極光可信數據云，邁向共享、開放的開發(fā)者生態(tài)
6月13日，中國深圳——國內領先的移動大數據服務平臺極光(Aurora Mobile, NASDAQ: JG)宣布推出可信賴的云上大數據平臺——可信數據云，將其積累多年的海量數據和分析能力開放給開發(fā)者，賦能其深度挖掘數據價值。這是極光踐行以數據反哺開發(fā)者、打造共享開放的開發(fā)者生態(tài)邁出的堅實一步。
極光可信數據云為開發(fā)者提供了強大又易操作的開發(fā)環(huán)境。開發(fā)者無需駐場，只需簡單的操作，就可輕松使用極光的海量數據進行建模?；谏疃榷ㄖ频拈_發(fā)環(huán)境，極光可信數據云可助力開發(fā)者打造一系列涵蓋多個領域和場景的行業(yè)解決方案。
城市規(guī)劃篇：大數據優(yōu)化城市布局
城市因人而興起，人的聚集和流動一定程度上塑造了城市的發(fā)展軌跡，同時城市的形態(tài)也反過來促進或限制著人的發(fā)展。因此，城市規(guī)劃必須重點關注居民、企業(yè)等城市主體的行為和活動。但隨著城市化進程的加快，傳統(tǒng)城市規(guī)劃已無法及時準確地捕捉到人真實的特征和動向。
大數據的出現(xiàn)，為整合城市人群的線下位置分布、線上行為特征等提供了可能性。通過大數據，我們可以重新定義在不斷變化的城市中生活的人群，了解其需求和痛點，并通過大數據手段推動城市問題分析，以及城市空間的分析模擬、趨勢預測和運行評估，讓城市發(fā)展更加科學、合理。
極光可信數據云可為城市研究機構提供一個強大又易操作的聯(lián)合建模環(huán)境。除了配備相應的軟件環(huán)境以外，極光城市規(guī)劃提供的建模環(huán)境還包括入參數據，如職住居住、人口信息、消費情況等。用戶無需具備海量的數據處理能力，就能完成基于移動大數據的城市規(guī)劃，對城市的人口分布、空間分布、交通情況等進行模擬、分析、預測和評估，從而助力優(yōu)化基礎設施和交通布局，促進城市的可持續(xù)發(fā)展。
風控建模篇：一站式風控解決方案
在互聯(lián)網金融乃至傳統(tǒng)金融風控領域，大數據已成必然趨勢。通過大數據核心算法建立風險模型，在融合多源信息的基礎上，對消費者從不同角度進行描述和信用評估，從而達到風險控制和風控提升的目的，是金融科技順應互聯(lián)網時代發(fā)展的必然結果，也彰顯了大數據在風控領域的應用價值。
對風控建模來說，數據源的寬度和深度、數據的分析和挖掘能力都至關重要，它們直接影響著風控模型的質量。在金融風控領域，極光已有8年大數據積累，具備高質量、高覆蓋度的黑名單庫，超過8000個獨特風險因子，同時也有與眾多需要金融風控能力的客戶進行聯(lián)合建模的經驗，與浦發(fā)銀行在內的多家金融企業(yè)達成過合作。
基于極光的海量數據以及建模經驗，極光可信數據云開發(fā)出一站式的風控解決方案，支持用戶自主建模。用戶無需駐場，就可依托可信數據云提供的基礎軟硬件環(huán)境和極光自有的海量底層行為數據，以及經過數百客戶驗證的風險因子進行風控建模。對于用戶來說，這種建模方式更為輕松、靈活和可控，不僅成本更低，而且識別和規(guī)避金融風險將更加高效。
城市規(guī)劃和風控建模是極光可信數據云首先開拓的兩個領域。未來，極光可信數據云將開發(fā)出更多的行業(yè)解決方案，讓開發(fā)者更好地挖掘“數據”這座金礦中的價值。同時，極光也在積極布局物聯(lián)網，通過全新的IoT云服務幫助開發(fā)者開拓更多使用場景。從移動互聯(lián)網到智能物聯(lián)網，從提供產品與服務到開放數據能力，極光將始終以服務廣大開發(fā)者為己任，全方位助力開發(fā)者。
關于極光
極光(納斯達克股票代碼：JG)成立于2011年，是中國領先的移動大數據服務平臺。極光專注于為移動應用開發(fā)者提供穩(wěn)定高效的消息推送、即時通訊、統(tǒng)計分析、社會化組件和短信等開發(fā)者服務。截止到2019年3月份，極光已經為超過40萬移動開發(fā)者和116.5萬款移動應用提供服務，其開發(fā)工具包(SDK)安裝量累計227億，月度獨立活躍設備10.7億部?；诤Ａ繑祿投床旆e累，極光已將業(yè)務拓展至大數據服務領域，包括精準營銷(極光效果通)、金融風控、市場洞察以及商業(yè)地理服務(極光iZone)。極光將繼續(xù)借助人工智能與機器學習為移動大數據賦能，致力于為社會和各行各業(yè)提高運營效率，優(yōu)化決策制定。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
