高端 GPU 在深度學(xué)習(xí)中的性能實(shí)測(cè)：NVIDIA RTX? 5000 Ada & NVIDIA RTX? 5880 Ada

在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，對(duì) GPU 的計(jì)算性能、顯存、功耗有很高要求。NVIDIA RTX? 5000 Ada 和 NVIDIA RTX? 5880 Ada 系 NVIDIA RTX 系列高端 GPU，采用 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，擁有第四代 Tensor Core，可大幅提升 AI 計(jì)算性能，此外，這兩張 GPU 分別擁有 32GB 和 48GB 超大顯存，可支持訓(xùn)練更大批量的數(shù)據(jù)，同時(shí)這兩張 GPU 功耗很低，可以長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行訓(xùn)練及推理任務(wù)。

近期有小伙伴測(cè)試了這兩張 GPU 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及自然語(yǔ)言處理兩大領(lǐng)域中的性能表現(xiàn)，為大家 GPU 選型做數(shù)據(jù)支撐。

1、顯卡外觀

2、顯卡參數(shù)

3、性能測(cè)試

· 測(cè)試環(huán)境

· 測(cè)試版本

mlpinf-v5.0-cuda12.8-pytorch25.01-ubuntu24.04-x86_64-release

· 測(cè)試模型

· 測(cè)試結(jié)果

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）

ResNet50

在圖表中可以看到，RTX 5000 Ada 每秒能夠分類23916.4例圖片，RTX 5880 Ada 每秒能夠分類25086.8例圖片。RTX 5880 Ada 相較 RTX 5000 Ada 提升了4%。

3d unet

在圖表中可以看到，RTX 5000 Ada 每秒能夠生成約2.51張圖片，RTX 5880 Ada 每秒能夠生成約2.53張圖片。RTX 5880 Ada 相較 RTX 5000 Ada 有一定提升。

自然語(yǔ)言處理（NLP）

bert-99

在表中可以看到，RTX 5000 Ada 每秒可以回答2407.56個(gè)問(wèn)題，RTX 5880 Ada 每秒可以回答2624.32個(gè)問(wèn)題。RTX 5880 Ada 相較 RTX 5000 Ada 提升了9%。

篇幅有限，我們還對(duì)目標(biāo)檢測(cè)模型YOLOv11、YOLOv12做了詳細(xì)的測(cè)試，可點(diǎn)擊鏈接查看，還能申請(qǐng)顯卡測(cè)試：https://rlzqlo1asm.feishu.cn/docx/DqYpdG1zjoCyfkxaaSNcFhUxneg

*與 NVIDIA 產(chǎn)品相關(guān)的圖片或視頻（完整或部分）的版權(quán)均歸 NVIDIA Corporation 所有。

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