超融合可以“既要又要還要”嗎?青云云易捷給出新選擇

科技云報(bào)道原創(chuàng)。

超融合作為一種云時(shí)代的IT基礎(chǔ)架構(gòu),誕生已有十余年,如今已是一種非常成熟且主流的應(yīng)用。

多年的技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)需求的快速增長(zhǎng),讓超融合成了一個(gè)非?!熬怼钡氖袌?chǎng),云服務(wù)商、HCI創(chuàng)業(yè)公司、綜合IT供應(yīng)商,甚至運(yùn)營(yíng)商、安全公司等跨界供應(yīng)商都廣泛參與其中。

如此“卷”的中國(guó)超融合市場(chǎng),給行業(yè)用戶(hù)們帶來(lái)的變化是非常明顯的:一方面,超融合“計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)資源池”的概念已爛熟于心,市場(chǎng)接受度逐步達(dá)到頂峰;另一方面,超融合產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重,在選型時(shí)容易陷入“亂花漸欲迷人眼”。

但值得注意的是,在云原生、AI等新興技術(shù)的推動(dòng)下,IT基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境仍在不斷發(fā)生變化,行業(yè)用戶(hù)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求、應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷變化,停留在傳統(tǒng)階段的超融合,早已不能滿(mǎn)足行業(yè)用戶(hù)的期望。

下一步,超融合將如何走?

十年發(fā)展 超融合持續(xù)演進(jìn)

談到超融合,就不得不提青云科技。作為中國(guó)超融合領(lǐng)域代表廠商之一,青云的超融合產(chǎn)品可謂極具特色,不同時(shí)期的產(chǎn)品也折射著中國(guó)超融合市場(chǎng)歷史發(fā)展的軌跡。

2015年,青云首次推出超融合產(chǎn)品,距離超融合概念被提出已有三年。盡管青云入場(chǎng)時(shí)間不算太早,但在國(guó)內(nèi)超融合市場(chǎng)卻是增速最快的一家。

IDC《中國(guó)軟件定義存儲(chǔ)及超融合市場(chǎng)跟蹤研究報(bào)告》顯示,2017-2019年,青云超融合連續(xù)三年入圍核心廠商,穩(wěn)居中國(guó)超融合市場(chǎng)前六,一度進(jìn)入前四。

從業(yè)績(jī)看,其營(yíng)收占比逐年增加,2019年增速高達(dá)98.83%。相比當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)超融合(HCI)市場(chǎng)33.9%的增速,青云超融合的市場(chǎng)增長(zhǎng)可以說(shuō)是相當(dāng)兇猛。

如同超融合所強(qiáng)調(diào)的“融合”,青云希望超融合交付的是完整的云平臺(tái)及其生態(tài),擁有能夠支撐IT和CT基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)的能力。

這種深度融合了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的一體化云平臺(tái),相較于當(dāng)時(shí)還在拼接計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)集群的超融合廠商而言,提供了更優(yōu)質(zhì)簡(jiǎn)單的用戶(hù)體驗(yàn),實(shí)屬降維打擊。

隨著青云產(chǎn)品與技術(shù)能力的不斷完善,青云超融合逐漸集成全棧云能力,成為全棧超融合系統(tǒng)。2017年抓住市場(chǎng)需求變化的青云,發(fā)布了超融合易捷版1.0版本,實(shí)現(xiàn)了一站式打造軟件定義的數(shù)據(jù)中心,讓客戶(hù)一步上云。

2019年,超融合易捷版升級(jí)成為“云易捷”產(chǎn)品品牌,打造了一個(gè)從簡(jiǎn)出發(fā)的云就緒環(huán)境,讓超融合成為一種“人人會(huì)裝、人人會(huì)管”的普惠產(chǎn)品,并致力于成為企業(yè)新一代的云基礎(chǔ)設(shè)施。

憑借領(lǐng)先的產(chǎn)品理念和優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn),青云超融合陸續(xù)應(yīng)用在深圳華僑醫(yī)院、北京同仁堂、慈銘體檢、西部礦業(yè)集團(tuán)、中石油長(zhǎng)慶油田、民生金融租賃、武漢農(nóng)商行、珠峰財(cái)險(xiǎn)、貴州師范大學(xué)等多個(gè)行業(yè)的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)中。

