近兩周，浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院的放射科悄然裝備上了一套人工智能軟件。數秒鐘內，一張兒童左手的X光片就被自動識別，讀出骨齡。機器讀取的結果和水平較高的醫(yī)生相比，最大差距在3個月內。
這是中國第一款在醫(yī)院落地的人工智能骨齡讀片機。9月25日，浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院（以下簡稱“浙江省兒童醫(yī)院”）和依圖科技宣布結成戰(zhàn)略合作伙伴。
借助浙江省兒童醫(yī)院1萬余個健康兒童體檢的骨齡片數據，依圖科技使用深度學習技術，訓練出這套骨齡讀片機。
浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院院長、黨委副書記舒強將此次合作稱為“非常規(guī)范和正式的人工智能項目”。
據浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院副院長、該項目院方牽頭人傅君芬介紹，浙江省兒童醫(yī)院和依圖科技以科研項目的形式進行合作，經過醫(yī)院倫理委員會等同意后開展。
傅君芬向澎湃新聞（www.thepaper.cn）介紹，目前，這把人工智能測骨齡的“標尺”已經搭建起來，接下來，這把標尺還將在學校等場景的正常人群中進行驗證和校正，并期望于將它推廣到全國各個醫(yī)院。
傅君芬團隊和依圖醫(yī)療總裁倪浩還表示了他們的一個野心：“未來制定中國骨齡判讀新標準”。
骨齡測定的“兩難全”
2000年，傅君芬博士畢業(yè)，開始進入兒科內分泌領域。想要改變骨齡測定方式的想法在那時就播種在她心里。
人有生理年齡和骨齡兩個尺度，而骨齡因能體現人體生長發(fā)育程度，是兒科看診時最基礎的一項工具，可用于診斷和監(jiān)測兒童內分泌疾病和生長紊亂疾玻
但測定骨齡一直面臨一個窘境：速度和準確性是魚與熊掌的關系。
在臨床診斷的第一線，測定骨齡的方式是GP圖譜法，看起來很“古老”。醫(yī)生一側拿著手骨X光片，另一側攤著一本上世紀50年代出版的紙質圖像冊，進行肉眼比對。這套幾十年前取樣自美國人的圖譜，覆蓋了手腕骨發(fā)育過程中所有共性的骨性指征。經過培訓的醫(yī)生可以快速地給出骨齡。
但缺點也是無法忽視的：主觀性太強，臨床準確性差。傅君芬說，哪怕是同一個醫(yī)生看同一張圖，前后兩次的差距也可能會有3個月；要是不同醫(yī)生看同一張圖，最多可能會相差2歲。這對臨床診斷不利。
并不是沒有準確性高的方法，比如TW3是科學研究中比較青睞的方法。在TW3法中，第一步，醫(yī)生會識別出手的20塊骨頭，將其一一評級，一共8個等級。第二步，評定的等級會經過復雜的數學公式，化作一個數值，再在曲線表中，找到數值對應的骨齡。
這有多繁復呢？如果僅靠一個醫(yī)生之力，需要1到2小時才能算出一張骨齡片；如果借助計算機軟件，取代醫(yī)生完成第二步的工作，耗時是15分鐘到30分鐘每張。
能不能既快速，又準確？恰好，這正是人工智能所擅長的。
“喂”出一把標尺
幾個月前，自去年開始從安防和金融向醫(yī)療進軍的依圖科技，出現傅君芬視野中。
將人工智能用于骨齡測定，這是近期業(yè)內不少人瞄準的應用場景。影像科醫(yī)生看好，人工智能公司想介入，醫(yī)院影像歸檔和通訊系統(tǒng)的廠商也開始布局相關產品。
誰能取勝，某種意義上由誰獲得優(yōu)質數據決定。 “對于醫(yī)療人工智能甚至整個人工智能領域，優(yōu)質的標注數據是核心。”負責依圖骨齡項目的林強說：“你得‘喂’數據。數據扔給它沒有用，需要大量經過標注的數據，標注的數據是非常難獲取的。”
倪浩說，很多人可能沒想到的是，這是人工智能骨齡讀片機中最大的成本。“喂”給算法的早期標注數據尤為重要，“測得準不準就看貼標簽”。
“貼標簽是人工智能公司所無法完成的，需要放射科和內分泌科的醫(yī)生反復地去跟蹤，貼標簽不能貼錯了。”傅君芬說，浙江省兒童醫(yī)院放射科和內分泌科的醫(yī)生幾乎都投入到標注中，提供了小幾千張人工標注的高質量骨齡片。
因為涉及到隱私，共計1萬多張健康兒童的骨齡片數據經過了浙江省兒童醫(yī)院信息科的脫敏處理，名字以編碼代替，給到依圖科技。
在此基礎上，機器自學、迭代，訓練出模型，然后反饋，人工進行打分，告訴機器是評“嫩”了，還是評“老”了，機器再自我校正。
最終，這把根據健康人骨齡片數據“喂”出的“標尺”誕生。用秒級的速度，機器完成TW3法中的所有步驟，自動找到X光片中的骨骺，進行評級，然后代入公式，用數值比出骨齡。
應用到實際臨床中時，骨齡的最后評判仍會有醫(yī)生把關。從最快15分鐘縮短至數秒鐘，傅君芬欣喜于醫(yī)生可以節(jié)約不少時間。“中國缺少20萬位兒科醫(yī)生。”她說。
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