特斯聯(lián)：AIoT發(fā)展關鍵在于獲取場景化的大數據

隨著大數據等技術的高速發(fā)展，眼下，人工智能、物聯(lián)網技術已迎來發(fā)展拐點。

一個新的行業(yè)共識是：AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技，并成為工業(yè)機器人、無人機、無人駕駛、智能陪伴、智慧建筑及智慧城市等新興產業(yè)的重要基礎。在AIoT的浪潮之下，政府也加快了布局。10月18日的第十九次全國代表大會上的政府報告中著重強調了互聯(lián)網、大數據和人工智能在現(xiàn)代化經濟體系中的作用，提出要“推動互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。緊隨其后，12月14日，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》，推進人工智能和實體經濟的深度融合，加快制造強國和網絡強國建設。計劃重點培育和發(fā)展包括智能網聯(lián)汽車、視頻圖像身份識別系統(tǒng)（以安防、金融為主）、智能語音交互系統(tǒng)等在內的八大人工智能核心技術，推動智能產品在經濟社會的集成應用。

少了大數據，AIoT難以“單腿走路”

可以說，過去的兩年，是AIoT井噴式爆發(fā)的兩年。單就人工智能來說，自2017年起，其表現(xiàn)可謂搶鏡，也在很大程度上遮掩了其他技術的光芒。AI創(chuàng)業(yè)公司更是遍地開花，成了資本競相追逐的焦點。根據數據公司Crunchbase的統(tǒng)計，單看2017上半年，國內各類投資者在AI和機器學習公司上的投資約36億美元。創(chuàng)造了高新科技類公司的最高比重。

但同時出現(xiàn)的，是一種極不合理的相反態(tài)勢：AI技術賴以生存的基礎——大數據的發(fā)展卻遠不及預期。

國家信息中心發(fā)布的《2017中國大數據發(fā)展報告》數據顯示，截止到2016年底，39.86%的大數據企業(yè)處于天使輪階段，30.19%處于A輪階段、13.04%處于B輪，僅有8.94%的企業(yè)到達C輪及以后。這說明多數大數據企業(yè)仍處于發(fā)展初期。

缺乏大數據的支撐，AI猶如“無源之水”，表面的繁華背后暗流涌動。

11月21日《人民日報》發(fā)表題為“人工智能，怎樣火下去”的文章，其中明確指出，當下炙手可熱的AI，可能有熱過頭的傾向。文章引述時任斯坦福大學人工智慧實驗室主任李飛飛說法：AI雖是個“真貨”，但也在許多隨意和缺乏嚴謹性的交流或展示中被強烈地夸大；

隨后，另一家中央權威媒體“中央人民廣播電臺”經濟之聲《天下財經》欄目也提出，不要像“炒作明星”一樣炒作人工智能“創(chuàng)新”，而這種創(chuàng)新是名副其實的“偽創(chuàng)新”。

于是，就在12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰(zhàn)略進行第二次集體學習中強調：大數據是信息化發(fā)展的新階段。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯(lián)網快速普及，全球數據呈現(xiàn)爆發(fā)增長、海量集聚的特點，對經濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。要“審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，實施國家大數據戰(zhàn)略，加快建設數字中國?！?/p>

至此，大數據正式被上升為國家戰(zhàn)略層面，從上至下推動產業(yè)的進一步升級。

大數據——AIoT落地應用的基石

實際上，大數據、人工智能以及物聯(lián)網等技術被提出多年，為何現(xiàn)在才上升為國家戰(zhàn)略層面？道理很簡單。隨著技術的不斷革新與突破，單純的技術探索已經進入到與行業(yè)結合實現(xiàn)落地應用的“曙光期”——智能語音、圖像、人臉識別等AIoT技術可望在城市人口管理、安防工作上產生重大革新；智能機器人和無人駕駛技術或會給醫(yī)療和汽車行業(yè)帶來質的飛躍；人臉識別等技術亦被認為是智能金融服務的重要革新技術……

任何不能被落地應用的技術都不具備開發(fā)價值。AIoT在2017年之所以大火，歸根結底還是人們看到了其行業(yè)應用的可能性。雖然真實做到落地，還需要大數據、人工智能、物聯(lián)網等技術的協(xié)同作戰(zhàn)，單向發(fā)展極容易淪落為“大泡沫”。

可以說，萬物相連的“物聯(lián)網”、大數據、及人工智能三者是相互協(xié)同，缺一不可的關系。物聯(lián)網通過各種設備（比如RFID，傳感器，二維碼等）將現(xiàn)實世界的物體連接到互聯(lián)網上，或者使它們互相連接，實現(xiàn)“萬物互聯(lián)”，以實現(xiàn)信息的傳遞和處理。對于人工智能而言，物聯(lián)網其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集，進而產生海量的收據，上傳至云端。為大數據和云計算提供源源不斷的資源供給。

