國內大廠紛紛入局 爆火的隱私計算究竟是什么？

大約從2018年開始，BAT等國內大廠，成熟的大數據公司，甚至初創(chuàng)科技獨角獸，都在陸續(xù)布局隱私計算。

有媒體統(tǒng)計，2021年7月至10月，僅四個月時間內，隱私計算賽道就拿到10億融資。2021年也被認為隱私計算進入商業(yè)落地的元年。

尤其是數字經濟發(fā)展駛入“快車道”，《數據安全法》《個人信息保護法》等的出臺，數據安全被重點監(jiān)管，又為隱私計算加了一把火。

中國信息通信研究院發(fā)布的《隱私計算白皮書(2022年)》顯示，預計到2025年中國隱私計算市場規(guī)模將達到百億元人民幣。

那么，究竟什么是隱私計算？

“我要從南到北，我還要從東到西，我要人們都看到我，但不知道我是誰。”一名浙江大學隱私計算方向研二的學生化用崔健《假行僧》的歌詞，如此形容他眼中的隱私計算。

而在螞蟻集團隱私計算研發(fā)工程師宋少威看來，“隱私計算是一杯冰美式，咖啡涼了，冰不曾存在。”“隱私計算并沒有那么高大上，寫代碼、找BUG、修BUG才是日常?！?/p>

好像看懂了，又好像沒有。事實上，隱私計算并不是單一的學科，而是一套復雜的技術體系，包含了硬件、密碼學、分布式機器學習等多種底層技術。具體是指在處理視頻、圖像、文字、數值、泛在網絡行為性信息流等信息時，對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準的隱私計算理論、算法及應用技術，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護 。

隱私計算的核心價值是能夠實現“數據可用不可見”、“數據不動模型動”。比如，現在電信詐騙、網絡賭博高發(fā)，急需建立一個反詐平臺，這就必須要有政府數據、互聯(lián)網數據、銀行數據，如果他們誰都不愿也不敢把自家的數據拿出來，這時候隱私計算就發(fā)揮作用了。它可以在保障原始數據不出庫的情況下，通過隱私計算，安全輸出計算結果。

在現實生活中，隱私計算已經無處不在，一頓早餐支付、一次保險理賠，都有它的身影。說到底，隱私計算是保護數據安全的。對于普通人而言，隨著隱私計算應用的不斷拓展，個人信息也會得到更有效的保護。

國內大廠紛紛入局

隨著數字經濟駛入快車道，信息保護、數據安全越來越頻繁地被提及，這也加快了科技企業(yè)在隱私計算領域的布局。近年來，阿里、騰訊、百度、螞蟻集團、微眾銀行等大廠均已入局。

當前隱私計算在全球范圍內都處于攻堅階段，行業(yè)正在通過開源開放的方式，降低技術門檻，加速技術普及。據了解，隱私計算國內外開源項目已達40多種。

2019年初，微眾銀行開源了全球首個工業(yè)級聯(lián)邦學習框架FATE(Federated AI Technology Enabler)，并于同年6月捐獻給Linux基金會，成立FATE TSC對FATE社區(qū)進行開源治理，成員包含國內主要云計算和金融服務企業(yè)。

隨后，百度先后推出了通用安全計算架構MesaTEE和開源聯(lián)邦學習框架PaddleFL。MesaTEE采用了百度安全實驗室提出的混合內存安全技術、機密計算技術和可信計算技術，并構建了FaaS通用計算架構。而PaddleFL則基于飛槳開源框架，為聯(lián)邦學習研究人員提供了基礎編程框架，并封裝了公開的聯(lián)邦學習數據集。

2022年7月，螞蟻集團也宣布面向全球開發(fā)者正式開源可信隱私計算框架“隱語”，覆蓋了幾乎所有主流隱私計算技術路線。2023年3月，“隱語”宣布產品升級，并開源了SCQL功能。SCQL提供的簡單易上手的BI分析可幫助中小機構快速解決急迫的長尾數據安全分析需求，在工業(yè)界首次實現了隱私數據從Al分析到BI分析，是隱語走向易用的重要一步。

“由于中小機構的數字化水平處于初期，數據量屬于小樣本階段，Al機器學習的方式不必要也不具性價比，而以SQL語言為主要手段的BI分析是最具可行性的方案”，隱語開源框架負責人、螞蟻集團隱私智能計算部總經理王磊表示。對于大規(guī)模數據場景來說，BI數據分析也是不可或缺的重要分析手段?！皬拇髷祿叫祿?，SCQL都能滿足密態(tài)數據安全分析的需求”，王磊強調。

值得一提的是，雖然眾多大廠都已入局隱私計算，但從行業(yè)發(fā)展成熟度來看，國內隱私計算市場才剛啟動。

應用層面還不夠深入

對于隱私計算的發(fā)展前景，螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官韋韜表現得很樂觀。他堅定地看好這個賽道，還對正在該領域實習的學生說，“隱私計算未來市場幾百億，是非常好的就業(yè)方向?！蓖瑫r，韋韜也強調，雖然隱私計算市場在快速發(fā)展，但在應用層面還不夠深入。

據了解，隱私計算目前在金融、醫(yī)療、政務、智能汽車、營銷、工業(yè)和電信等具備大量數據基礎的領域擁有較多應用，業(yè)務場景不斷出現。其中，在金融領域，金融風控和獲客是國內隱私計算最主要的落地場景。

國泰君安證券報告指出，隨著智能汽車行業(yè)的快速發(fā)展，智能汽車有望成為繼金融、醫(yī)療和政務之后的另一大重點領域。據統(tǒng)計，過去5年智能汽車被黑客攻擊的次數增長了20倍。一輛汽車每天至少收集10TB的數據，一旦隱私泄露，對人身安全和國家安全都可造成不可估量的后果。

結合多年的從業(yè)體會，王磊在談及隱私計算時表示，做隱私計算要沉得住氣，做成一個產品三五年起。但不管隱私計算有多晦澀，技術有多復雜，投入成本有多高，它一定是這個時代最需要的技術之一。

和許多其他TO B賽道一樣，隱私計算這個賽道也需要不斷積累，需要入局者做好長跑的準備。

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