“人文清華”講壇 | 陳國青 大數(shù)據(jù)：顛覆的力量

什么是大數(shù)據(jù)?

什么是大數(shù)據(jù)思維?

算法經(jīng)濟時代什么時候到來?

大數(shù)據(jù)殺熟合適嗎?

大數(shù)據(jù)時代是否應(yīng)該擁有被遺忘權(quán)?

大數(shù)據(jù)將如何撞擊未來?

6月10日晚7點,著名管理學家、清華大學經(jīng)濟管理學院EMC講席教授陳國青在人文清華講壇發(fā)表主題演講《大數(shù)據(jù):顛覆的力量》,為大家深度解讀大數(shù)據(jù)時代和大數(shù)據(jù)思維,以及大數(shù)據(jù)帶來的沖擊、挑戰(zhàn)和機遇。

近兩千名觀眾到場聆聽演講,同時眾多網(wǎng)友在場外觀看了在線直播。

數(shù)字經(jīng)濟占我國 GDP 已達 34.8%

陳國青教授表示“我們現(xiàn)在處在一個數(shù)據(jù)的海洋當中”,大數(shù)據(jù)已經(jīng)能將數(shù)據(jù)背后的個人、企業(yè)和社會的圖像展示出來。“最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,目前數(shù)字經(jīng)濟占我國GDP的比重是34.8%,也就是說,我們的主要經(jīng)濟活動中已經(jīng)有1/3以上是數(shù)字活動了。這是很高的比例。”

陳國青教授介紹,大數(shù)據(jù)時代可以分為兩個階段。第一個階段是數(shù)據(jù)商務(wù)階段。第二個階段是算法商務(wù)階段。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征

陳國青教授指出大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征可以從 4 個維度來理解,即 4V:volume(容量)、variety(種類)、velocity(速度)、value(價值)。

第一,大數(shù)據(jù)意味著超規(guī)模(Volume)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模從一般意義上講具有大規(guī)模、海量的含義,但是沒有絕對的量綱標準,而是和領(lǐng)域及其問題相關(guān)。超規(guī)模是指超出了原有領(lǐng)域和問題規(guī)模邊界的大規(guī)模。

第二,大數(shù)據(jù)意味著多樣性(Variety)。富媒體(Rich Media)大大擴展了人們的數(shù)字化生活體驗,全球數(shù)據(jù)和數(shù)字流量中 80%-90%都是文本、視頻、語音、圖像。

第三,我們處在數(shù)據(jù)的海洋之中,但與我們企業(yè)或個人相關(guān)的數(shù)據(jù)相對說來是很少的,所以是低價值密度的(Value)。如何從低價值密度的數(shù)據(jù)海洋中挖掘出有用信息,成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。

第四,大數(shù)據(jù)的實時性強(Velocity)。數(shù)據(jù)就像開著的水龍頭一樣,源源不斷地出來。

大數(shù)據(jù)的問題特征

關(guān)于什么問題是大數(shù)據(jù)問題,還要看它的問題特征。

陳國青教授認為,大數(shù)據(jù)的問題特征主要從三個方面來衡量——粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)和全局視圖。

粒度縮放指的是問題的要素是否被數(shù)據(jù)化了。

大數(shù)據(jù)問題還引入了新的視角,即需要進行跨界關(guān)聯(lián),將傳統(tǒng)視角和邊界之外的相關(guān)要素納入到管理決策中。

全局視圖則是指問題定義與求解的全局性,強調(diào)對相關(guān)情境的整體畫像及其動態(tài)演化的把控和詮釋。這需要基于數(shù)據(jù)分析和平臺集成的全景式“成像能力”。

針對現(xiàn)在社會上存在的“大數(shù)據(jù)只講關(guān)聯(lián)不講因果”的說法,陳國青教授特別指出這種說法存在誤導(dǎo),特別是涉及到人財物的重大決策時,不講因果是不夠的,應(yīng)該既要講關(guān)聯(lián),也要講因果。

大數(shù)據(jù)沖擊各行各業(yè)

大數(shù)據(jù)開始在改變會計學。傳統(tǒng)的會計學強調(diào)三張報表:資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表和利潤表,但對于長周期、高負債、高不確定性的 IT 企業(yè)、新行業(yè)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等,它們的客戶忠誠度、口碑、品牌等無形資產(chǎn)的價值可能挺高,因此傳統(tǒng)的三張報表就顯得捉襟見肘,所以會計業(yè)界和學界提出“第四張報表”來反映相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

