從算力變革到AI生產(chǎn)力創(chuàng)新 首屆酒仙橋論壇丨AIDC創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)力新變革論壇成功舉辦

4月15日起，為期6天的首屆酒仙橋論壇在北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心隆重舉行。論壇匯聚產(chǎn)學研各界領(lǐng)袖及頭部企業(yè)代表，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)“未來前景、創(chuàng)新應用、生態(tài)發(fā)展”三大核心領(lǐng)域，探索加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐路徑。

在大會開幕式暨主論壇圓滿落幕后，4月16日，大會首個專場分論壇——AIDC創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)力新變革論壇成功舉辦，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚、中國計量科學研究院實驗室主任沈慶飛、北電數(shù)智總經(jīng)理闞冬、北電數(shù)智首席營銷官楊震、浪潮信息北京區(qū)副總經(jīng)理杜懷亮、科智咨詢合伙人張福林等來自算力、AI、云計算多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)代表共聚一堂，分析AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的算力變革，探討如何通過AIDC創(chuàng)新實踐驅(qū)動生產(chǎn)力變革，助力千行百業(yè)煥新AI生產(chǎn)力。

回顧人類歷史發(fā)展，生產(chǎn)力一直是推動進步的核心引擎，從人力到蒸汽機的發(fā)明再到電力，生產(chǎn)力的每一次變革都帶來生產(chǎn)效率的躍遷，更改變著社會經(jīng)濟和生活方式。當前，隨著生成式AI技術(shù)快速發(fā)展迭代，大模型在各行各業(yè)加速滲透應用，如何推動AI從技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，成為行業(yè)內(nèi)備受重視的議題，在這一過程中，算力正發(fā)揮越來越重要的作用。

因此，AIDC創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)力新變革論壇從算力維度解碼“開啟AI生產(chǎn)力元年”，邀請產(chǎn)學研多方分享真知灼見，共探未來方向。

北電數(shù)智總經(jīng)理闞冬

作為AI時代原生國有企業(yè)和酒仙橋論壇主辦方，北電數(shù)智總經(jīng)理闞冬在分論壇致辭中指出：“當前，新一輪人工智能技術(shù)代際變化加速演變，我國在算力基建、大模型基礎(chǔ)等領(lǐng)域取得進展的同時，仍面臨在高端AI芯片、模型應用場景、高價值數(shù)據(jù)等方面的問題。其中技術(shù)紅利與供給約束的劇烈碰撞倒逼算力與芯片需求呈指數(shù)級攀升，對城市級智算中心在算力資源調(diào)度彈性部署、國產(chǎn)化應用、模型適配、數(shù)據(jù)可信服務等關(guān)鍵層面提出迫切挑戰(zhàn)?！苯Y(jié)合當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，她提出“AIDC投資、建設(shè)、運營應堅持以‘用’為牽引、堅持瓶頸突圍與生態(tài)構(gòu)建并行推進、堅持產(chǎn)業(yè)進步與價值創(chuàng)造協(xié)同共生”的三點期待。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚

人工智能發(fā)展不僅是算法本身技術(shù)路線的迭代，更需要算力和云計算技術(shù)體系系統(tǒng)變革的支撐。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚表示大模型的準確率較此前已有較大飛躍，大模型下半場需發(fā)展高效推理與應用場景結(jié)合，結(jié)合行業(yè)信息減少幻覺出現(xiàn)；此外，大模型需要云計算體系提升推理加速能力，加強分布式算力互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)度能力，提高大模型生產(chǎn)力。

科智咨詢合伙人、研究總監(jiān)張福林

科智咨詢合伙人、研究總監(jiān)張福林在《智算中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與預測》中表示，DeepSeek推動大模型應用廣泛落地，中國AI產(chǎn)業(yè)進入新的發(fā)展周期，對智算算力的需求保持高速增長。他預計，2023-2027年，中國AIDC算力規(guī)模復合增速將達到35%。他認為，在市場格局演進過程中，擁有算力、算法、數(shù)據(jù)一項或多項資源優(yōu)勢的主體將會在未來算力市場中占據(jù)競爭優(yōu)勢，“當前智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成，一體化智算生態(tài)服務與精細化產(chǎn)業(yè)分工是未來發(fā)展方向?！?nbsp;

