12月30日消息（南山）近日，幻方量化旗下的DeepSeek公司宣布發(fā)布全新系列模型DeepSeek-V3首個版本，并同步開源。
DeepSeek-V3為自研MoE模型，671B參數(shù)，激活37B，在14.8T token上進行了預訓練。
DeepSeek引用評測報告指出，DeepSeek-V3多項評測成績超越了阿里旗下Qwen2.5-72B和Meta旗下Llama-3.1-405B等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
令業(yè)界震驚的是，DeepSeek-V3訓練僅花費了557.6萬美元，在2048xH800集群上運行55天完成，還很坦誠地公布了技術細節(jié)。
相比之下，GPT-4o這樣的模型訓練成本約為1億美元。
這一成果已經(jīng)引起海外注意。其中，OpenAI創(chuàng)始成員Karpathy點評稱，DeepSeek-V3讓在有限算力預算上進行模型預訓練這件事變得容易。它看起來比Llama 3 405B更強，訓練消耗的算力卻僅為后者的1/11。
這意味著算力成本的大幅下降，也意味著大模型領域在經(jīng)歷了“百模大戰(zhàn)”后，可能會迎來新一輪的大模型產(chǎn)品競爭。
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