搭載的機器學習能力能夠分析潛在借款人的行為模式,并處理不同類型的欺詐風險,包括已知的欺詐類型、新的欺詐類型以及團體欺詐。
而隨著借款用戶正常地償還貸款,宇宙魔方(Cosmic Cube)定價引擎將為用戶建立長期的信用記錄，能夠不斷地重新評估借款用戶的信用狀況，并調整用戶下一筆貸款的定價。有著長期良好信用歷史的借款用戶可以獲得更優(yōu)惠的利率價格。實時評估并提供個性化的定價的服務有助于借款用戶長期重視自己的信用。
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