北電數(shù)智首席營銷官楊震

“智算中心需要從成本中心變?yōu)樯a(chǎn)力中心。”北電數(shù)智首席營銷官楊震帶來了《成本中心到生產(chǎn)力中心，智算中心發(fā)展進入新階段》的主題演講，表示Deepseek的橫空出世不僅加速AI技術(shù)降本，驅(qū)動算力與芯片需求激增，更重要的是帶來了大家擁抱AI的態(tài)度改變，將催生城市級AI底座需求呈井噴態(tài)勢。他分享了新一代AIDC的特點、建設(shè)思路、運營策略等，介紹了北電數(shù)智“AI工廠”的建設(shè)運營：如何面向醫(yī)療、制造等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)打造平臺底座，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化；以及如何為具身智能、無人駕駛、低空經(jīng)濟等戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)打造支撐平臺，助力AI產(chǎn)業(yè)化。演講最后，他為大家介紹了北電數(shù)智AIDC落地實踐案例——北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心，北電數(shù)智以“1個AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”模式打造的具有千P算力的“AI工廠”。

中國計量科學研究院實驗室主任沈慶飛

中國計量科學研究院實驗室主任沈慶飛分享了《數(shù)據(jù)中心智算升級新路徑》。他首先總結(jié)了AI對算力中心的四大挑戰(zhàn)：機柜功耗高密度、負載動態(tài)沖擊、低碳高效、投資與運維成本，隨后介紹了數(shù)據(jù)中心應對挑戰(zhàn)的智能化升級改造策略。在基礎(chǔ)保障上，他提出四方面升級：1) 空間供需優(yōu)化，原有基礎(chǔ)設(shè)施布局調(diào)整；2）承載能力提升,按需求提升荷載能力;3) 系統(tǒng)支撐，優(yōu)化配電與冷卻方案；4）能效優(yōu)化，老舊設(shè)備升級/更新。他還介紹了AI賦能、可持續(xù)發(fā)展以及算電協(xié)同等智能化升級改造策略。

在"DeepSeek浪潮下未來智算中心的發(fā)展方向"圓桌對話中，主持人中國IDC圈副總裁劉源與北電數(shù)智首席營銷官楊震、中國計量科學研究院沈慶飛主任、浪潮信息北京區(qū)副總經(jīng)理杜懷亮三位嘉賓展開深度對話，圍繞Deepseek、AI智能體等行業(yè)熱點、算力需求與結(jié)構(gòu)變化、智算中心未來模式、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心發(fā)展方向等話題進行了觀點交流分享，既交流了嘉賓來自專業(yè)維度的看法，也達成了多項共識。

（左起：中國IDC圈副總裁劉源、北電數(shù)智首席營銷官楊震、中國計量科學研究院沈慶飛主任、浪潮信息北京區(qū)副總經(jīng)理杜懷亮）

如AI帶來的變革正重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈，楊震指出，DeepSeek的出現(xiàn)代表AI產(chǎn)業(yè)鏈從離散狀態(tài)進入收斂期，將很多壁壘與原則打破，讓AI進入應用落地時代。沈慶飛分享了AI對他們工作方向和內(nèi)容的改變，并介紹了AI在科研輔助、辦公效率、辦公軟件等方面的應用。杜懷亮則從推理算力發(fā)貨占比數(shù)字的變化，具象展現(xiàn)了Deepseek大規(guī)模部署帶來的變革，以及對智算建設(shè)、應用方向帶來的啟發(fā)和思考。三位嘉賓一致認為Scaling Law將進入新階段，或者說以新形態(tài)延續(xù)，楊震認為長遠看算力整體的需求量是上升的，需要更多的通用性技術(shù)平臺來加速價值轉(zhuǎn)換，沈慶飛預見AI+行業(yè)將催生更多需求場景，杜懷亮強調(diào)開源生態(tài)將推動算力向邊緣端、離線端分布式延伸，形成"多元涌現(xiàn)"格局。

對于未來智算中心形態(tài)，對話嘉賓認為將呈現(xiàn)兩極分化——企業(yè)只做裸金屬服務器服務，或者做為用戶提供端到端服務的智算服務商，后者例如北電數(shù)智和其打造的“AI工廠”北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。

北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心

當天的論壇上，北電數(shù)智黨支部副書記、副總經(jīng)理張江虹宣布，北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心正式投運！與會者受邀參觀探訪了北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心——也是酒仙橋論壇永久會址，讓大家對新一代AIDC的運營和特點眼見為實，對北電數(shù)智“AI工廠”模式有了更實際和深入的了解。

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