數(shù)據(jù)的力量:房地產(chǎn)游戲規(guī)則改變者

在當今的商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域,能源效率和可持續(xù)性是重中之重。然而,盡管近年來技術(shù)取得了進步,一個主要的、持續(xù)存在的障礙仍然存在:數(shù)據(jù)覆蓋不完整且不一致。如果沒有全面統(tǒng)一的能源數(shù)據(jù)收集方法,房地產(chǎn)業(yè)主和運營商將難以優(yōu)化績效、滿足監(jiān)管要求并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

這一挑戰(zhàn)不僅僅在于數(shù)據(jù)缺失,還在于未實現(xiàn)的節(jié)約、未開發(fā)的效率以及無法利用人工智能進行自動化和優(yōu)化。好消息是,房地產(chǎn)投資組合可以通過清晰的戰(zhàn)略方法彌補數(shù)據(jù)缺口。

房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋挑戰(zhàn)

許多建筑的能源使用情況缺乏可視性。造成這種情況的原因如下:

數(shù)據(jù)源孤立:各建筑的電費賬單、電表、分表、物聯(lián)網(wǎng)傳感器以及建筑自動化系統(tǒng)/樓宇管理系統(tǒng) (BAS/BMS) 通常無法通信或匯報至統(tǒng)一的平臺,因此難以全面掌握能源消耗情況。

缺乏實時數(shù)據(jù):許多建筑僅依賴電費賬單,而這些賬單僅提供高階數(shù)據(jù),無法提供細致、可操作的洞察。

數(shù)據(jù)收集不一致:一些建筑實時跟蹤能源使用情況和設(shè)備性能,而另一些建筑則依賴物業(yè)經(jīng)理的月度報告或手動數(shù)據(jù)錄入,這導致數(shù)據(jù)集過時且不完整,從而可能阻礙整個投資組合的能源改進計劃。

數(shù)據(jù)盲點:某些資產(chǎn)類型(包括工業(yè)資產(chǎn)和多戶型資產(chǎn))由于租賃結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)所有權(quán)以及數(shù)據(jù)收集的物理障礙,在數(shù)據(jù)訪問方面更加棘手。這些挑戰(zhàn)可能會阻礙獲取完整信息的努力。

租戶數(shù)據(jù)有限:如果多租戶物業(yè)沒有租戶級分表計量,就無法監(jiān)控和管理租賃空間的能源效率,從而導致激勵機制分散和機遇錯失。

這些差距可能會阻礙能源優(yōu)化工作、人工智能驅(qū)動的自動化,甚至 GRESB 評分。如果沒有全面的數(shù)據(jù)覆蓋,決策將永遠是被動的,而不是主動的。

GRESB(Global Real Estate Sustainability Benchmark)是全球房地產(chǎn)可持續(xù)性標準的領(lǐng)跑者,專門評估和對比全球房地產(chǎn)及基建設(shè)施企業(yè)的ESG表現(xiàn)。通過標準化問卷和評分體系,GRESB為全球投資者提供透明、可比的數(shù)據(jù),幫助評估和提升投資組合的可持續(xù)性。

建筑物全面數(shù)據(jù)覆蓋為何重要

全面的數(shù)據(jù)覆蓋對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標、優(yōu)化能源效率和確保合規(guī)至關(guān)重要。其最重要的優(yōu)勢之一是其對環(huán)境、社會和治理 (ESG) 報告以及遵守 GRESB 等框架的影響。隨著投資者和監(jiān)管機構(gòu)對透明度的要求越來越高,擁有準確、完整、符合審計級別的數(shù)據(jù)有助于提高可持續(xù)發(fā)展評分,同時支持遵守碳減排法規(guī)。如果沒有全面覆蓋,房地產(chǎn)業(yè)主將面臨報告不完整或誤導的風險,這可能導致聲譽和財務損失,并無法正確衡量、驗證和報告企業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標的進展情況。

除了報告之外,增強的數(shù)據(jù)覆蓋還可以直接提高能源效率并節(jié)省成本。當建筑物缺乏對能源消耗的細致洞察時,效率低下的問題往往無法被發(fā)現(xiàn),優(yōu)化的機會也難以發(fā)現(xiàn)。完整的數(shù)據(jù)集(將能源消耗和需求數(shù)據(jù)分解為 15 分鐘或更短的增量)可以幫助業(yè)主和運營商識別能源浪費的位置,診斷設(shè)備問題,優(yōu)化建筑調(diào)度,并降低峰值需求費用。通過利用當今先進的人工智能和自動化工具,樓宇可以進一步調(diào)整運營,提高能源性能,從而顯著降低運營成本和碳排放。

全面數(shù)據(jù)覆蓋的另一個關(guān)鍵優(yōu)勢在于其在預測性維護和故障檢測中的作用。當來自分表、傳感器和樓宇自動化系統(tǒng) (BAS) 的數(shù)據(jù)完全集成時,人工智能驅(qū)動的分析可以在異常和潛在設(shè)備故障升級之前檢測到它們。這種主動方法可以最大限度地減少停機時間,延長關(guān)鍵系統(tǒng)的使用壽命,并降低維護成本。樓宇運營商無需事后才采取行動,而是可以及早采取行動,防止效率低下和故障發(fā)生,從而避免成本浪費、能源消耗和設(shè)備磨損。