不難發(fā)現(xiàn),從最初的數(shù)據(jù)中心環(huán)境改造,到“云就緒環(huán)境”的準(zhǔn)備,再到“新一代云基礎(chǔ)設(shè)施”,青云超融合的發(fā)展歷程完全契合了中國(guó)市場(chǎng)用戶(hù)每個(gè)階段對(duì)于IT基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的需求,也代表了這些年中國(guó)先進(jìn)超融合產(chǎn)品的進(jìn)化之旅。

在這一過(guò)程中,青云超融合完成了品牌走向成熟、產(chǎn)品走向細(xì)分的歷程,從而衍生出一系列的云易捷超融合產(chǎn)品。

三大變化超融合市場(chǎng)亟待“上新”

十幾年來(lái),中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)迅猛發(fā)展,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮如火如荼。在市場(chǎng)環(huán)境的快速更迭中,客戶(hù)需求的變化、應(yīng)用場(chǎng)景的豐富以及本土技術(shù)的發(fā)展,都驅(qū)動(dòng)著國(guó)內(nèi)超融合市場(chǎng)格局的持續(xù)演變。

Gartner 2022年中國(guó)ICT市場(chǎng)的Hype Cycle顯示,目前中國(guó)超融合市場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始向生產(chǎn)成熟期爬升,進(jìn)入主流應(yīng)用的早期階段。

中小型企業(yè)(SMB)和大型企業(yè)都將HCI作為其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)組成部分,市場(chǎng)滲透率已達(dá)到目標(biāo)受眾的20%-50%。

換句話(huà)說(shuō),在“軟件定義一切”的技術(shù)趨勢(shì)下,“計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)”深度融合的超融合產(chǎn)品,已成為快速搭建云數(shù)據(jù)中心的代名詞。但對(duì)于企業(yè)客戶(hù)而言,僅僅通過(guò)超融合搭建一個(gè)云數(shù)據(jù)中心就夠了嗎?答案顯然是否定的。

如果說(shuō)早期的企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型是對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施的探索,那么如今企業(yè)已經(jīng)加速到云原生的布局,從“容器技術(shù)、微服務(wù)、編排管理、Serverless、云原生可觀測(cè)性、DevOps 流水線(xiàn)”等多個(gè)方向,來(lái)構(gòu)建云原生的生態(tài)。

無(wú)論是為了支撐激增的業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)能快速迭代上線(xiàn),還是為了跨平臺(tái)部署混合云、進(jìn)一步降低運(yùn)維和管理復(fù)雜度,云原生都是企業(yè)客戶(hù)對(duì)超融合的新訴求。

其次,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的不斷突破,讓人工智能成為了整個(gè)IT技術(shù)更新的重要方向之一。

艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示,2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了1958億元,年增長(zhǎng)率在7.8%,預(yù)計(jì)到2027年,AI產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模將達(dá)到6122億元。

因此,企業(yè)的AI基建正在迅猛發(fā)展中,而超融合作為企業(yè)主流的IT基礎(chǔ)設(shè)施之一,也必須更好地支撐AI算力和應(yīng)用。

最后,在日益復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)下,國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)已成為國(guó)家科技自立自強(qiáng)的核心基座。對(duì)于超融合這樣的IT基礎(chǔ)設(shè)施而言,進(jìn)行全面國(guó)產(chǎn)化替代,解決信創(chuàng)硬件資源替換和業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移,滿(mǎn)足自主可控的要求保障,已迫在眉睫。

面對(duì)紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,超融合還能進(jìn)一步“融合”更多技術(shù)和功能,來(lái)滿(mǎn)足如此多且新的客戶(hù)需求嗎?

迎接挑戰(zhàn)青云云易捷“既要又要還要”

事實(shí)上,超融合的確還在持續(xù)進(jìn)化。Gartner認(rèn)為,超融合除了計(jì)算和存儲(chǔ)的核心能力之外,還需具備包括容器、網(wǎng)絡(luò)、安全、基礎(chǔ)設(shè)施管理和云管理在內(nèi)的多種能力,以提供完整的基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

但融合的功能越多,超融合系統(tǒng)的復(fù)雜度也越高。如何通過(guò)小節(jié)點(diǎn)的產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)豐富的用例,充分考驗(yàn)著廠商在產(chǎn)品的可靠性、可用性、可維護(hù)性、優(yōu)化應(yīng)用性能等方面的技術(shù)水平。

同時(shí),考慮到不同客戶(hù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,以及客戶(hù)所處的不同IT階段,如何通過(guò)同一套超融合系統(tǒng)來(lái)滿(mǎn)足各類(lèi)客戶(hù)需求,也對(duì)廠商產(chǎn)品規(guī)劃能力提出了挑戰(zhàn)。

