杰瑞·卡普蘭在《人工智能時代》中提到過，人工智能就是讓人類的“未來像過去一樣”。不言而喻，人工智能的出現和普及，能讓我們的生活和社會都變得更加高效、便捷、和更具質量。數字化時代，企業(yè)正面臨如何利用數據和技術讓企業(yè)高效運轉、提升競爭優(yōu)勢，通過構建超級服務體驗增強消費者購買欲望和粘性，實現企業(yè)商業(yè)價值的提升，進而提高社會的整體效能。
01讓未來像過去一樣簡單，“數字化”讓企業(yè)營銷和運營更高效
企業(yè)數字化的核心是“數據”。對于企業(yè)而言，從營銷到消費者服務和維護、到落袋為安、再到消費者的運營與管理，最后再進入下一個營銷和銷售輪回，每個環(huán)節(jié)產生著海量的數據，也就是企業(yè)自有的私域數據。宋星老師編撰的《2019年中國企業(yè)私域數據與 DMP/CDP 白皮書》中將私域數據定義為：“企業(yè)在與它的消費人群進行接觸、溝通、互動與交易時產生并收集的個人數據，及這些數據的打通與整合。”
在 DMP 和程序化營銷發(fā)展的初級階段，企業(yè)以數據管理和積累、及簡單的精準營銷為核心目的;隨著技術的發(fā)展、數據價值的提升，為了彌補數據開發(fā)和應用開發(fā)之間因為開發(fā)速度不匹配引發(fā)的響應力跟不上的問題，出現了以“數據中臺”為核心、支撐營銷全鏈路的數據服務體系。營銷數據中臺的出現，更好的規(guī)范了數據管理和應用場景之間的響應和數據應用連接問題，指導基于消費者行為路徑的消費者溝通、運營和管理。
基于數據中臺高效的商業(yè)應用、數據連接技術的創(chuàng)新打通、企業(yè)私域數據一站式管理和應用的數字化大趨勢，nEqual 恩億科 創(chuàng)新提供營銷云——一站式企業(yè)私域數據管理與運用智能閉環(huán)解決方案。
02企業(yè)私域數據全鏈路智能管理及運用閉環(huán)：以終為始，螺旋上升
nEqual 恩億科 創(chuàng)新提出的企業(yè)私域數據全鏈路管理運用閉環(huán)囊括多個閉環(huán)流程，各個閉環(huán)相互依賴、相互支持；多個閉環(huán)匯聚在一起，以終為始、螺旋上升，讓企業(yè)私域數據管理與運用的不斷精細化成為可能。
根據企業(yè)私域數據的概念，我們簡單將企業(yè)私域數據分為2個維度：一是消費者與品牌之間的營銷和互動數據，二是這些數據經過打通與整合后形成的新數據?；诔Ｒ?guī)消費轉化流程，消費者與品牌的營銷和互動主要可分為4個階段：觸達、交互、轉化和留存。但分布于不同階段與不同觸點上的消費人群數據需經打通與整合，才能發(fā)揮數據價值。原因在于消費人群的實際轉化流程并非嚴格按照以上4個階段，通常是非線性的;同時，消費人群數據分散在多個觸點上。
因此，在企業(yè)私域數據全鏈路智能管理及運用閉環(huán)流程中，主要分為3個核心階段：
1) 數據管理與分析：對企業(yè)的營銷和運營活動進行數據化管理，一方面沉淀數據資產，數據資產包括營銷和運營活動中消費者與品牌的各類具體交互數據，如用戶行為、用戶關系鏈和潛在 KOC 關鍵傳播用戶等;另一方面打破企業(yè)內部數據運營孤島，通過對接全渠道全觸點的數據，經數據治理為企業(yè)提供統一視角的消費者數據管理;同時，基于全局數據提供貫穿業(yè)務全鏈的客戶洞察體系和業(yè)務策略，以統一數據為基礎，能確保企業(yè)內各部門的理解消費者和評估營銷運營活動的的角度保持一致，使多資源和高整合度的“集團軍作戰(zhàn)”成為可能，大幅提前各部門整體作戰(zhàn)的效率和精細化程度，為業(yè)務的持續(xù)增長提供保障。
2) 廣告營銷：基于全局的數據管理與分析，讓觸達階段的投放和營銷策略有“數”可依，同時通過與各渠道各觸點的對接管理，實時收集和打通營銷活動數據，反哺系統實現實時分析優(yōu)化，提升里流量的利用效率和營銷效果;
3) 用戶運營：基于統一視角的消費者數據管理，對處于交互、轉化和留存階段的用戶提供個性化的、并在多個觸點保持統一的體驗，對已經獲得的流量進行不斷深化的用戶運營以促進更多轉化。在廣告營銷和用戶運營的整個過程中，所有觸點和活動的數據都會再次回流到企業(yè)私域數據池中，數據反哺系統，實現數據收集、 打通、應?的以終為始的閉環(huán)，并通過反饋實現閉環(huán)的螺旋上升持續(xù)迭代。
在整個閉環(huán)生態(tài)中，每個重要環(huán)節(jié)都是既可以獨立存在，又相互支持和連接的。例如，在廣告智能營銷環(huán)節(jié)中，基于貫穿業(yè)務全鏈的客戶洞察和業(yè)務策略，對從營銷活動管理、營銷策劃、廣告投放與優(yōu)化到營銷效果評估的全流程進行統一把控，對整個流程的效率和效果進行優(yōu)化調整;同時始終實時收集、打通和運用數據，持續(xù)運用數據洞察和通過反饋實現數據應用閉環(huán)的螺旋上升式迭代。
