策市數(shù)據(jù)為地方行政審批改革政策數(shù)據(jù)中心賦能

2019年10月25日,延安市行政審批服務(wù)局政策數(shù)據(jù)中心正式上線,該政策數(shù)據(jù)中心由“策市數(shù)據(jù)(PM Data)”提供建設(shè)服務(wù)。

該政策數(shù)據(jù)中心是在陜西省全面推進相對集中行政許可權(quán)改革,延安市作為全省唯一相對集中行政許可權(quán)改革試點地級市的背景下籌建。政策數(shù)據(jù)中心涵蓋了中、省及市本級的各方政策信息,主要服務(wù)于延安廣大市民、政務(wù)人員及赴延投資者,提供政策查詢、主題推薦、政策閱讀等功能,極大的方便了百姓和辦事群眾隨時查閱相關(guān)政策法規(guī),更加深刻的認知及了解政策信息,更加有力的推進“放管服”改革,為地方行政審批改革的政策便利化賦能。

“策市數(shù)據(jù)”致力于打造國內(nèi)領(lǐng)先的政策數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營商,借助“一帶一路”建設(shè)契機,搭建國內(nèi)外政策精準服務(wù)的開放性平臺。通過百萬級官方權(quán)威政策數(shù)據(jù)挖掘和智能數(shù)據(jù)分析,將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)和10余年來政策咨詢服務(wù)經(jīng)驗深度融合,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)政策領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,開創(chuàng)“政策+數(shù)據(jù)+咨詢+智能服務(wù)”的“PDCIS”全新模式。通過科技手段為我國社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈條上的各方賦能,為政府部門、行業(yè)協(xié)會、海內(nèi)外社會資本、金融機構(gòu)、院校、咨詢服務(wù)商、專家學(xué)者等提供基于大數(shù)據(jù)的政策共享、精準跟蹤、政策溯源、政策畫像、數(shù)據(jù)分析、智能服務(wù)、智庫研究、投資價值甄別等服務(wù),釋放政策數(shù)據(jù)的潛在紅利。

“策市數(shù)據(jù)”提供強大完善的服務(wù),其特點如下:

1、全面智能化

“策市”依托強大的互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù),全面實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)端-管理端-應(yīng)用端的全面智能化。系統(tǒng)執(zhí)行智能標簽化采程序,自動把政策數(shù)據(jù)進行標簽化分析,并與系統(tǒng)的標簽化分類進行高精度匹配,完成數(shù)據(jù)再次整理。同時,對政策數(shù)據(jù)進行智能化數(shù)據(jù)分析,即通過標簽分析體系+溯源追蹤體系+智能識別體系+政策解讀智庫體系四者結(jié)合,完成政策數(shù)據(jù)智能化分析。

2、海量數(shù)據(jù)

采用最先進的數(shù)據(jù)采集技術(shù),依據(jù)邊界分明的采集規(guī)則,以“縱橫交錯”的網(wǎng)狀機構(gòu)收集海量政策數(shù)據(jù),縱向為國家級、省級(直轄市)、市級、區(qū)縣級四級,橫向以各業(yè)務(wù)部門及發(fā)布單位,只采集政府政務(wù)公開信息中的政策法規(guī)、規(guī)章制度、部門文件、通知意見、政策解讀、規(guī)劃計劃等方面的政策公開數(shù)據(jù)信息。

3、時效性強

政策的發(fā)布往往是從上至下層層下達,從國家到省市再到區(qū)縣,最后才到企業(yè)和個人,運行的結(jié)果往往是政策信息流轉(zhuǎn)周期過于漫長。“策市數(shù)據(jù)”通過第一時間收錄政策數(shù)據(jù),并數(shù)據(jù)庫中進行加工、梳理、解構(gòu)、重組、標簽后精準的推送給用戶,將大大減少傳統(tǒng)政策層層下達模式下的政策獲取時間成本。

4、溯源追蹤

通過數(shù)據(jù)標簽分析體系與數(shù)據(jù)溯源體系的完美結(jié)合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息跟蹤追溯行為,進而找尋政策信息來源依據(jù),徹底打破政策信息孤島,實現(xiàn)政策信息互聯(lián)互通,提供更有價值、可讀性更強的政策數(shù)據(jù)服務(wù)。

5、語義識別

借鑒全面、領(lǐng)先的NLP基礎(chǔ)模塊能力,向用戶提供分詞、詞性標注、命名實體識別三大功能。能夠識別出文本串中的基本詞匯,對這些詞匯進行智能重組、標注組合后詞匯的詞性,并進一步識別出命名實體。利用句子中詞與詞之間的依存關(guān)系來表示詞語的句法結(jié)構(gòu)信息,并用樹狀結(jié)構(gòu)來表示整句的的結(jié)構(gòu)。另外,可以判斷兩個詞語的語義相似度,基于自然語言中的分布假設(shè),即越是經(jīng)常共同出現(xiàn)的詞之間的相似度越高,生成數(shù)據(jù)圖譜,為用戶提供重要的參考與判斷依據(jù)。

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