華為胡厚崑:全球數(shù)字化進(jìn)入快車道,釋放數(shù)字生產(chǎn)力正當(dāng)時(shí)

極客網(wǎng)·極客說(shuō) 9月19日,以“釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的第七屆華為面向ICT產(chǎn)業(yè)的全球性年度旗艦活動(dòng)——華為全聯(lián)接大會(huì)(HUAWEI CONNECT 2022)19日在泰國(guó)曼谷拉開(kāi)帷幕,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑發(fā)表了題為“釋放數(shù)字生產(chǎn)力”的主題演講。他指出,數(shù)字化、智能化是人類社會(huì)發(fā)展的最確定趨勢(shì)。從數(shù)字化需求、數(shù)字技術(shù)供給和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度看,釋放數(shù)字生產(chǎn)力正當(dāng)時(shí)。

以下是演講全文:

面向未來(lái),我們看到數(shù)字化、智能化是人類社會(huì)發(fā)展的最確定趨勢(shì),這既是挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。當(dāng)前,各行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求以及ICT能力的快速迭代和創(chuàng)新推動(dòng)了全球數(shù)字化進(jìn)入快車道。

從數(shù)字化需求來(lái)看,疫情持續(xù)反復(fù),全球經(jīng)濟(jì)波動(dòng)變化,迫切需要先進(jìn)生產(chǎn)力來(lái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)科技生產(chǎn)力,正是經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的源動(dòng)力。我們看到過(guò)去兩年疫情導(dǎo)致全球GDP增長(zhǎng)波動(dòng),唯有數(shù)字經(jīng)濟(jì)始終保持正增長(zhǎng),2021年同比增長(zhǎng)達(dá)到15.6%。

從數(shù)字技術(shù)供給來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益成熟。數(shù)據(jù)、算力、算法的突破帶來(lái)AI能力大幅提升,在自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)識(shí)別等多領(lǐng)域都已經(jīng)超越了人類自身的水平;云計(jì)算持續(xù)創(chuàng)新,預(yù)計(jì)到2025年,全球有85%的企業(yè)將采用云優(yōu)先戰(zhàn)略(Gartner);聯(lián)接技術(shù)在無(wú)線、固網(wǎng)領(lǐng)域也正全面邁向5.5G。

從數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用程度來(lái)看,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域和全過(guò)程,在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。我們可以看到,從辦公領(lǐng)域到生產(chǎn)領(lǐng)域,從簡(jiǎn)單技術(shù)到復(fù)雜技術(shù)應(yīng)用,數(shù)字應(yīng)用的場(chǎng)景涉及自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程操控、AI檢測(cè)等,在港口、制造、能源等行業(yè)普及,并帶來(lái)生產(chǎn)效率的大幅提升。

因此,我們認(rèn)為,釋放數(shù)字生產(chǎn)力正當(dāng)時(shí)。

數(shù)字化發(fā)展成熟度有差異,但仍呈現(xiàn)出共性的挑戰(zhàn)和關(guān)注點(diǎn)

毫無(wú)疑問(wèn),當(dāng)前對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),沒(méi)有人會(huì)去懷疑數(shù)字化該不該做,大家更關(guān)心的是,數(shù)字化怎么做,怎么做得好。我們也看到,不同的國(guó)家、行業(yè)和企業(yè),數(shù)字化發(fā)展成熟度有差異,但仍呈現(xiàn)出共性的挑戰(zhàn)和關(guān)注點(diǎn)。我們總結(jié)了四類共性問(wèn)題:

首先,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施仍需加強(qiáng)。一方面,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛起步的國(guó)家/企業(yè)來(lái)說(shuō),聯(lián)接、計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施仍然比較薄弱;另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較早、進(jìn)程比較快的國(guó)家/企業(yè),對(duì)聯(lián)接和計(jì)算都提出更高的要求。千行百業(yè)場(chǎng)景多樣,需要千億級(jí)聯(lián)接、10倍的帶寬、低至微秒的時(shí)延和工業(yè)級(jí)的穩(wěn)定性,同時(shí),數(shù)據(jù)量的激增也要求算力百倍增長(zhǎng)。

第二,先進(jìn)技術(shù)(如AI、大數(shù)據(jù)等)在行業(yè)場(chǎng)景落地難。比如“場(chǎng)景很復(fù)雜,技術(shù)不能匹配”,比如“有想法,找不到合適的方案”,再比如“缺乏數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)和人才”。我們看到,有些港口已經(jīng)開(kāi)始使用AI來(lái)提高碼頭調(diào)度的效率,但要用好AI并不容易。不僅需要自建IT設(shè)備和開(kāi)發(fā)環(huán)境,還需要多名經(jīng)驗(yàn)豐富的博士花費(fèi)3-6個(gè)月時(shí)間,來(lái)開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用。

第三,伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,行業(yè)應(yīng)用需求量急劇提升。IDC預(yù)測(cè),到2024年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將孕育出超過(guò)5億個(gè)新應(yīng)用/服務(wù),這與過(guò)去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)量相當(dāng)?;趥鹘y(tǒng)模式的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)行效率低,無(wú)法滿足海量需求。

如何推進(jìn)千行百業(yè)的數(shù)字化,基于華為與客戶、伙伴的探索和實(shí)踐,在此分享三點(diǎn)建議:發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施、堅(jiān)定擁抱云實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展,促進(jìn)本地?cái)?shù)字生態(tài)發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施先行,打造國(guó)家/企業(yè)數(shù)字化底座首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,基礎(chǔ)設(shè)施先行。聯(lián)接,是實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化的第一步。千行百業(yè)的數(shù)字化,需要聯(lián)接物和機(jī)器,這樣才能使數(shù)據(jù)采得到、流得通。伴隨著行業(yè)應(yīng)用從園區(qū)走入車間,從辦公室走向港口、礦山,更豐富的行業(yè)場(chǎng)景,對(duì)5G、光和IP等數(shù)字設(shè)施提出更高的要求。為此,華為聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴,共同定義了5.5G、F5.5G、Net5.5G等演進(jìn)方向,實(shí)現(xiàn)千億級(jí)物聯(lián)、10Gbps無(wú)處不在的帶寬、滿足工業(yè)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的低時(shí)延、高可靠等要求。