2017年起,青云內(nèi)部開(kāi)啟了對(duì)云原生、AI等新興技術(shù)的探索。在原先超融合產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,青云正式推出了云易捷超融合產(chǎn)品線(xiàn),并陸續(xù)演變出5大產(chǎn)品:云易捷超融合、云易捷一體機(jī)、云易捷AI一體機(jī)、信創(chuàng)云易捷、云易捷虛擬化。

其實(shí)從產(chǎn)品名稱(chēng)就可以看出,青云云易捷針對(duì)企業(yè)客戶(hù)不同的IT階段和場(chǎng)景需求,做出了清晰的產(chǎn)品規(guī)劃,讓客戶(hù)在選擇超融合產(chǎn)品時(shí)一目了然,將“可靠、簡(jiǎn)單、智能”的產(chǎn)品特性貫徹到底。

例如,針對(duì)想從上云平滑升級(jí)到云原生的企業(yè),“云易捷超融合”就是一款理想選擇。

它將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)IT三大件深度融合的同時(shí),原生集成了青云的容器云產(chǎn)品,提供“VM+容器”兩種形態(tài)的資源,助力企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)的改造。

針對(duì)有AI需求的企業(yè),“云易捷AI一體機(jī)”則內(nèi)置了AI鏡像和K8s容器編排的能力,可以將AI算法和應(yīng)用程序打包成容器,由K8s自動(dòng)將任務(wù)分配給可用的計(jì)算資源,實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)利用和任務(wù)的高效執(zhí)行。

往上針對(duì)AI的應(yīng)用開(kāi)發(fā),還集成了PyTorch、TensorFlow等AI框架及MaaS服務(wù)。

針對(duì)有信創(chuàng)需求的政企機(jī)構(gòu),“信創(chuàng)云易捷”深度適配測(cè)試了國(guó)產(chǎn)芯片、服務(wù)器、操作系統(tǒng),不僅提升信創(chuàng)產(chǎn)品兼容性,同時(shí)也讓信創(chuàng)項(xiàng)目交付具有可控性,保障信創(chuàng)項(xiàng)目的平穩(wěn)落地交付。

除此之外,“云易捷虛擬化”,可以快速實(shí)現(xiàn)虛擬化的能力;“云易捷一體機(jī)”,則深度適配青云的青立方服務(wù)器,讓軟件與硬件的兼容達(dá)到最佳效率,助力IT基礎(chǔ)設(shè)施快速搭建與業(yè)務(wù)的快速上線(xiàn)。

總體而言,面對(duì)企業(yè)客戶(hù)典型的“既要又要還要”心態(tài),青云超融合交出了完美的答卷:通過(guò)同一套超融合系統(tǒng)和多樣化的產(chǎn)品線(xiàn),既滿(mǎn)足了企業(yè)客戶(hù)對(duì)于虛擬化、上云“開(kāi)箱即用、穩(wěn)定可靠”的基本需求,也滿(mǎn)足了企業(yè)客戶(hù)對(duì)于云原生、AI等更具未來(lái)性、開(kāi)放性的智能需求,同時(shí)還能很好地支持特定行業(yè)國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)的剛性需求。

如今,青云超融合已服務(wù)了醫(yī)療、金融、工業(yè)制造、教育等眾多行業(yè),為不同行業(yè)客戶(hù)提供了豐富的選擇。

融合再進(jìn)化青云云易捷卷出新高度

盡管云原生、AI、信創(chuàng)等趨勢(shì)帶來(lái)的市場(chǎng)變化,已成為業(yè)界共識(shí),但真正想把這些新技術(shù)、新需求融入到已有的超融合產(chǎn)品中,實(shí)屬不易。這并不是簡(jiǎn)單的功能堆砌,更像是在超融合基礎(chǔ)云平臺(tái)上長(zhǎng)出的原生能力。

對(duì)于那些原本架構(gòu)就臃腫、底層并非自研的超融合廠商而言,每一次軟件層面的創(chuàng)新和迭代都會(huì)變得更加舉步維艱。

但對(duì)于青云這樣從誕生起就自主研發(fā)整個(gè)云平臺(tái)核心代碼的廠商來(lái)說(shuō),無(wú)論是超融合、企業(yè)云平臺(tái)還是公有云,本身就是“一體化”的云平臺(tái)產(chǎn)品,統(tǒng)一架構(gòu)、一致體驗(yàn)。