實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)覆蓋不僅關(guān)乎合規(guī)性或運營效率,還能使房地產(chǎn)投資組合能夠面向未來,保障其資產(chǎn)的安全性。隨著法規(guī)和ESG信息披露逐漸轉(zhuǎn)向獎勵甚至強制提高能源績效,技術(shù)進步也使得人工智能驅(qū)動的建筑運營變得切實可行并進入市場,擁有可靠高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)將擁有競爭優(yōu)勢。現(xiàn)在投資于全面數(shù)據(jù)收集和分析的房地產(chǎn)業(yè)主將能夠更好地優(yōu)化能源使用,滿足不斷變化的可持續(xù)性標準和監(jiān)管要求,并實現(xiàn)長期資產(chǎn)價值最大化。

構(gòu)建統(tǒng)一的能源數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

從碎片化到統(tǒng)一化,房地產(chǎn)如何實現(xiàn) 100% 的能源數(shù)據(jù)覆蓋。實現(xiàn) 100% 的投資組合數(shù)據(jù)覆蓋需要采取戰(zhàn)略性的分階段方法。以下是房地產(chǎn)業(yè)主和運營商可以遵循的分步路線圖:

步驟 1:盤點現(xiàn)有數(shù)據(jù)源

在進行改進之前,請評估已收集的數(shù)據(jù)以及存在的差距。

主計量表是否已集成到云平臺(通過智能計量或安裝網(wǎng)關(guān))?是否在跟蹤整棟建筑的能源使用情況,還是對不同空間進行了分表計量?投資組合中是否有部分僅依賴每月的公共事業(yè)賬單?投資組合中是否有部分數(shù)據(jù)覆蓋率完全為零?暖通空調(diào)系統(tǒng)、照明和其他關(guān)鍵設(shè)備負載是否單獨監(jiān)控?是否在監(jiān)控電力以外的公共事業(yè),例如水、天然氣、蒸汽或燃油?

回答這些問題可以幫助您識別問題所在,并確定新計量表、傳感器和集成投資的優(yōu)先級。

第二步:擴展并標準化數(shù)據(jù)收集

一旦確定了差距,下一步就是確保在整個投資組合中進行全面且一致的數(shù)據(jù)收集:

計量:評估主電表數(shù)據(jù)采集方案,尤其針對未向集中式能源管理系統(tǒng)報告數(shù)據(jù)的電表。分表計量:評估安裝分表以跟蹤特定租戶和特定設(shè)備的能源使用情況。樓宇管理系統(tǒng) (BMS) 集成:規(guī)劃 BMS 通信協(xié)議,了解 BMS 數(shù)據(jù)可在何處集成到能源管理系統(tǒng)中。物聯(lián)網(wǎng)傳感器:部署智能傳感器,實時跟蹤樓宇占用情況、溫度和照明自動化。數(shù)據(jù)標準化:標準化不同樓宇的數(shù)據(jù)格式,使整個投資組合的分析更加便捷。

第三步:集中數(shù)據(jù)集中,形成統(tǒng)一視圖

孤立的數(shù)據(jù)會導致能源績效出現(xiàn)盲點。解決方案是建立一個單一的能源智能平臺,將所有數(shù)據(jù)來源整合到一個統(tǒng)一的儀表板中。

將所有數(shù)據(jù)源集成到您選擇的能源管理系統(tǒng)中(從賬單到電表,從分表到 BMS)。評估相關(guān)系統(tǒng)之間的 API 連接性,以避免數(shù)據(jù)碎片化,并在整個組織內(nèi)獲得更深入的洞察。了解不同利益相關(guān)者的能源數(shù)據(jù)用例,并配置報告和儀表板,為不同的用戶角色提供關(guān)鍵洞察。

步驟 4:自動化洞察和行動

數(shù)據(jù)覆蓋到位后,最后一步是構(gòu)建 AI 驅(qū)動的洞察和自動化:

AI 驅(qū)動的故障檢測:自動識別暖通空調(diào) (HVAC) 效率低下、設(shè)備故障和能源異常,從而防止能源浪費并延長設(shè)備使用壽命。自動需求響應:在適用資產(chǎn)中,利用 AI 工具和自動化功能根據(jù)電網(wǎng)狀況調(diào)整能源使用情況,著眼于優(yōu)化成本和碳強度,無需人工干預。預測分析:利用歷史數(shù)據(jù)預測未來的能源消耗和需求,并主動優(yōu)化建筑性能。

結(jié)語

實現(xiàn)全面的能源數(shù)據(jù)覆蓋不再是遙不可及的愿望,而是未來可持續(xù)高效房地產(chǎn)運營的必要條件。通過彌合數(shù)據(jù)缺口,房地產(chǎn)業(yè)主和運營商可以充分釋放人工智能優(yōu)化的潛力,提升環(huán)境、社會和治理 (ESG) 績效,并帶來長期的財務和環(huán)境效益。

隨著監(jiān)管合規(guī)、投資者期望和可持續(xù)發(fā)展承諾的壓力日益增加,優(yōu)先考慮全面數(shù)據(jù)覆蓋的組織將更有利于取得成功。未來的道路需要在技術(shù)、智能數(shù)據(jù)收集和人工智能驅(qū)動分析集成方面進行戰(zhàn)略投資。通過采取這些措施,房地產(chǎn)投資組合可以將碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報,從而打造不僅更節(jié)能,而且更具韌性、適應性更強、面向未來的建筑。

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2025-04-16
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