美國學者麥克利蘭提出過一個“冰山理論”：外界能看到的技能，是一個人暴露在水面上的表層部分，容易被觀察和模仿,而潛藏在“冰山以下”的深層素質，才是區(qū)分績效優(yōu)異者與平庸者的關鍵。
2024年，沒有一個科技巨頭不談AI、不做AI，各家都力圖在這一未來科技主戰(zhàn)場上占據(jù)一席之地，而表現(xiàn)卻參差不齊。
有的企業(yè)卓有成效，能夠持續(xù)推出創(chuàng)新技術與AI產品，引發(fā)行業(yè)與大眾關注；有的企業(yè)則虎頭蛇尾，模型與產品推出市場之后反應寥寥、再無音訊。
比起表面的成敗得失，大家肯定和我們一樣，希望了解一家公司AI表現(xiàn)出色的背后，潛藏在冰山下的深層素質或決定因素，究竟是什么？
恰好今天昆侖萬維創(chuàng)始人周亞輝的一條朋友圈，就談到了這個問題。
談到字節(jié)跳動2024年的AI表現(xiàn)，周亞輝沒有從大眾都知道的模型參數(shù)、算力、融資等表層原因泛泛而談，而是著眼于組織能力、一把手素質、多業(yè)務協(xié)同等，引發(fā)了AI從業(yè)者和媒體、分析師們的關注。
可以說，周亞輝這條具有戰(zhàn)略高度、深刻洞見的朋友圈，為我們掀開了做好AI所需要的“冰山以下的部分”。咱們就借這條朋友圈，聊聊決定一家公司AI表現(xiàn)的深層素質。
周亞輝認為，雖然字節(jié)2023年AI戰(zhàn)略不及格，但這完全不影響字節(jié) 2024年AI戰(zhàn)略的滿分表現(xiàn)。原因是他預判到了字節(jié)跳動的組織快速迭代能力（卷死人能力）。
具體來說，他認為，字節(jié)跳動2024年做了兩個關鍵的組織動作：
一是建立起高效協(xié)同的AI組織機制。
字節(jié)跳動將上萬人的組織，分割整合,對智創(chuàng)團隊進行了拆分和重組，一部分成員被分配到各個業(yè)務線，以加強各業(yè)務與AI技術融合。另外，搜索業(yè)務部門、AI Lab和AML（應用機器學習）團隊都調了一部分人支援語言大模型，有助于字節(jié)在AI技術上建立領先優(yōu)勢。
二是由綜合素質強的一把手帶隊。
周亞輝重點提到了兩個人，分別是字節(jié)跳動的朱文佳（Tik Tok負責人）和Alex（朱駿，Musical.ly負責人）。他認為，朱文佳是比張一鳴（字節(jié)跳動）、黃錚（拼多多）、蔣凡（阿里巴巴）更年輕的下一代新生代領導者。
為什么在周亞輝眼中，一把手和組織機制如此關鍵呢？
簡單來說，一把手素質和組織機制，共同決定了一家企業(yè)的組織效率，而組織效率則決定了AI作戰(zhàn)能力。
這一輪AI大模型浪潮的特點是：
技術發(fā)展快，如果組織的效率和行動能力跟不上技術的變化，就容易被一個又一個新技術打得暈頭轉向；
需求尚屬空白，AI公司和大眾用戶都不知道該怎么用AI，需要進行大量的試錯和摸索，這個過程必須堅定而高效；
商業(yè)模式不明朗，當一些真實需求涌現(xiàn)出來，比如AIGC、AI搜索、智能體很快就會吸引大量科技企業(yè)和AI團隊競爭，表現(xiàn)優(yōu)異的人不僅要能敏銳地把握需求，更要快速行動，搶占有利地位。
這些都要求一家企業(yè)有強大的AI作戰(zhàn)能力，才能在大模型浪潮中站穩(wěn)腳跟。
面對有限的AI需求的“釘子”，比拼的就是誰能更快鍛造出技術的“錘子”，用更快的速度、更大的力度、更高的頻率砸下去。字節(jié)跳動AI表現(xiàn)“冰山下”的第一個秘密，被周亞輝直接點出來了。
讓我們繼續(xù)向下深潛，探索AI冰山下科技企業(yè)的更多秘密。
在周亞輝看來，字節(jié)2024年AI成功的另一個表現(xiàn)是API經(jīng)濟+云服務。
他在年初預判，字節(jié)大模型API一定會猛干，甚至會想方法讓廠商一定必須用。因為云是字節(jié)的未來戰(zhàn)略關鍵，而API經(jīng)濟是火山云崛起的關鍵，類似谷歌和亞馬遜的模式。
API經(jīng)濟+AI云服務，到底為什么重要？周亞輝在年初或許就已經(jīng)看到，云與AI的相輔相成，才能構成一家企業(yè)的商業(yè)韌性。
