院士領(lǐng)銜、IEEE Fellow 坐鎮(zhèn)，清華、上交大、復(fù)旦、同濟(jì)等專家齊聚 2025 全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)

隨著 Manus 出圈，OpenManus、OWL 迅速開源，OpenAI 推出智能體開發(fā)工具，全球 AI 生態(tài)正經(jīng)歷新一輪智能體革命。大模型如何協(xié)同學(xué)習(xí)？大模型如何自我進(jìn)化？新型強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)如何賦能智能體？

圍繞這些關(guān)鍵問題，由 CSDN&Boolan 聯(lián)合舉辦的「2025 全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)」將于 4 月 18-19 日在上海隆重舉行。大會(huì)云集院士、10 所高?？蒲泄ぷ髡摺⒔?30 家一線科技企業(yè)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)專家組成的超 50 位重磅嘉賓。他們將以獨(dú)特的視角，解讀智能體、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿議題。無論你是科研學(xué)者、技術(shù)專家，還是行業(yè)從業(yè)者，都將在這里收獲前沿洞見和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同推動(dòng) AI 時(shí)代的技術(shù)變革與應(yīng)用落地。

官網(wǎng)：https://ml-summit.org/

院士領(lǐng)銜、學(xué)術(shù)領(lǐng)軍者、頂會(huì)論文作者解鎖 AI 技術(shù)關(guān)鍵議題

2025 全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)誠(chéng)邀加拿大工程院及加拿大皇家學(xué)院院士楊強(qiáng)，清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、IEEE Fellow 朱軍，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授、前 OpenAI 研究員吳翼，同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)胡亮，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授溫穎，中國(guó)人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家劉志毅，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家崔淦渠，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年副研究員周寶健，深圳人工智能與機(jī)器人研究院（AIRS）具身智能中心副研究員夏軒等學(xué)術(shù)權(quán)威，圍繞聯(lián)邦學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型對(duì)齊、多智能體學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)展開深入探討。

楊強(qiáng)：聯(lián)邦大小模型協(xié)作學(xué)習(xí)

在 2025 ML-Summit 上，楊強(qiáng)院士將帶來《聯(lián)邦大小模型協(xié)作學(xué)習(xí)》的精彩演講。楊強(qiáng)院士認(rèn)為，未來 AI 將是大小模型協(xié)作的時(shí)代，云端大模型與本地化小模型可借助聯(lián)邦學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)協(xié)同增強(qiáng)，在提升模型能力的同時(shí)，有效保護(hù)各方隱私和數(shù)據(jù)安全。

楊強(qiáng)作為加拿大工程院及加拿大皇家學(xué)院院士，微眾銀行首席人工智能顧問，香港科技大學(xué)榮休教授，AAAI-2021 大會(huì)主席，國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)（IJCAI）前理事會(huì)主席，曾獲 ACM SIGKDD 及 IJCAI Donald E. Walker 杰出服務(wù)獎(jiǎng)。他是《ACM TIST》和《IEEE TRANS on BIG DATA》的創(chuàng)始主編，亦是 CAAI/AAAI/ACM/IEEE/AAAS Fellow。作為聯(lián)邦學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)，著有《遷移學(xué)習(xí)》《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》《隱私計(jì)算》《聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》等書，推動(dòng) AI 技術(shù)在數(shù)據(jù)隱私與安全領(lǐng)域的前沿發(fā)展。

朱軍：擴(kuò)散策略學(xué)習(xí)的若干進(jìn)展

朱軍是清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系博世 AI 教授、IEEE Fellow、AAAI Fellow、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，曾任卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職教授。朱軍長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)研究，包括概率機(jī)器學(xué)習(xí)、貝葉斯方法的基礎(chǔ)理論、高效算法和編程庫(kù)，并利用貝葉斯方法研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗魯棒性以及復(fù)雜環(huán)境下的決策學(xué)習(xí)等問題。發(fā)表 CCF A 類會(huì)議/期刊論文百余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用 2.5 萬余次；擔(dān)任國(guó)際著名期刊 IEEE TPAMI 的副主編，擔(dān)任 ICML、NeurIPS、ICLR 等（資深）領(lǐng)域主席 20 余次。