同樣類似的，在用戶運營中，需要以數據洞察和全局策略作為指導，統一把控從運營活動管理、客戶管理、互動管理到運營效果評估的全流程，實現效率與效果的提升，以終為始的持續(xù)循環(huán)運用數據，并回流數據沉淀數據資產和積累運營經驗，實現閉環(huán)的持續(xù)迭代。最終，所有數據沉淀到企業(yè)私域數據池中，通過全局數據治理再次實現對全鏈路業(yè)務的智能管理與優(yōu)化，激活數據，提升價值。
03全鏈路智能閉環(huán)，高效激發(fā)企業(yè)私域數據價值
基于以上私域數據全鏈路管理及運用閉環(huán)的思想，結合多年為世界知名品牌服務的經驗，nEqual 恩億科創(chuàng)新的 Marketing Cloud 營銷云核心價值和優(yōu)勢主要包括2點：1）構建企業(yè)營銷數據中臺，集成企業(yè)內部營銷和運營各體系的海量數據，并能在兼顧數據隔離與整體數據安全的基礎上實現快速響應；2）通過一站式的技術打通，實現企業(yè)私域數據的閉環(huán)管理和智能應用。主要涵蓋三個核心應用平臺和場景，具體包括：
基于人工智能技術的數據中臺服務：以 BDH 品牌數據中臺系統作為“數據大腦”，賦能廣告營銷和用戶運營全流程，實現管理與運用企業(yè)私域數據的全流程閉環(huán)，以終為始的持續(xù)循環(huán)利用數據，高效激活企業(yè)私域數據價值。BDH 通過數據治理套件、大數據倉庫、計算統計引擎等功能模塊，沉淀企業(yè)私域數據資產，并通過數據打通為 IAS 和 CEM 提供統一視角的全局策略;同時，結合 nEqual 恩億科 行業(yè)領先的 AI 大數據研究院的技術和資源，“由數生智”地運用企業(yè)私域數據實現 AI 模型的快速迭代，;以及“由智生數”地運用構建的 AI 模型與多項技術服務反哺企業(yè)私域數據的管理與運用，作為核心數據中心，連接與管理自動化廣告營銷系統智能化用戶運營系統。
■廣告營銷自動化：借助 BDH 品牌數據中臺 的數據賦能，IAS 智能廣告系統 可實現從媒介資源管理、營銷策劃、投放及優(yōu)化，到營銷效果評估整個流程的自動化營銷閉環(huán)，自動實現在多個媒介的營銷策略一致與效果優(yōu)化。如：通過提供媒介資產可視化管理，讓營銷人員一目了然媒介資源采購量與消耗量;然后 AI 優(yōu)化模型能根據營銷目標，實現媒介預算的智能分配，一鍵生成媒體排期，完成營銷策劃;之后通過對程序化投放的精細化管理和自動實時調整，確保廣告投放及優(yōu)化的準確執(zhí)行和效果;最后將在投放后提供效果評估和后續(xù)優(yōu)化洞察，并沉淀數據和優(yōu)化經驗，提升 AI 優(yōu)化模型的準確性，實現數據閉環(huán)運用與持續(xù)迭代。
■用戶運營智能化：借助 BDH 品牌數據中臺 的數據賦能，CEM 客戶體驗管理 可實現從運營資產管理、人群管理、體驗管理，到運營效果評估全流程的智能化運營閉環(huán)，智能實現在多觸點為消費者提供個性化且保持一致的體驗。如：通過系統讓運營人員一目了然企業(yè)所有社交平臺的粉絲情況和互動情況;基于數據打通，向運營人員提供360°消費者畫像，提供粉絲來源渠道、內容瀏覽情況、購買轉化路徑和產品偏好等洞察;然后可根據所有賬號用戶運營情況建立預購或流失預測模型，助力運營人員實現對消費者的個性化內容推薦或挽回溝通，完成更高轉化與更多留存;同時能通過分析消費者與品牌的互動信息，提取重點問題或核心關注點，幫助客服提升溝通效率或指導產品優(yōu)化等。
面對復雜多變的消費者和日益嚴峻的市場環(huán)境，nEqual 恩億科 領先于行業(yè)，創(chuàng)新提出企業(yè)私域數據全鏈路智能管理及運用閉環(huán)思想，并結合自身先進的技術和成熟的產品，提供 nEqual 營銷云一站式企業(yè)私域數據管理與運用智能閉環(huán)解決方案，作為行業(yè)獨有的完備的全流程解決方案，將助力企業(yè)更好地管理與運用企業(yè)私域數據，建設區(qū)別于競爭對手的差異化競爭力。基于全鏈路管理運用閉環(huán)和一站式解決方案，nEqual 恩億科 將助力國內企業(yè)在在日益關鍵的數據戰(zhàn)略趨勢之下，實現對外部數據圍墻的打通、對內部不同系統數據孤島的鏈接，在整合數據的基礎上解決“數據之重”，徹底激發(fā)企業(yè)私域數據價值，切實驅動業(yè)務增長，助力企業(yè)的數字化轉型。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
