“現在是進入互聯網行業(yè)非常好的時機，在人工智能等互聯網新技術變革時代，抓住IT行業(yè)技術變化的窗口，是IT新人實現彎道超車的好機會，同時IT新人還可以在這個全新的行業(yè)規(guī)劃出一個好的職業(yè)發(fā)展前景。”課工場創(chuàng)始人肖睿最近在接受采訪時表達了對人工智能技術的看好。
作為北京大學教育學博士畢業(yè)的肖睿，90年代中期就讀于吉林大學少年班的人工智能專業(yè)，曾在北京大學王選帶領的研究室工作，是國內較早一批接受IT系統(tǒng)培訓的人，后作為北大北大青鳥Aptech聯合創(chuàng)始人進入IT培訓教育行業(yè)，任北大青鳥Aptech副總裁，北大青鳥研究院院長。曾主編了《Java面向對象程序開發(fā)及實戰(zhàn)》、《Java高級特性編程及實戰(zhàn)》、《MYSQL數據庫應用技術及實戰(zhàn)》、《SSM輕量級框架應用實戰(zhàn)》、《SSH框架企業(yè)級應用實戰(zhàn)》、《Java Web應用設計及實戰(zhàn) 》、《基于Hadoop與Spark的大數據開發(fā)實戰(zhàn)》等專業(yè)教材，對C語言、java語言、操作系統(tǒng)設計、敏捷項目管理、人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等均有研究，一直奮戰(zhàn)在IT教育第一線。他主編的IT教材也均由人民郵電出版社出版，并進入985、211高校。
肖睿作為橫跨教育和IT兩個行業(yè)的專家，在他看來做人工智能的人員分為兩類，一類做算法研究，一類做應用開發(fā)。可以針對兩種不同的人群進行培養(yǎng)。在他看來，做應用開發(fā)的人不需要知道太多的算法，但做算法研究的人其實有很多做模型訓練的，這類的人不會要求太多，對底層要求高。
比如，搞AI的人要懂得三大技術，數據、算法和模型、代碼。其中，技術難度最低的是代碼，工作量最大的是搞數據，做數據的標簽、清洗工作量最大，然后最核心的能力是模型和算法，這類需求最高。
當前，人工智能人才短缺成為一種世界性的共識，各大院校和培訓機構正在進入這一行業(yè)，但仍遠遠不能滿足市場的需求。據高盛發(fā)布的《全球人工智能產業(yè)分布》報告統(tǒng)計,2017年全球人工智能人才儲備,中國只有5%左右,人才缺口超過500萬人。
目前，課工場針對具有不同基礎的大學生IT就業(yè)教育的培訓就取得了不錯的成果。據介紹北美大數據高薪就業(yè)班全部學員月薪均超過10000元，10人月薪超過1.5萬元，最高年薪近25萬，初次就業(yè)就獲得了同行近1~2年的薪水。
比如對大數據開發(fā)工程師的培養(yǎng)上，他們針對高基礎學員就朝著模型和算法的方向培養(yǎng)。像Java、PHP、數據庫等基礎內容，一般是入門水平，但真正的大數據是hadoop、spark技術棧、大數據系統(tǒng)管理與優(yōu)化、Python、機器學習等內容。為此， 他們不惜花重金聘請國內外知名企業(yè)具有十幾年行業(yè)的大咖擔任導師，還利用人工智能學生平臺針對學員的不同情況進行分析，定制個性化培訓方案。除此這外還教授數據湖、元數據治理Atlas、數據安全Ranger、Spark Streaming、Flink / Streaming、NiFi、 Flume+Kafka+Spark+Redis+Mysql、Spark GraphX、PySpark、Anaconda、Spark MLlib、NumPy、Pandas、Confluent、Cassandra等內容，在深度、精度、廣度對學員能力進行能力拓展。
肖睿表示：人與人之間，無論是基礎能力、興趣愛好，還是性格特點均有不同。尊重學員的天性，給予高質量的外部成長環(huán)境，是人才快速進步的良策。
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