朱軍在 2025 ML-Summit 的演講將聚焦擴(kuò)散策略學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展。擴(kuò)散模型作為近年來生成式 AI 領(lǐng)域的重要突破，在圖像生成、文本生成等任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。策略學(xué)習(xí)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要分支，旨在學(xué)習(xí)最優(yōu)策略以最大化回報(bào)。

吳翼：專為大型推理模型設(shè)計(jì)的靈活高效的開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)

吳翼是清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授，曾任 OpenAI 研究員，研究方向涵蓋深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體學(xué)習(xí)、推理模型與人機(jī)交互。2019 年于加州大學(xué)伯克利分校獲博士學(xué)位，師從 Stuart Russell 教授，本科畢業(yè)于清華大學(xué)姚班。其代表作包括 Value Iteration Network、MAPPO/MADDPG 算法以及 OpenAI 多智能體捉迷藏項(xiàng)目，并曾獲 NIPS2016 最佳論文獎(jiǎng)與 ICRA2024 最佳演示獎(jiǎng)入圍。

在 2025 ML-Summit 上，吳翼將介紹 AReaL——專為推理模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的高效訓(xùn)練系統(tǒng)。隨著 o1/R1 級(jí)推理模型的崛起，強(qiáng)化學(xué)習(xí)正成為推動(dòng) AGI 發(fā)展的關(guān)鍵引擎。然而，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法復(fù)雜度遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)，對(duì)訓(xùn)練系統(tǒng)提出嚴(yán)苛要求。吳翼將解析 AReaL 如何應(yīng)對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獨(dú)特挑戰(zhàn)，并展示其在推理模型訓(xùn)練中的應(yīng)用。

胡亮：類腦認(rèn)知多模態(tài)大模型

胡亮是同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)，入選國(guó)家海外高層次青年人才計(jì)劃，上海海外高層次人才，分別在上海交通大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士學(xué)位，澳大利亞悉尼科技大學(xué)（UTS）獲得分析學(xué)（Analytics）博士學(xué)位。研究涵蓋人工智能、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)、隱私計(jì)算、大模型及跨學(xué)科交叉融合的新一代智能技術(shù)。發(fā)表百余篇高水平論文，主持多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目，并積極推動(dòng) AI 技術(shù)在電子商務(wù)、醫(yī)療、稅務(wù)、金融、交通等領(lǐng)域的落地應(yīng)用。曾主辦 IEEE ICAACE 2023/2024 國(guó)際會(huì)議，擔(dān)任多個(gè)國(guó)際 AI 會(huì)議程序委員會(huì)委員。

胡亮本次在 2025 ML-Summit 上將探討類腦認(rèn)知多模態(tài)大模型的構(gòu)建，旨在實(shí)現(xiàn)人類大腦、AI 大腦與機(jī)器人大腦的無縫連接。報(bào)告將介紹受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的持續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)與遺忘機(jī)制，并探討人類大腦信息編碼（如 fMRI）與生成式 AI 之間的解碼交互。這些研究為多模態(tài) AI 發(fā)展、人機(jī)協(xié)作及智能體交互提供了全新范式。

溫穎：基于強(qiáng)化反饋的大模型自我提升與推理增強(qiáng)

溫穎是上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授、博士生導(dǎo)師，研究方向涵蓋多智能體學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及博弈論應(yīng)用。2020 年獲英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位，入選上海海外高層次人才，主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題及上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃。其研究成果發(fā)表于 ICML、NeurIPS、ICLR 等頂級(jí)會(huì)議，并獲 CoRL 2020 最佳系統(tǒng)論文獎(jiǎng)及 AAMAS 2021 Blue Sky Track 最佳論文獎(jiǎng)。

本次演講聚焦大模型的數(shù)據(jù)再生產(chǎn)與推理增強(qiáng)。LLM 的持續(xù)進(jìn)化依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)和反饋信號(hào)，而人工數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本高昂，難以滿足增長(zhǎng)需求。溫穎將探討如何通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自我迭代機(jī)制，實(shí)現(xiàn)大模型的數(shù)據(jù)生成、篩選與優(yōu)化，以提升推理能力和復(fù)雜決策任務(wù)的表現(xiàn)。