一方面，基礎通用大模型必須通過API（應用接口），讓個人開發(fā)者、垂類企業(yè)用起來，開發(fā)更為個性化、垂直的AI應用，才能通過規(guī)模效應來回收研發(fā)成本，形成良性商業(yè)循環(huán)。
另一方面，AI需要大量的計算資源，可以直接帶動云服務商的用云量，并成為云市場的新增長點。字節(jié)跳動、阿里、華為、百度、騰訊等本身就有計算基礎設施和云業(yè)務的廠商，可以通過AI云服務來構建一條商業(yè)護城河。
2024年，大模型成為公有云市場競爭中最大的變量。2021年才開始的字節(jié)跳動云業(yè)務火山引擎，憑借AI即服務，業(yè)務增速和利潤率持續(xù)提升，直面AI云巨頭如華為云、阿里云、百度智能云等，證明周亞輝年初的預判精準。
通過API經(jīng)濟+云服務，建立AI商業(yè)韌性，可以讓一個企業(yè)的AI戰(zhàn)略可持續(xù)發(fā)展下去。這或許也是周亞輝給字節(jié)跳動2024的AI表現(xiàn)打出高分的原因。
目前來看，周亞輝的判斷，十分符合2024年來AI產業(yè)的發(fā)展趨勢，并且他認為，“昆侖萬維24年的AI戰(zhàn)略我自己也打滿分，原因足夠差異化，找到了自己小而大美的空間”。
可以看到，這一年AI領域表現(xiàn)優(yōu)異的企業(yè)，大都具備上述特征。比如百度由李彥宏親自掛帥，在組織內部全面推動AI應用重構；月之暗面的kimi的商業(yè)化動作迅速；華為的盤古大模型也在C端、B端全面開花，并帶動昇騰AI云服務的增長……
那接下來的問題是，既然周亞輝已經(jīng)洞悉了一家公司AI表現(xiàn)的深層素質，看到了“冰山下的部分”，那由他掌舵的昆侖萬維，這一年的表現(xiàn)也真的值得一個滿分嗎？
回溯昆侖萬維2024年的AI動作，表現(xiàn)出了三個特質：
水面上的表現(xiàn)，從業(yè)務表現(xiàn)來看，昆侖萬維在大模型領域始終保持著領先身位。
模型方面，2024年4月“天工大模型3.0”發(fā)布，采用4000億級參數(shù)MoE混合專家模型，是全球模型參數(shù)最大、性能最強的MoE模型之一；2024年11月，「天工大模型4.0」4o版（Skywork 4o）正式推出，「天工大模型4.0」o1版（Skywork o1）正式啟動邀請測試。應用方面，昆侖萬維已經(jīng)成功落地了多款AI應用產品，包括天工AI智能助手、天工AI搜索、天工SkyMusic、AI流媒體音樂平臺Melodio、音樂商用創(chuàng)作平臺Mureka、AI短劇平臺SkyReels、AI社交產品Linky等。這些產品覆蓋了多個領域，取得了較好的市場表現(xiàn)。
水面下的素質，從組織能力和商業(yè)韌性來看，昆侖萬維這一年的突破也有目共睹。
目前，昆侖萬維正在周亞輝的帶領下，踐行“All in AGI與AIGC”的發(fā)展戰(zhàn)略，昆侖萬維2024年前三季度研發(fā)費用提升至11.4億元，同比增長84.5%，并且持續(xù)加大技術積累、應用探索、商業(yè)開拓?？梢钥吹剑琇LM、GPT-4o、Sora、Suno、o1等全球頭部AI產品開辟新的技術賽道，昆侖萬維都作為國內的第一梯隊，及時填補國內空白，縮小技術代差，表現(xiàn)出了極強的技術實力與作戰(zhàn)能力。
與其他AI科技公司形成了顯著的差異化，尤其是在海外市場，昆侖萬維發(fā)揮既有優(yōu)勢，持續(xù)推動AI技術與海外企業(yè)展開合作，提供定制化的AI解決方案，這為昆侖萬維的AI產品化、商業(yè)化帶來了顯著優(yōu)勢。
AI技術作為第四次工業(yè)革命的核心，其產業(yè)化征程才剛剛開始。
比起冰山上容易被外界看到的淺層部分，潛藏冰山下的綜合素質，才是讓中國企業(yè)在AI時代走得更遠、更穩(wěn)的關鍵力量，這正是冰山理論帶給中國科技的啟示，也是周亞輝的朋友圈帶給行業(yè)的啟發(fā)。
透過一個朋友圈，我們看到了一批國內AI領航者的信念與眼光，他們帶領船隊駛過2024，還將駛向AI的星辰大海。
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