5月8日消息(李明)隨著云計(jì)算在運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)、微服務(wù)等各種面向云計(jì)算的應(yīng)用和架構(gòu)也應(yīng)運(yùn)而生,SDN也因云而生。然而,這些變化對(duì)支撐企業(yè)IT的網(wǎng)絡(luò)工程師們產(chǎn)生了強(qiáng)大的沖擊:面對(duì)云網(wǎng)絡(luò)黑盒,如何實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)流量的可視化成為業(yè)界共同思考的問題。
對(duì)此,在“2019中國(guó)SDN/NFV/AI大會(huì)”期間,云杉網(wǎng)絡(luò)研發(fā)總監(jiān)向陽在接受C114專訪時(shí),與我們分享了云杉網(wǎng)絡(luò)如何通過SDN全景圖打開云網(wǎng)絡(luò)黑盒的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
云杉網(wǎng)絡(luò)研發(fā)總監(jiān)向陽
虛擬網(wǎng)絡(luò)流量可視化成決定業(yè)務(wù)健康重頭戲
當(dāng)前,東西向流量已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心的主角。思科發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,到2020年,數(shù)據(jù)中心內(nèi)部東西向網(wǎng)絡(luò)流量占到了77%。再加上數(shù)據(jù)中心之間的(例如災(zāi)備場(chǎng)景下、同城的光纖)流量,那么數(shù)據(jù)中心東西向流量占比高達(dá)86%之多。
云數(shù)據(jù)中心流量將占絕大多數(shù)。2015-2020年數(shù)據(jù)中心流量會(huì)翻兩番。其中,到2020年,云數(shù)據(jù)中心將處理92%的工作負(fù)載,全球云IP流量將占數(shù)據(jù)中心總流量的92%以上。
Gartner報(bào)告亦指出,80%的虛擬化數(shù)據(jù)中心流量將是虛擬機(jī)或容器之間的東西向流量,這些流量可能永遠(yuǎn)不會(huì)到達(dá)ToR交換機(jī),而僅僅發(fā)生在服務(wù)器內(nèi)部。隨著東西向流量規(guī)模的進(jìn)一步增長(zhǎng),以及未來微服務(wù)和Serverless架構(gòu)的盛行,對(duì)虛擬環(huán)境網(wǎng)絡(luò)及流量的監(jiān)控將成為決定業(yè)務(wù)健康的重頭戲,實(shí)現(xiàn)適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)可視化和流量管理工具的企業(yè)將減少三分之一的安全故障。
傳統(tǒng)采集方法遭遇黑盒瓶頸
“當(dāng)虛擬網(wǎng)絡(luò)流量達(dá)到TB級(jí)別。在不干擾生產(chǎn)環(huán)境的前提下,完成流量的全網(wǎng)采集、全景分析和按需分發(fā)成為保障云端業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。”向陽指出,“不過傳統(tǒng)的分光/鏡像/采樣(sFlow、NetFlow)等方法,其缺點(diǎn)是只能覆蓋到物理網(wǎng)絡(luò),其對(duì)接的后端NPM/安全分析能力也只是GB級(jí)別。”
采集虛擬網(wǎng)絡(luò)流量,必須安全、可靠,但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量采集方法無法滿足安全合規(guī)要求。向陽進(jìn)一步指出,采集虛擬網(wǎng)絡(luò)流量需要做到三個(gè)方面:一是繪制與當(dāng)前運(yùn)行情況相符的虛擬化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖,并能對(duì)虛擬化網(wǎng)絡(luò)資源、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行實(shí)時(shí)更新和集中監(jiān)控;二是保證云計(jì)算平臺(tái)管理流量與云租戶業(yè)務(wù)流量分離;三是能識(shí)別、監(jiān)控虛擬機(jī)之間、虛擬機(jī)與物理機(jī)之間的流量。“但在多租戶環(huán)境下,由于缺乏全局檢測(cè)、海量規(guī)則自動(dòng)下發(fā)和驗(yàn)證手段,使得安全策略管理復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)排障效率低下。”
借助SDN全景圖點(diǎn)亮云網(wǎng)黑盒
“以前出問題就抓包,現(xiàn)在去哪兒抓都不知道;以前防火墻跟著業(yè)務(wù)開,現(xiàn)在該開哪個(gè)墻都不知道;以前新上線就新機(jī)柜,現(xiàn)在該去哪個(gè)池都不知道。”
面對(duì)云網(wǎng)絡(luò)黑盒,如何破解?對(duì)此,云杉網(wǎng)絡(luò)提出SDN全景圖理念,為云時(shí)代的網(wǎng)工們打開云網(wǎng)絡(luò)的黑盒,實(shí)現(xiàn)快速定位端到端故障,安全策略實(shí)時(shí)驗(yàn)證,業(yè)務(wù)上線全局優(yōu)化。實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)流量的多維度可視化,點(diǎn)亮云網(wǎng)黑盒。
云杉網(wǎng)絡(luò)推出的DeepFlow®虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集、分發(fā)與分析平臺(tái)為多種云平臺(tái)提供一體化的虛擬網(wǎng)絡(luò)流量解決方案,其專利的虛擬流量采集技術(shù)具備大規(guī)模、零干擾、無依賴、過載保護(hù)、預(yù)處理等優(yōu)點(diǎn);單臺(tái)控制器同時(shí)管理1000個(gè)采集點(diǎn)和自動(dòng)管理并下發(fā)4000條過濾策略,適用于生產(chǎn)環(huán)境的大規(guī)模虛擬網(wǎng)絡(luò)。
“云杉網(wǎng)絡(luò)的策略是從先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)入手,在此基礎(chǔ)上建立刻畫云網(wǎng)絡(luò)的全景視圖和運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)、安全管理機(jī)制。”向陽表示,對(duì)于采集到的數(shù)據(jù),通過標(biāo)記后,可以從不同的維度繪制一個(gè)從地域到VPC再到服務(wù)器、子網(wǎng)、虛擬機(jī)、虛擬機(jī)接口、IP等從宏觀到微觀地刻畫云網(wǎng)絡(luò)的全景視圖。
DeepFlow®全景圖功能適用于私有云虛擬化部署場(chǎng)景、公有云單租戶場(chǎng)景,快速部署和交付能力創(chuàng)新地解決大規(guī)模的虛擬網(wǎng)絡(luò)流量可視化問題。
對(duì)于部署了DeepFlow®的用戶而言,虛擬網(wǎng)絡(luò)流量將徹底告別黑盒狀態(tài)。新版的DeepFlow®通過匯聚資源拓?fù)鋱D、云平臺(tái)信息以及虛擬網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)三類信息,以360度視角全景展示虛擬網(wǎng)絡(luò)流量。
作為面向云數(shù)據(jù)中心的虛擬網(wǎng)絡(luò)流量采集分析平臺(tái),DeepFlow®從細(xì)粒度的網(wǎng)絡(luò)流量采集、高效的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、靈活的控制策略等維度出發(fā),率先在金融、電信、電力、教育行業(yè)近百家企業(yè)部署,包括平安科技、興業(yè)數(shù)金、中國(guó)移動(dòng)、國(guó)家電網(wǎng)、蘇州國(guó)科數(shù)據(jù)中心等標(biāo)桿客戶,已經(jīng)成為企業(yè)云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定和高效運(yùn)營(yíng)的典范。
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