劉志毅：基于大模型技術(shù)的 Agent 范式創(chuàng)新與思考

劉志毅是中國(guó)人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家，長(zhǎng)期研究智能計(jì)算、空間智能及超級(jí) AI 對(duì)齊問題?，F(xiàn)為上海市人工智能社會(huì)治理協(xié)同創(chuàng)新中心研究員，并擔(dān)任多個(gè) AI 倫理與治理相關(guān)學(xué)術(shù)職務(wù)。入選福布斯中國(guó)“十大人工智能影響力人物”，著有《智能經(jīng)濟(jì)》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)》《智能的啟蒙》等十余部中英文專著。

本次演講將聚焦基于大模型技術(shù)的 Agent 范式創(chuàng)新，探討如何利用大模型增強(qiáng) AI 代理（Agent）的推理、規(guī)劃與自主決策能力。

崔淦渠：結(jié)合隱式過程獎(jiǎng)勵(lì)的大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)

崔淦渠是上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，師從劉知遠(yuǎn)副教授，研究方向?yàn)榇笳Z言模型對(duì)齊與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、KDD 等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文十余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用超 8000 次。

崔淦渠本次演講將介紹基于可擴(kuò)展過程獎(jiǎng)勵(lì)的在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 PRIME，通過隱式過程獎(jiǎng)勵(lì)解決大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問題。基于 Qwen2.5-Math-7B-Base 訓(xùn)練的 Eurus-2，僅用 1/10 Qwen 開源數(shù)據(jù)，數(shù)學(xué)能力超越 Llama3.1-70B 和 GPT-4o，PRIME 貢獻(xiàn)了 16.7% 絕對(duì)提升，遠(yuǎn)超現(xiàn)有開源方案。本次演講將解析其核心機(jī)制，并探討強(qiáng)化學(xué)習(xí)在大模型推理能力提升中的未來方向。

周寶?。捍笠?guī)模圖上的高效局部計(jì)算與優(yōu)化

周寶健是復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年副研究員。2020 年獲得紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校博士學(xué)位，之后在石溪大學(xué)從事博士后研究工作（2020-2021）。長(zhǎng)期從事大規(guī)模圖機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論研究工作，特別是動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)以及圖上的加速算法研究。近年來，在大規(guī)模圖數(shù)據(jù)挖掘上的異常子圖檢測(cè)、圖結(jié)構(gòu)約束優(yōu)化、圖機(jī)器學(xué)習(xí)以及動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)等研究方向取得了一些列的研究成果。研究成果先后在 ICML、NeurIPS、KDD、IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、TKDE 等國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表論文 20 余篇。

在 2025 ML-Summit 上，周寶健將帶來《大規(guī)模圖上的高效局部計(jì)算與優(yōu)化》的主題分享，他將介紹一個(gè)新框架——局部演化集過程（Locally Evolving Set Process），該框架可以有效地將標(biāo)準(zhǔn)迭代求解器局部化。該方法顯著提高了擴(kuò)散向量計(jì)算的速度，具有次線性運(yùn)行時(shí)間復(fù)雜度，反映了實(shí)際應(yīng)用中算法的性能表現(xiàn)。該框架利用了擴(kuò)散向量的局部化特性，提供了顯著的計(jì)算節(jié)省，特別適用于 GPU 上的大規(guī)模動(dòng)態(tài)圖。報(bào)告中還將討論一些開放問題和未來的研究方向。

梁家卿：面向領(lǐng)域的大模型思維能力

梁家卿是復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年副研究員，專注于知識(shí)圖譜與大模型的認(rèn)知智能研究。在 TKDE、AAAI 等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文 50 余篇，研發(fā)的知識(shí)圖譜與大模型應(yīng)用平臺(tái)累計(jì)被調(diào)用超 17 億次，擁有近 20 項(xiàng)專利。曾獲語言與智能技術(shù)競(jìng)賽信息抽取比賽第一名。主持研發(fā)的中文大模型 CuteGPT 在多家公司落地應(yīng)用。曾獲 ACM-ICPC 區(qū)域賽金牌、TopCoder Open 全球前 150 名、吳文俊人工智能獎(jiǎng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

