對于數據分析領域而言，這是一個最好的時代。
《全球數字經濟白皮書（2023年）》介紹，2016年-2022年，中國數字經濟年均復合增長率為14.2%，數字經濟發(fā)展增速和規(guī)模兼具。隨著數字基礎實施持續(xù)夯實、數字應用不斷拓展，數據分析成為產業(yè)數字化和企業(yè)數字化轉型中的一塊重要拼圖，決定著數據要素價值的釋放。
如今，隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的不斷發(fā)展，一方面讓現代化企業(yè)的生產、管理和運營等環(huán)節(jié)愈發(fā)離不開數據分析，另一方面也驅動著數據分析領域自身不斷走向變革。
在數據分析業(yè)界，素有“內永洪，外Tableau”的說法。作為中國數據分析領域的一面旗幟，永洪科技一直走在數據分析技術創(chuàng)新和產業(yè)實踐的最前沿。近日，在第7屆永洪科技全國用戶大會上，永洪科技帶來對數據中臺、AIGC、國產化、企業(yè)數字化進程等全新思考。從過去的替代到如今逐步實現引領，永洪科技正一步一個腳印走向數據分析領域的星辰大海。
國產化：從替代走向超越
對于國產化而言，替代不是目的，超越才是真諦。
在數據分析領域，國產化替代同樣并不容易。市場既有IBM Cognos、Oracle BIEE、SAP Business Objects等老牌大型BI產品，也有Tableau、Qlik等敏捷BI的興起。這些國際廠商往往借助品牌優(yōu)勢先入為主，占據市場的先機。
IDC預測，到2025年，中國將成為全球最大的數據圈，海量數據存在著大量的數據分析需求。本質上，國產化替代提供了一次難得的市場契機，讓中國數據分析企業(yè)有機會在行業(yè)頭部客戶的復雜場景中得到錘煉。但國產化替代不應該成為本土品牌的一次“投機”，市場上還得用先進的產品技術來說話，從而最終贏得用戶們的口碑。
毫無疑問，永洪科技目前是數據分析領域國產化替代的領先者，對于國產化替代有著非常冷靜的判斷。
在永洪科技CEO 何春濤看來，在數據分析領域的國產化替代主要分為三個階段：第一階段是基礎的國產化替換，從信創(chuàng)安全出發(fā)進行國產化替換；第二階段則是產品和服務支撐能力達到國際水準的國產化替換；第三階段，本土品牌進化為全球化品牌，全面進入全球市場。
當前，永洪科技已在金融、政府、能源、制造等重點行業(yè)實現突破，服務了包括工商銀行、華為等頭部客戶的國產化替代。以工商銀行為例，永洪科技為建立起600個節(jié)點的可視化BI集群，很好地支撐起工商銀行日常的數據分析工作；在華為公司，有超過十萬員工在日常業(yè)務中使用永洪科技的BI產品進行業(yè)務數據分析。
在永洪科技獲得大批行業(yè)頭部客戶認可的背后，是其在數據分析領域十余年孜孜不倦地進行技術創(chuàng)新，始終追求技術產品的先進性。眾所周知，數據分析領域近年來發(fā)生了巨大的技術變革，以AIGC、大模型為代表的人工智能技術正在迅速影響著數據分析領域，永洪科技對于AI等新技術前瞻性洞察和研發(fā)布局，使得其在競爭激烈的數據分析市場始終保持著技術先進性，并且在競爭中脫穎而出。
AIGC，數據分析未來最大變量
從去年底開始，大模型和AIGC浪潮崛起，并且迅速在多個領域顯示出巨大影響力。
在數據分析領域，AIGC+數據分析的融合被視為徹底釋放數據生產力的最重要路徑。目前，以永洪科技、DataBricks等國內外知名數據分析企業(yè)均在積極行動，加速推動AIGC+數據分析的融合。
之所以AIGC會對數據分析產生重大影響，是因為AIGC會徹底降低數據分析門檻并改變使用模式。過去，大部分數據分析程式化的界面設計、復雜的處理過程以及GUI交互方式均為固定模式；而AIGC所展現出強大能力，可以讓NLP to SQL/Text to SQL真正發(fā)揮作用，大幅增加數據使用群體范圍和數據分析頻次，對數據分析、數據使用交互帶來革命性的影響。
何春濤介紹，通過AIGC與數據分析的融合，從自然語言交互、多模型交互、推薦式交互到準確描述數據事實、歸因分析、自動生成策略建議均帶來大幅提升與改進。
事實上，永洪科技是業(yè)界最早布局AI相關技術的數據分析企業(yè)。從幾年前開始，永洪科技就著手從消費者洞察、產品創(chuàng)新與數字化營銷三個重要業(yè)務場景出發(fā)，根據消費群體多樣化、產品迭代迅速等特點，進行AIGC等相關技術的研發(fā)與應用探索，并且穩(wěn)步在工商銀行等頭部客戶進行實踐。
