飛象網(wǎng)訊(馬秋月/文)11月21日消息,在昨天的“2018中國光通信發(fā)展與競爭力論壇”上,中國電信股份有限公司北京研究院副院長張成良表示,1隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)的到來,以及互聯(lián)網(wǎng)視頻業(yè)務拉動骨干網(wǎng)省級流量和IDC數(shù)據(jù)流量增大,迫切需要高速互聯(lián),對一些業(yè)務也提出新的需求,400G和ROADM是滿足這些業(yè)務需求的最佳選擇。
但是ROADM組網(wǎng)仍存較大挑戰(zhàn)。張成良從四方面闡述了面對的挑戰(zhàn)以及解決方案。
第一、更靈活便捷的ROADM調度。CD-ROADM,上下存在波長競爭。另外,為了減少波長競爭概率,需要配置多個維度的上下路模塊,運維復雜、成本高、端口利用率低。對此張成良認為,CDC-ROADM具有無波長競爭的優(yōu)勢,但技術和產(chǎn)業(yè)鏈相對不成熟。
第二、更大規(guī)模的ROADM組網(wǎng)。ROADM跨域需要背靠背連接、其成本高、功耗和時延也高,跨域調度和業(yè)務恢復,期望單域ROADM大規(guī)模組網(wǎng);另外,由于WSON路由計算和重路由恢復復雜度、網(wǎng)管和板卡能力等限制,單域ROADM和ROADM節(jié)點數(shù)和OA數(shù)受限,主流設備商單域一般不超過150個ROADM節(jié)點。對此,張成良表示,需要優(yōu)化路由計算算法,將多波道與多跨段的OA資源融合計算,同時升級硬件,提升單板和網(wǎng)管的處理能力,此外,組網(wǎng)還需要從分布式向集中式或區(qū)域集中。
第三、更快速的ROADM恢復。由于中斷探測時間、重路由計算時間、光器件開關響應和穩(wěn)定時間、光參優(yōu)化時間、波長沖突等原因,重路由時業(yè)務中繼時間約1-2分鐘,對上層業(yè)務影響較大,甚至導致路由震蕩。對此,張成良稱,組網(wǎng)需要從分布式向集中式或區(qū)域集中,優(yōu)化路由計算算法,定期計算更新預置路由,升級硬件,提升單板CPU的響應時間和開關響應時間。
第四、更高的ROADM波道利用率。由于ROADM波長一致性的限制,會產(chǎn)生大量波長碎片,并且不同路由策略和保護恢復策略,將影響波長的利用效率。對此,張成良認為,需要使用多功能板卡,既可以作為上下路業(yè)務板,也可作為中繼或波長變換,同時還需要改進路由算法。
據(jù)悉,運營商網(wǎng)絡向全光網(wǎng)演進過程分為三個階段:第一是骨干和傳輸光纖化;第二是接入網(wǎng)光纖化,即FTTx;第三是傳輸節(jié)點引入光交換,即引入ROADM和OXC。
據(jù)了解,早在2016年中國電信就開始規(guī)劃建設國內(nèi)首個骨干ROADM-長江中下游區(qū)域ROADM網(wǎng)絡,在2018年正式投入使用:覆蓋了長江中下游湖北、江西、安徽、江蘇、浙江、上海等6省市的21個ROADM站點,當期可提供300多條100Gb/s電路及單次故障100%的網(wǎng)絡恢復能力,6個節(jié)點開通8個線路方向。
繼長江中下游ROADM智能光網(wǎng)絡開通商用之后,中國電信又將著手在華南和華北部署兩張ROADM智能光網(wǎng)絡。從規(guī)模上來看,即將部署的兩張網(wǎng)絡甚至比長江中下游ROADM智能光網(wǎng)絡還要大。除此之外,中國電信還在籌劃在全國更多的地區(qū)部署相應的ROADM智能光網(wǎng)絡。
另外,今年8月,中國電信啟動2018年ROADM網(wǎng)絡建設工程采購,項目總體采購規(guī)模為100G OTU板卡數(shù)量不少于3000塊。
- 復盤MWC25系列:網(wǎng)絡API經(jīng)濟成果初現(xiàn) 6G仍需達成全球共識
- 復盤MWC25系列:5G專網(wǎng)巨大潛力已達成行業(yè)共識
- 用于地面雷達設備標校和RCS測量!我國成功發(fā)射天平三號A星02星
- 華為彭紅華:三項工作、五個舉措,構建全方位實戰(zhàn)化ICT人才賦能體系
- 支持5G-A網(wǎng)絡!蘋果iOS 18.4發(fā)布
- 支持5G-A網(wǎng)絡!蘋果iOS 18.4發(fā)布
- 邊緣計算:彌合數(shù)據(jù)中心與設備之間的差距
- 企業(yè)為何需要融合AI的BI進行實時預測分析
- 什么是具身智能:人工智能的新前沿
- 5G及未來:人工智能與下一代電信服務的協(xié)同作用
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。