而大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規(guī)律。它相當于人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價值。

實際上人工智能的發(fā)展，離不開海量數據進行訓練，大數據的循環(huán)往復無數次的訓練和深度學習才有了人工智能！

總而言之，通過物聯(lián)網產生、收集海量的數據存儲于云平臺，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。

正因如此，單純聚焦技術層面的AIoT發(fā)展是不健康的，因為缺少大數據的支撐，就會呈現(xiàn)“本末倒置”的非理性不健康發(fā)展模式。事實上，目前無論是基礎技術，還是應用層，中國大數據產業(yè)的發(fā)展水平與國外相比尚有不小的差距。有媒體指出：大數據是AI的“原料”，在不夠完善的大數據產業(yè)上發(fā)展AI事倍功半，甚至可能陷入“在沙子上建城堡”的窘境。于是這時候政府重新呼吁加快實施大數據戰(zhàn)略就顯得十分必要了。

緊跟政策走的中國投資市場或許會將視線重新轉移至大數據行業(yè)上，這無疑對大數據企業(yè)來說是很大的利好消息。大數據項目的研發(fā)難度大，周期長，對人才的需求高也是業(yè)界公認的事實，想要在這個具有巨大發(fā)展空間中實現(xiàn)縱深發(fā)展，就需要從業(yè)者探索新的商業(yè)模式。

以更廣闊的AIoT視角來看，在AI上升為國策之后，AI被期待進入快速落地階段，勢必需要通過倒逼大數據發(fā)展來實現(xiàn)。針對AIoT行業(yè)應用場景的需求來聚焦細分市場的場景化數據支撐，也是極具前景的方向。

大而全還是專而精？——AIoT行業(yè)如何用好大數據

經過幾年的沉淀，大數據行業(yè)度過概念炒熱期，趨于冷靜。宏觀上來看，以BAT為代表的大型互聯(lián)網公司，依托自身在互聯(lián)網時期累計的龐大數據資源可輕松實現(xiàn)大數據的閉環(huán)，似乎有著先天性的市場優(yōu)勢。以百度為例，依托搜索引擎業(yè)務實現(xiàn)大數據業(yè)務的順利承接，在BAT中數據量總額最大。自2014年4月24日起，百度正式宣布對外開放“大數據引擎”，包括開放云、數據工廠、百度大腦三大組件在內的核心大數據能力開放。同年8月18日，聯(lián)合國與百度宣布啟動戰(zhàn)略合作，共建大數據聯(lián)合實驗室(BDL)。百度在2012年成立了深度學習實驗室（IDL），現(xiàn)已經成為了國內AI技術的標桿實驗室，成為未來百度重要押寶方向。

百度小米宣布合作

今年11月底，百度宣布與小米合作，借助其在智能硬件IoT領域的布局，正式明確并完善了自身AIoT+大數據的發(fā)展邏輯。同時，借助智能客廳的業(yè)務，百度形成自身完整的大數據閉環(huán)。

BAT的“廣積糧”的宏觀領域布局，與其自身的互聯(lián)網基因有關，也與其坐擁的數據特征有關?！按蠖惫倘缓?，但在當前迫切需要借助“AIoT+大數據”實現(xiàn)行業(yè)升級的垂直市場領域，大型互聯(lián)網公司的大數據就顯得沒那么好用了。

舉個例子，小區(qū)人口管理、安防預警，數據往往掌握在居委會或派出所手里，通過互聯(lián)網渠道累計的大數據也許并沒有那么精準，需要的更是在打通小區(qū)人口、居委會與派出所數據庫，還得實時監(jiān)控，并將實時數據上傳、更新、處理。這要求在單一場景中的數據的精準性及閉合度。BAT擅長的領域顯然不在這里。

簡單地說，BAT大，但是很難在細分領域做到精深。這無疑也促成了一批新的機會。目前，業(yè)內對大數據與AIoT對細分市場場景化落地的需求呼聲極高，加之政府的扶持，促成了一批成功的“新參者”。相比BAT在宏觀領域的整體布局，這批創(chuàng)業(yè)公司更著眼在自身優(yōu)勢領域的精耕細作，這促進了AIoT+大數據向著縱深發(fā)展，一方面也形成了大型公司難以撼動的行業(yè)壁壘。

其中比較搶眼的，是一家布局智慧建筑與智慧城市的平臺型公司——特斯聯(lián)。這家成立僅兩年便快速躥升成為AIoT領域的新銳“獨角獸”，憑借的正是其在大數據及AIoT領域與精準的垂直行業(yè)打通、整合的平臺式生態(tài)思維。

一個典型——AIoT+大數據雙引擎下的特斯聯(lián)