在 2025 ML-Summit 上，梁家卿將帶來《面向領(lǐng)域的大模型思維能力》主題演講。大模型在通用智能領(lǐng)域取得突破，但在特定領(lǐng)域的思維能力仍面臨挑戰(zhàn)，尤其是復(fù)雜指令遵循、精準(zhǔn)模仿領(lǐng)域思維、強(qiáng)化學(xué)習(xí)試錯(cuò)與工具結(jié)合等方面。o1 類模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理潛力，但如何在多約束場(chǎng)景下提升其理解與執(zhí)行能力，仍是關(guān)鍵問題。本演講將探討優(yōu)化訓(xùn)練范式與工具集成的方法，以增強(qiáng)大模型在領(lǐng)域任務(wù)中的推理與決策能力，助力其在復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、高效的應(yīng)用。

一線技術(shù)實(shí)戰(zhàn)派與開源先鋒共話產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐

2025 全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)嘉賓不止于學(xué)術(shù)領(lǐng)軍者、IEEE Fellow、頂會(huì)論文作者，還有一線科技產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)踐派、開源先鋒組成的豪華嘉賓陣容，共同探討 AI 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的創(chuàng)新突破與落地挑戰(zhàn)。

CSDN 高級(jí)副總裁、Boolan 首席技術(shù)專家 李建忠，數(shù)勢(shì)科技創(chuàng)始人兼 CEO 黎科峰，階躍星辰 Tech Fellow 段楠，新浪微博首席科學(xué)家及 AI 研發(fā)部負(fù)責(zé)人 張俊林，生數(shù)科技 CTO 鮑凡，阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室大模型資深算法總監(jiān) 李永彬，小紅書推薦算法負(fù)責(zé)人 嚴(yán)嶺，得物機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)專家 孟令公，字節(jié)跳動(dòng) Trae IDE 架構(gòu)師 段瀟涵，百度 Comate 架構(gòu)師 張立理，快手大模型算法專家 宋歡，百川智能多模態(tài)負(fù)責(zé)人 孫豪澤，微軟亞洲研究院高級(jí)研究員、Logic-RL 貢獻(xiàn)者 邱凱，DeepWisdom 算法研究員、OpenManus 項(xiàng)目一作 梁新兵，美國(guó)東北大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授 王言治，Jina AI 創(chuàng)始人及 CEO 肖涵，小紅書音頻技術(shù)負(fù)責(zé)人 解奉龍，英飛流聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 張穎峰，數(shù)勢(shì)科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理 岑潤(rùn)哲，字節(jié)跳動(dòng) AI 開發(fā)平臺(tái)研發(fā)工程師 沈桐，微軟亞洲研究院研究員 盧帥，京東算法總監(jiān) 鄧金秋，建宇智造 CTO 吳岸城，商湯科技小浣熊家族技術(shù)負(fù)責(zé)人 張濤，金山辦公 AI 應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人 張家瑞，阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家 張玉明，LLaMA Factory 核心開發(fā)者 馮張馳，eBay 高級(jí)算法專家 Eason Zhao，eBay 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)軟件開發(fā)工程師 謝吉兵，Pinterest 高級(jí)軟件工程師 羅震霄，北京郵電大學(xué)博士生，TeleAI 研究院 AI 治理實(shí)習(xí)生 初佳明。他們將共同探討 AI 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的創(chuàng)新突破與落地挑戰(zhàn)，為參會(huì)者帶來行業(yè)最前沿的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)洞見。

共赴 AI 變革前沿，攜手探索未來可能

2025 全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)（ML Summit 2025）不僅是技術(shù)領(lǐng)域的深度交流平臺(tái)，更是推動(dòng) AI 生態(tài)融合、促進(jìn)行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要契機(jī)。本次大會(huì)匯聚全球頂尖專家與一線技術(shù)領(lǐng)軍者，共同探討 AI 技術(shù)的突破與落地，為企業(yè)、開發(fā)者和研究者搭建高效溝通與合作的平臺(tái)。

我們誠(chéng)邀全球 AI 產(chǎn)業(yè)參與者積極加入，共同捕捉前沿趨勢(shì)，探索產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑，推動(dòng) AI 走向更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。期待在 ML Summit 2025，與每一位同行者攜手見證 AI 時(shí)代的新篇章！

「掃碼提前預(yù)約 

2025全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)全套資料

領(lǐng)取AI進(jìn)化論第一季合輯」

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