為了使數(shù)據(jù)算得好、算得快,我們還要加強(qiáng)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。行業(yè)數(shù)字化是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型,必然帶來(lái)數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)。我們預(yù)測(cè),到2030年,全球通用算力將增長(zhǎng)10倍,AI算力將增長(zhǎng)500倍。國(guó)家/企業(yè)需要構(gòu)建面向多樣性計(jì)算、云-邊-端協(xié)同的算力基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足海量終端和智慧應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的需求。同時(shí),華為將通過(guò)架構(gòu)、系統(tǒng)層面的持續(xù)創(chuàng)新,去突破計(jì)算性能和效率的瓶頸,為行業(yè)提供最好的計(jì)算技術(shù)。

堅(jiān)定擁抱云,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展其次,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中應(yīng)堅(jiān)定擁抱云,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展

大家都清楚,云具有效率高、更便捷、資源配置更彈性的優(yōu)勢(shì),對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值非常大,現(xiàn)在上云的企業(yè)也越來(lái)越多。但是即使是上了云的企業(yè),也往往面臨“用不好”的問(wèn)題。

過(guò)去,企業(yè)更多地是利用云的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),來(lái)獲取彈性的計(jì)算資源?,F(xiàn)在,云已經(jīng)發(fā)展出了新能力,我們把最新的AI、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),以及集成開(kāi)發(fā)工具,都開(kāi)放在云上,隨取隨用,同時(shí)提供相應(yīng)的咨詢服務(wù),幫助客戶用好這些技術(shù)和資源。

這里,我想分享兩個(gè)案例,看看企業(yè)如何通過(guò)使用云上的先進(jìn)技術(shù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。第一個(gè)是中國(guó)西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,使用華為云AI預(yù)訓(xùn)練大模型,加速新藥研發(fā),將先導(dǎo)藥研發(fā)周期從數(shù)年縮短到1個(gè)月,研發(fā)成本降低70%。

新加坡綠聯(lián)國(guó)際銀行(GLDB)是新加坡首批面向企業(yè)的數(shù)字銀行。通常一家傳統(tǒng)銀行建立之初,光是構(gòu)建核心系統(tǒng),一般就要2~3年的時(shí)間。而綠聯(lián)銀行基于云上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)服務(wù),不到1年時(shí)間即完成了銀行系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用上線,為業(yè)務(wù)發(fā)展贏得先機(jī)。未來(lái),綠聯(lián)國(guó)際銀行可以在云上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速開(kāi)發(fā)、迭代,為更多中小客戶群提供豐富的數(shù)字金融服務(wù)。

我們相信,華為可以幫助更多行業(yè)用好云,做好數(shù)字化。 目前華為云提供240+種服務(wù),5萬(wàn)API,企業(yè)可以按需快速獲取新的技術(shù)能力,從而更聚焦自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)信息化到數(shù)字化、智能化的跨越式發(fā)展。。

發(fā)展本地?cái)?shù)字生態(tài),培養(yǎng)新技術(shù)人才

最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開(kāi)本地?cái)?shù)字生態(tài)的培養(yǎng)。華為堅(jiān)持開(kāi)放,合作,共贏的生態(tài)理念,將在三方面與國(guó)家/企業(yè)攜手本地?cái)?shù)字生態(tài)發(fā)展,包括攜手伙伴與開(kāi)發(fā)者共筑行業(yè)數(shù)字化能力、培養(yǎng)數(shù)字人才、助力中小企業(yè)發(fā)展。

首先,在伙伴發(fā)展上,華為提出與伙伴技術(shù)共生和商業(yè)共贏的伙伴合作框架。技術(shù)共生目標(biāo)是培育與發(fā)展伙伴能力,為伙伴提供專業(yè)化、差異化的發(fā)展計(jì)劃,幫助伙伴構(gòu)建豐富的解決方案與服務(wù),為客戶創(chuàng)造更多價(jià)值。

商業(yè)共贏目標(biāo)是為伙伴提供市場(chǎng)、銷售、運(yùn)營(yíng)等多方面支持,共同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)商業(yè)互贏。

其次,我們與各界合作,共同構(gòu)建開(kāi)放的人才生態(tài)。比如在歐洲,我們投資建設(shè)多所ICT學(xué)院助力歐洲數(shù)字化技能提升,自2011年以來(lái),已在英、法、德等12個(gè)歐洲國(guó)家與院校合作累計(jì)培養(yǎng)ICT人才超過(guò)4000人;在亞太,通過(guò)華為東盟學(xué)院和未來(lái)種子計(jì)劃等,未來(lái)5年內(nèi)再培養(yǎng)50萬(wàn)ICT人才。

第三,對(duì)于初創(chuàng)企業(yè),我們提供大量資源,幫助他們以較低的前期成本更高效地使用云。未來(lái)三年,我們將為超過(guò)上萬(wàn)家全球初創(chuàng)企業(yè)提供成本優(yōu)化、技術(shù)支持、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、商業(yè)資源等多維度賦能,幫助初創(chuàng)企業(yè)敏捷上云,專注創(chuàng)新。

千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。華為將與客戶及伙伴攜手推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,釋放數(shù)字生產(chǎn)力,為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和社會(huì)發(fā)展提供源動(dòng)力。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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2022-09-19
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