業(yè)內人都知道，垂直領域的行業(yè)布局看上去很美，卻不是個簡單的工作。建筑、社區(qū)是城市的基本單位，其中涉及地產、物業(yè)等行業(yè)，必須要有懂行業(yè)、有行業(yè)資源背景才能打通。建筑、社區(qū)本身蘊含了大量數據，能源、安防等方面都在這些聚合體中進行，但是它們又是一個個城市數據孤島。怎樣打通企業(yè)、管理者、居民、政府各個維度，并將各類城市生活場景快速復制？這是一個行業(yè)性難題，也是AIoT與大數據在“屋外”模式能實現(xiàn)萬億級市場的核心所在。

正如特斯聯(lián)副總裁謝超所言：從成立的第一天起，特斯聯(lián)就關注產品的實用化和市場化，在保證技術和產品領先性的同時，更關注是否能幫客戶在技術變革中獲得相應的收益；另外，特斯聯(lián)也將與各個行業(yè)的合作伙伴緊密合作，搭建整個生態(tài)體系。

從將重點放在應用場景落地入手，特斯聯(lián)用兩年時間成功打通了AIoT領域的上下游產業(yè)鏈，并形成了自身的行業(yè)壁壘。特斯聯(lián)以平臺為核心，以行業(yè)落地見長，聚焦于“城市和建筑”，將自身定位于“城市級智能物聯(lián)網生態(tài)平臺”；同時，它利用資源、技術優(yōu)勢，吸引在各個領域技術領先的合作伙伴，各自取長補短，不斷完善以“未來城市”“未來建筑”“未來金融”為主模塊的AIoT平臺生態(tài)。

特斯聯(lián)高效的落地解決方案也充分發(fā)揮了自身平臺的“賦能”作用。在人臉識別領域，特斯聯(lián)與商湯牽手——由商湯科技提供原創(chuàng)底層技術支持，結合特斯聯(lián)基于物聯(lián)網的精細化運營及產品應用研發(fā)和數據運營能力，打造高效的智慧社區(qū)；在語音識別方面，則有搜狗這樣的合作伙伴，為用戶提供優(yōu)秀的互動體驗；聯(lián)通線下物聯(lián)設備，特斯聯(lián)則請來LikingFit，將AIoT生態(tài)平臺從B端延伸到C端，打通了用戶網絡；在數據挖掘與架構，特斯聯(lián)通過與TalkingData合作，進一步提升算力、算法。通過產品設備的應用，多維數據海量增長，數據、算力、算法——驅動AIoT進一步發(fā)展。

通過平臺的強勢賦能，在特斯聯(lián)的構建的智慧建筑與智慧城市的落地場景中，我們看到了一個更精準的大數據應用實例。特斯聯(lián)智慧樓宇控制操作系統(tǒng)ABAS BI產品可以通過對海量建筑數據的采集、清洗、存儲、傳輸、運算以及深度學習形成對樓宇的智能化控制，自動化運行；在獲得海量數據的同時，智慧樓宇控制操作系統(tǒng)ABAS BI也是一個類似安卓的開放平臺，可以賦能與第三方開發(fā)者，開放的接入各種開發(fā)運用實現(xiàn)更加多樣性的功能。其收集的數據更精準，并實現(xiàn)全國聯(lián)網，適配性也更強。這是個完全為建筑及小區(qū)管理設計的數據管理系統(tǒng)，其形成的數據閉環(huán)更精準，也更具實操性。

對大數據的有效應用也促成了特斯聯(lián)智能物聯(lián)網的生態(tài)閉環(huán)：建筑與城市作為切入點，以用戶為核心，打通不同緯度的場景，從而實現(xiàn)從屋里到屋外的更廣泛的鏈接。

成效也是顯著的。成立兩年來，特斯聯(lián)已獲得了包括凱德、龍湖、英利、萬達、綠地等業(yè)內頭部客戶十億量級的訂單，落地上百個標桿案例，服務超過1000萬人口，構建強大的行業(yè)壁壘。此外，特斯聯(lián)還在醫(yī)院、學校、頂級場館和一流機場等多元場景實現(xiàn)了落地服務，不僅體現(xiàn)了其極高的落地能力和商務拓展能力，其產品亦同樣具有很強的延展性和生命力。特斯聯(lián)也迅速成為AIoT初創(chuàng)企業(yè)中少有的一只名副其實的平臺級“獨角獸”。

大數據是AIoT發(fā)展的基石與原動力，是實現(xiàn)真正的人工智能的根本，亦是實現(xiàn)AIoT商業(yè)變現(xiàn)的關鍵所在。正如光大控股董事總經理、光際資本管理合伙人艾渝所說：當AI時代到來之際，會產生前所未有的機會，這是最好的時代。亦如李開復所說：結合大數據的人工智能，可以廣泛應用于傳統(tǒng)領域……產生的商業(yè)價值是不可想象的，超過互聯(lián)網和人類所有的歷史積累。相信隨著大數據國家戰(zhàn)略地位的升級，這一未來，指日可待。

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