近日，課工場大數據班學員的就業(yè)數據使業(yè)界眼前一亮，在10名畢業(yè)生中，8名月薪過萬，10人月薪超過1.5萬。通過對比發(fā)現，他們的薪資水平遠超知名高校大學生就業(yè)平均薪資。據中國薪酬網最近公布了2018年中國大學畢業(yè)生薪酬排行榜TOP200 ，清華大學2017年平均月薪9065元，北大為9042元，普通的學校起薪僅3千左右。
高工資不僅與學校有關，也與選擇有關。據統(tǒng)計，2018年大數據人才缺口高達900萬，薪資水平高于其他專業(yè)也是情理之中。目前，行業(yè)內大數據開發(fā)應用工程師整體就業(yè)年薪在20~30萬之間。但是，為何許多學員通過在課工場的學習初次入行就能拿到高薪，受到企業(yè)的青睞?
近日，我們通過與來自一線學員、企業(yè)以及課工場相關負責人的了解采訪，其中的信息或許能為我們借鑒一二。
“如果四年大學學習是一場馬拉松的話，在課工場的學習更像是就業(yè)沖刺前的補給站。”來自某地級市計算機專業(yè)的小高表示，“因為學校的師資水平和項目環(huán)境有限，找工作時并不順利。面試時發(fā)現無論自己的動手能力還是知識的前沿性與市場還有一大截差距。”
在校學習的Java、C、PHP等語言到用時才發(fā)現，已經遠遠不能滿足市場的需求。去年大三的暑假來北京，小高與在京讀書的老同學聊天時，發(fā)現自己所知甚少。他的部分同學已經在學習Hadoop、Spark技術棧、大數據系統(tǒng)管理與優(yōu)化、Python、機器學習等內容。
由于同學的推薦，他首次接觸到了在線IT教育平臺——課工場。幸運的是，他有些IT基礎，還有時間追趕。
通過課程老師的介紹，他了解到目前的主流技術方向，比如在AI領域，首先要搞懂三大技術：數據、算法和模型、代碼。寫代碼是一個初級的門檻，最核心的是模型和算法，工作量最大的是大數據，做數據的標簽、清洗。
作為經過正規(guī)教育的小高，理論知識還算扎實，寫代碼對他而言不成難題，為了挑戰(zhàn)自己，他選擇了比較難的抽象建模。
在課工場參加學習后，除了令人驚到爆的名師大咖團外，課后的服務為他掌握知識技能提供了很多幫助。說實話，自己學習束縛力小，堅持變的難能可貴。為了監(jiān)督學員的學習進度，在授課過程中和結束后，課程專家和課工場教員會在QQ群實時答疑互動，學員不懂的問題可以實時得到解決。并且每個人的進度有快有慢，課工場教員還會根據實際情況調整學員的學習進度，并合作安排課程。這一切使得小高的學習如魚得水，輕松多了。
學習過程中，令小高驚喜的是，課工場北美大數據班的大咖團還教授了元數據治理Atlas、數據安全Ranger、Spark Streaming、Flink / Streaming、NiFi、Flume+Kafka+Spark+Redis+MySQL、Spark GraphX、PySpark、Anaconda、Spark MLlib、NumPy、Pandas、Confluent等知識及應用。
經過近6個月的學習，小高在課工場就業(yè)導師的幫助下，成功入職于國內一家領先的互聯(lián)網公司，月薪19萬+13薪，遠遠高出同屆畢業(yè)生，甚至取得了別人經過2-3年才能得到的薪水，這是小高在當初始料未及的。
總結心得，小高感覺課工場至少在三個方面對自己能力的提升有很大的幫助：
一、名師大咖團：這些來自硅谷等北美IT業(yè)的行業(yè)大咖，在行業(yè)內有著很高的評價，除了教授專業(yè)知識外，在行業(yè)內有些10余年經驗，熟悉金融、保險、醫(yī)療、零售、媒體、電子商務、在線旅游、電信等領域，這種在企業(yè)內寶貴的大型項目開發(fā)經驗，是任何其他培訓機構難以與之競爭的。
二、課程設置:關于課程實力一方面來自于課工程創(chuàng)始人肖睿本身是人工智能方面的專家，曾在北大王選的團隊工作，他對IT行業(yè)的認知是領先于其他同行的。他編撰的系列培訓教材已經由人民郵電出版社出版并進入一些985、211等高校。另一方面是課工場有著8年的技術積累，擁有35億條學習行為大數據的積累，由此開發(fā)了人工智能學習平臺——Transformer，可以個性化定制學習內容及設置個性化路徑導向，學習過程輕松自然，可以省卻許多無用功。
三、就業(yè)保障：課工場有一個專門的團隊負責學員的就業(yè)安排。課工場不但提供在就業(yè)前簡歷撰寫、面試輔導、企業(yè)合作、組織行業(yè)專家分享和學哥學姐經驗分享等服務，更難能可貴的即使就業(yè)后遇到難題，課工場的北美專家和中心老師還提供免費技術支持，解決新手在工作中遇到的問題，幫助他們快速適應工作，在企業(yè)中站穩(wěn)腳根、成長，成為能獨擋一面的實力派。課工場長期形成的幫扶文化成為了行業(yè)內不可逾越的一道堅不可摧的城墻，使學員在安全的環(huán)境內自我成長。
當前，從人臉識別、智能翻譯，到遠程醫(yī)療、智能投顧、無人駕駛、線上教育、智能物流，大數據和人工智能已經以我們想不到的速度發(fā)展、滲透到了人們生活的方方面面。在這個信息爆炸的時代，努力是必須，而正確的選擇可以少走許多彎路。目前技術更迭如此之快、之深，每個人抱著終身學習的態(tài)度堅持下去，方能不被淘汰。
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