劉興亮｜從內容智能到行動智能

01

有缺陷的人都有一些超出現(xiàn)實的夢想。

雙腿殘疾的人渴望擁有一臺飛行器，可以垂直起落，隨心所欲四處行動；耳聾目盲者夢想自己擁有千里眼順風耳；五音不全的人樂于設想自己成為歌唱家受到萬人敬仰；懶人渴望發(fā)財；豬八戒喜歡嫦娥；小偷攛掇自己的姐姐嫁給警察……

人類有普遍的缺陷。這缺陷導致他們渴望超越這平凡的生活，把自己開成一朵怒放的生命。然而人生不如意十之八九，萬丈豪情最終落得個「時光拿走了你的美麗，歲月帶走了我的脾氣」。怎么辦？

02

辦法來了！

科技引領生活，智慧開啟新篇。

AI時代，一日不見，遠超三秋。這兩年，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)爆炸式增長，特別是在內容智能領域已經(jīng)讓人類驚喜連連。生成式AI的問世使得文本、圖像、音頻和視頻的生成和理解達到了前所未有的高度。

然而，AI的進化并不會止步于此。盡管打開應用的對話框后，可以在提出任意問題后得到令人心滿意足的答案，但想到這些答案還需要通過個體行為來轉換為指導生活和工作的有效實踐，距離「躺平式」生活還有距離。

古典經(jīng)濟學家說過，在很大意義上正是人類的懶惰造成了生產(chǎn)方式上的不斷創(chuàng)新。在創(chuàng)新飽受質疑的時期結束后，它們就會鋪天蓋地地進入生活造福人類。

由此，在人工智能爆發(fā)后的下一個發(fā)展階段，我的判斷是，AI將從內容智能進一步邁向行動智能。

03

什么是行動智能呢？

行動智能（Action Intelligence）是指AI從「理解和生成內容」升級為「規(guī)劃、決策和執(zhí)行行動」。

這是AI真正從「智囊」變?yōu)椤笀?zhí)行者」的關鍵。這意味著AI應用不僅能給出對話框中的答案，而且能在與用戶的長期互動中產(chǎn)生對環(huán)境和其行為的理解，通過對其行為信息的搜集和分析，做出決策和建議。

這就好比一個人配備了一個具有廣闊的知識積累和深度思考能力的「全能秘書」，只不過這個秘書要更好地看護和協(xié)助自己的用戶，需要長期開機，總是在線，以便能全面汲取足夠的信息變量。

更具體地舉例而言。比如我對AI說，幫我訂個午餐。然后我就啥也不用管了，就等著吃就行了。AI會自行判斷是訂刀削面，還是川菜，然后去幫我叫外賣，替我付款，甚至替我決定幾點送到。

它之所以能做出「最優(yōu)選擇」，關鍵在于背后的算法和對有效信息的搜集。

這里邊涉及到三個層次的工作。首先是沉浸式對用戶的行為信息的大量抓??；其次是對這些信息的分類存儲；最后是當面臨行動目的時通過算法提取與這一行動有關的信息，并進行信息單體之間的關聯(lián)，做出判斷。

很顯然，長期伴隨我的AI會發(fā)現(xiàn)我午餐就餐時間的范圍，能夠感知我的口味喜好；最后才能從我身處的環(huán)境中進行有效選擇，并直接下單來安排?？梢哉f，這是一系列的信息判斷和行為決策，不亞于一位優(yōu)秀的秘書的工作。

但是要做到這一點，并非那么簡單。人工智能需要在算法上達到以下幾點才可能實現(xiàn)。

1）自主性。例如，自動駕駛汽車不僅需要識別路況，還要自行調整駕駛策略。

2）實時性。工業(yè)機器人、無人機和智能物流系統(tǒng)都需要這種能力。

3）目標導向。行動智能以實現(xiàn)特定目標為核心，可以根據(jù)環(huán)境反饋不斷優(yōu)化執(zhí)行方案。它能夠根據(jù)任務需求調整策略，而不是簡單地完成一次性輸出。

04

自主性、實時性、目標導向，對AI提出了更高更復雜的計算要求。這意味著AI系統(tǒng)在環(huán)境的萬千變量中搜集與當前行動目標有關聯(lián)的信息，并對這些信息做出關聯(lián)，以指導下一步的行動，而這是一個不斷生成、不斷變化和發(fā)展的過程。

這意味著從內容智能到行動智能的進化，AI需要在多個層面上實現(xiàn)技術突破：

首先是多模態(tài)感知與融合，將不同的數(shù)據(jù)流（具有不同的維度、分辨率、類型等）組合起來以生成更易理解或更易使用的信息的過程。

這意味著AI需要進行跨學科的信息共享，能夠同時處理和理解來自視覺、聽覺、觸覺等多種感知渠道的數(shù)據(jù)。例如，一個服務型機器人需要既能聽懂語言指令，又能通過視覺分析周圍環(huán)境。

其次，長期規(guī)劃與短期執(zhí)行的有機結合，這需要將強化學習、深度學習與傳統(tǒng)規(guī)劃算法相互融合，以實現(xiàn)戰(zhàn)略布局與即時反應的平衡。

AI可以做出一個行動計劃，俗話說，計劃趕不上變化，如何在常態(tài)中應對變態(tài)，就對人工智能提出了極大的挑戰(zhàn)。常態(tài)是具有邏輯關聯(lián)的一系列線性時間內發(fā)生的事件，這相對容易設計；變態(tài)則是突發(fā)的、不合邏輯的、缺乏因果關系的因素造成的對行為方式的改變，要能夠應對變態(tài)，就對程序的算法提出了更深更廣的要求。

最后是人機協(xié)同的提升。行動智能不是取代人類，而是更好地與人類合作。

無論機器人的計算能力如何強大，它終究缺乏人類的情感和欲望，對人的情緒波動和生活、行動目標的探測不可能百分百準確。

也許一個人三百六十五天都在清晨喝咖啡，可到了三百六十六天，他會改變主意，想要來一杯武夷巖茶，這時候聽AI的顯然不是好主意，最好遵從自己內心的呼喚。

05

由此，在人工智能的不斷進化中，人類與AI的關系也將從「主導與工具」轉變?yōu)椤富锇榕c協(xié)作」。我們所期待的未來，不僅是AI更聰明，而是AI更有行動力。

當然這個行動智能，是要非常懂你的。

比如同樣是說了一句「買肯德基」，如果是我說，那就是買吃的；如果是我那個姓歐的朋友說的，那就是買肯德基的股票；如果是馬老師說的，那就是買下肯德基這家公司。

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