今日頭條發(fā)布靈犬3.0?支持圖片識別

7月30日，今日頭條宣布正式推出新版靈犬反低俗助手3.0(以下簡稱“靈犬”)，在文本識別(反 低俗、反暴力謾罵、反標(biāo)題黨)的基礎(chǔ)上，增加圖片識別(反 低俗、反血腥暴力)功能。這是時隔半年后，“靈犬”的又一次重要升級，它重點拓展了反低俗識別類型和模型能力。現(xiàn)在用戶可以在今日頭條內(nèi)，搜索“靈犬”進(jìn)行試用。

在文本識別功能上，用戶只需要在“靈犬”內(nèi)輸入一段文字或文章鏈接，“靈犬”就可以幫助其檢測內(nèi)容健康指數(shù)，返回一個鑒定結(jié)果。對于圖片和圖片鏈接檢測同理，用戶只要在“靈犬”內(nèi)拍照、上傳圖片或圖片鏈接，即可快速獲取鑒定結(jié)果。

新版“靈犬”是如何做到文本和圖片識別的呢?據(jù)了解，對于用戶輸入的文字，“靈犬”會在短短幾秒內(nèi)進(jìn)行提取和識別，然后根據(jù)相關(guān)規(guī)則， 輸出對應(yīng)的分?jǐn)?shù)、評級和結(jié)論。在圖片識別領(lǐng)域，“靈犬”采用深度學(xué)習(xí)作為解決方案，在數(shù)據(jù)、模型、計算力等方面均做了針對性優(yōu)化。

“數(shù)據(jù)層面，‘靈犬’已累積上千萬級別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。模型層面，‘靈犬’針對許多困難樣本做了模型結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu)，嘗試解決多尺寸、多尺度、小目標(biāo)等復(fù)雜問題。計算力層面，‘靈犬’利用分布式訓(xùn)練算法以及GPU訓(xùn)練集群，加速模型的訓(xùn)練和調(diào)試。”字節(jié)跳動人工智能實驗室總監(jiān)王長虎表示。新版“靈犬”同時應(yīng)用了“Bert”和半監(jiān)督技術(shù)，并且在此基礎(chǔ)上使用了專門的中文語料，在不犧牲效果的情況調(diào)整了模型結(jié)構(gòu)，使得計算效率能達(dá)到實用水平。

“靈犬”是基于今日頭條反低俗模型出現(xiàn)的，它是一款檢測內(nèi)容健康度的輔助小工具，致力于打擊低俗低質(zhì)內(nèi)容，凈化網(wǎng)絡(luò)空間。此前一年時間內(nèi)，“靈犬”已陸續(xù)完成兩次迭代。2018年3月28日，今日頭條首次上線“靈犬”，支持檢測文字和文章鏈接。2018年5月16日，“靈犬”完成服務(wù)能力升級，增加反 短文本模型和反謾罵模型，將準(zhǔn)確率從73%提升至82%。2019年2月20日，“靈犬2.0”正式上線，除了反 低俗模型，加入反暴力謾罵和反標(biāo)題黨模型，覆蓋了主要的低俗低質(zhì)內(nèi)容類型，整體識別準(zhǔn)確率接近85%。后續(xù)“靈犬”還將支持語音識別和視頻識別。

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