因此,青云云易捷的每一次升級(jí)迭代,不過(guò)是青云全面豐富的云技術(shù)棧的一種展現(xiàn)。

隨著近年來(lái)青云在容器技術(shù)方面的領(lǐng)跑,以及在AI和信創(chuàng)領(lǐng)域的提前布局,青云云易捷也同步獲得了領(lǐng)先的技術(shù)能力,并與青云多條產(chǎn)品線(xiàn)無(wú)縫集成,形成多樣化的解決方案,可以全面覆蓋行業(yè)客戶(hù)云化演進(jìn)路徑和用云場(chǎng)景:從虛擬化、上云到云原生、AI應(yīng)用,從私有云、混合云到分布式云,從純軟件到一體機(jī),為客戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和架構(gòu)升級(jí)的每一步做好了準(zhǔn)備。

比如,湖北省某銀行在信創(chuàng)要求下,就采用青云云易捷成功替換了VMware虛擬化平臺(tái)。

一方面,青云云易捷是自主研發(fā)的、軟硬件解耦的云平臺(tái)產(chǎn)品,能夠很好地兼容國(guó)產(chǎn)硬件(海光x86服務(wù)器和ARM架構(gòu)的鯤鵬芯片服務(wù)器),建設(shè)國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)環(huán)境集群;另一方面,青云超融合也支持一云多芯管理形態(tài),適配多架構(gòu)芯片,能夠統(tǒng)一管理調(diào)度資源,提升運(yùn)維管理效率,從而很好地滿(mǎn)足了信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)虛擬化環(huán)境要求。

在湖南邵峰水泥集團(tuán),青云云易捷則承載了專(zhuān)家優(yōu)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)連接、智能物流等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

對(duì)于水泥廠而言,斷電是家常便飯,但青云超融合平臺(tái)與機(jī)房UPS電源監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)接,能夠讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在斷電時(shí)平滑落地,斷電恢復(fù)后成功率可以達(dá)到99.99%,最大程度保證數(shù)據(jù)安全性。

隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大,青云超云易捷還支持該水泥集團(tuán)平滑升級(jí)擴(kuò)展,從小節(jié)點(diǎn)超融合升級(jí)到全棧企業(yè)云,且全棧企業(yè)云與分支超融合平臺(tái)還可以產(chǎn)生聯(lián)動(dòng),組建具有分布式云特性的產(chǎn)品形態(tài)。

深圳市福田區(qū)中醫(yī)院(廣州中醫(yī)藥大學(xué)深圳醫(yī)院)則基于青云云易捷建立起覆蓋院區(qū)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的業(yè)務(wù)平臺(tái),通過(guò)統(tǒng)一融合的桌面云服務(wù)管理平臺(tái),交付VDI/VOI/IDV三種架構(gòu)的云桌面,滿(mǎn)足醫(yī)院大規(guī)模、復(fù)雜、混合的桌面應(yīng)用需求和統(tǒng)一運(yùn)維管理需求。

同時(shí),在“智慧醫(yī)院”的建設(shè)中,醫(yī)療應(yīng)用更新頻繁,該院已基于青云云易捷開(kāi)啟了應(yīng)用微服務(wù)改造,為即將到來(lái)的云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)做好準(zhǔn)備。

不僅如此,當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)足夠大時(shí),青云云易捷基于青云公有云的云交付能力和私有云的云服務(wù)經(jīng)驗(yàn),也能夠很好地支撐企業(yè)的穩(wěn)態(tài)和敏態(tài)業(yè)務(wù),賦能客戶(hù)運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維能力,為客戶(hù)降低很多使用上的復(fù)雜度,這正是青云和一些傳統(tǒng)硬件超融合廠商、超融合專(zhuān)業(yè)廠商之間很大的差異。

結(jié)語(yǔ)

在云計(jì)算技術(shù)逐步拉平的現(xiàn)階段,超融合產(chǎn)品的同質(zhì)化是一個(gè)不可避免的結(jié)果。但作為一個(gè)已步入主流應(yīng)用的市場(chǎng),超融合依然是一條黃金賽道。如何從內(nèi)卷賽道,到黃金賽道,最關(guān)鍵的一點(diǎn)在于建立屬于自己的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于青云來(lái)說(shuō),始終立于技術(shù)之巔,保持強(qiáng)大的產(chǎn)品力,正是其打破內(nèi)卷之道。

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2023-11-30
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