歷史學上大數(shù)據(jù)也改變了傳統(tǒng)的“自上而下的”史學觀,在大數(shù)據(jù)時代,歷史的記錄可以自下而上。比如國家圖書館互聯(lián)網(wǎng)信息戰(zhàn)略保存項目,與新浪微博合作,保存新浪微博公開博文,所有“草根”都成為了歷史的記錄者,通過自上而下與自下而上的融合,為后代研究當代歷史提供了更細粒度的單位和更加廣闊的全局視野。

陳國青教授特別提到,當個人數(shù)據(jù)被大量搜集和記錄,被遺忘的權(quán)利也變得重要起來。所謂被遺忘權(quán)是指數(shù)據(jù)主體有權(quán)要求數(shù)據(jù)控制者永久刪除有關(guān)數(shù)據(jù)主體的個人數(shù)據(jù),有權(quán)被互聯(lián)網(wǎng)遺忘,除非數(shù)據(jù)的保留有合法的理由。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)對法學界的影響。

此外大數(shù)據(jù)對股價預(yù)測、體育、哲學、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、文學等領(lǐng)域也產(chǎn)生了深刻影響。

人工智能的難點是黑盒子問題

人工智能是大數(shù)據(jù)時代的一類技術(shù),目前的成果是數(shù)十年以來研究成果的工程化和產(chǎn)品化。

當前人工智能面臨的一個重要挑戰(zhàn)是“黑盒子”問題,這也激發(fā)了學界和業(yè)界對于“可解釋人工智能”的攻關(guān)。

同時人工智能的出現(xiàn),催生了人類的“亞種”——機器人,進而也催生了新的學科:機器行為學,研究機器如何塑造人的行為、人類如何塑造機器的行為以及人機協(xié)作的行為。

感測和響應(yīng)大數(shù)據(jù)時代

陳國青教授特別強調(diào)目前隱私泄露、大數(shù)據(jù)殺熟、App 權(quán)限濫用等現(xiàn)象,也促使人們從隱私權(quán)、商業(yè)倫理、道德、法律等層面思考如何合理地使用大數(shù)據(jù)。

過去近 20 年間,我國網(wǎng)民數(shù)量從 62 萬增長至 8.29 億,互聯(lián)網(wǎng)普及率從 0.03%增長至 59.6%,網(wǎng)站數(shù)量從 1500 個增長至 523 萬個,上網(wǎng)時間現(xiàn)在達到了人均每天4 小時。因此陳國青教授特別呼吁大家要感測和響應(yīng)大數(shù)據(jù)時代。

本次演講,現(xiàn)場觀眾反映熱烈,眾多媒體進行了報道。人民日報、人民網(wǎng)、光明日報、新華網(wǎng)、光明網(wǎng)、中國青年網(wǎng)、北京電視

臺、北京日報、新京報、北青網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)、搜狐文化等媒體的記者到現(xiàn)場進行了報道。網(wǎng)易新聞、騰訊新聞、鳳凰新聞、搜狐千帆直播、今日頭條等網(wǎng)絡(luò)平臺對活動進行了在線同步直播。

“人文清華”講壇是清華大學發(fā)起的大型思想傳播活動,推動建設(shè)更創(chuàng)新、更國際、更人文的清華新百年。講壇定期邀請優(yōu)秀人文學者,在標志性建筑新清華學堂發(fā)表公眾演講,闡述其經(jīng)典學說、獨特思考和重大發(fā)現(xiàn)。

講壇于 2016 年 1 月 10 日在新清華學堂正式開啟以來,已舉辦 21 場演講,此前文學家格非、國學家陳來、社會學家李強、倫理學家萬俊人、歷史學家彭林、思想史家汪暉、國際關(guān)系專家閻學通、國家高端智庫國情專家胡鞍鋼、心理學家彭凱平、經(jīng)濟學家李稻葵、法學家崔建遠、教育家謝維和、中國工業(yè)設(shè)計之父柳冠中、著名影視評論家尹鴻、公共管理專家薛瀾、科學史家吳國盛、文字學家黃德寬、經(jīng)濟學家白重恩、藝術(shù)家常沙娜等知名清華人文學者,和74 屆雨果獎“最佳短中篇”小說獲獎作家清華校友郝景芳都曾來到講壇分享灼見,與聽眾交流。

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