毫無疑問，隨著AIGC等相關技術的成熟，以及AIGC+數據分析的加速融合，未來會持續(xù)降低數據分析門檻和提升數據分析體驗。何春濤認為，一個人人用數且能把數用好的公民數據分析師時代即將來臨，永洪科技為此已經進行全方位準備。
公民數據分析師時代到來
《失控》作者凱文·凱利做出判斷： “不管你從事任何商業(yè),你的生意現在就是數據生意?！?/p>
K.K道出了數字經濟時代，企業(yè)生存與發(fā)展的本質，即企業(yè)的生產研發(fā)、經營管理和銷售服務等所有環(huán)節(jié)愈發(fā)離不開數據，數實融合、數據分析被視為是企業(yè)取得高質量發(fā)展的關鍵。通過數實融合和數據驅動，企業(yè)可以有效提升經營質量，降低經營成本，實現精益化經營和現代化管理。
歸根結底，在數據成為最重要的生產要素之際，企業(yè)需要在所有業(yè)務環(huán)節(jié)中充分分析和利用數據。何春濤介紹，過去數據分析是從需求階段開始，經過IT部門和數據部門的參與評估、開發(fā)測試之后才交付到數據消費者手中，數據消費者雖然對業(yè)務很了解，但在整個過程中并無太多參與感。
顯然，企業(yè)數字化轉型下一個階段很重要的趨勢就是，在數實融合中將數據分析主導權交予在一線業(yè)務中的數據消費者，讓數據消費者可以面向業(yè)務中用好數據。
“過去是使用數據是線性的過程，現在我們需要讓各種內外部數據在管控好的前提下，交付給數據消費者，形成一個數據使用的自循環(huán)過程?！焙未簼a充道。
事實上，永洪科技所提倡的人人用數自循環(huán)并非不可實現。以華為公司為例，如今其業(yè)務的幾萬字報告沒有一張是IT部門產出，全部來自一線業(yè)務部門。
可以預見，隨著數據分析技術、產品與解決方案不斷發(fā)展，公民數據分析師的時代已經離我們不遠。事實上，為了更好地迎接公民數據分析師的時代，永洪科技在數據分析師社區(qū)方面也投入巨大。今年以來，永洪科技通過舉辦社區(qū)活動等形式，充分與各個行業(yè)用戶進行深度交流、培訓和賦能，幫助更多企業(yè)把數據用起來和用好。
“除了永洪科技的社區(qū)之外，永洪科技也呼吁所有企業(yè)都去構建自己的數據分析師社區(qū)，形成數據文化和數據信仰，從而為企業(yè)高質量發(fā)展帶來更多助力?！焙未簼缡钦f。
vividime，永洪科技的星辰大海
大數據在線認為，中國數據分析市場未來有望誕生出世界級的公司。隨著中國數字經濟的持續(xù)發(fā)展，產業(yè)數字化和企業(yè)數字化轉型的穩(wěn)步推進，海量數據、復雜場景和巨大的業(yè)務規(guī)模都是對數據分析類產品的持續(xù)考驗，有助于數據分析企業(yè)的成長。
事實上，永洪科技近年來在國內重點行業(yè)頭部企業(yè)的成功，已經讓其在眾多競爭對手中脫穎而出，成為市場的佼佼者。在何春濤看來，永洪科技未來將“往海外堅定地走出去”，將在國內復雜場景中得到驗證的技術、產品與方案惠及全球用戶。
自2023年起，永洪科技加速布局海外市場，著手在境外建立銷售渠道，與當地的優(yōu)勢企業(yè)建立伙伴關系。在今年的合作伙伴大會上，永洪科技又正式發(fā)布全球化品牌vividime。
vividime在數據模型、指標管理、模板化開發(fā)、電子表格、即席分析、Desktop、SAAS云平臺、大屏和數字孿生等產品力方面實現全面領先。隨著永洪科技加速出海，vividime有望在全球市場助力更多用戶釋放數據價值。
在大數據在線看來，中國軟件和SaaS市場競爭激烈，內卷有余卻聚焦不足，很多企業(yè)往往熱衷于在產品縱向延伸，卻少了對于核心產品的聚焦。這種情況在大數據領域尤甚，大數據技術棧從底層基礎軟件到上層分析應用涉及到多種產品，相關企業(yè)往往會抵不住誘惑，自然延伸其產品線。像永洪科技這種聚焦與專注在數據分析領域的企業(yè)并不多。隨著永洪科技開啟全球化的征程，聚焦與專注將成為其最為珍貴的競爭力。
“永洪科技希望通過‘以卓越的數據技術和周到的客戶服務為客戶創(chuàng)造價值，長期與客戶共同成長’的企業(yè)價值觀，幫助全球企業(yè)在數字化浪潮中釋放數據價值，實現商業(yè)增長?！焙未簼詈蟊硎镜?。
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