華為入選Gartner領(lǐng)導(dǎo)者象限：網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)裝上衛(wèi)星導(dǎo)航

4月22日專稿（蔣均牧）當(dāng)宋代《禹跡圖》以“計里畫方”的智慧將華夏山河濃縮于5110個方格時，中國古代測繪者或許未曾料到，千年后的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖竟能將一道道數(shù)據(jù)流編織成可透視、可預(yù)見的“數(shù)字平行宇宙”。

在千行萬業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浩瀚征途中，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)作為支撐企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用程序高效穩(wěn)定運行的“動脈”，重要性不言而喻。隨著云原生架構(gòu)的蓬勃發(fā)展和多云部署業(yè)務(wù)的日益普及，企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)不僅需要實現(xiàn)跨云跨網(wǎng)絡(luò)的可擴展性和高性能，還要通過廣泛的自動化來獲得更高的敏捷性和靈活性，一場大范圍、深層次的變革迫在眉睫。

就在本月，華為成功入選Gartner《數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機魔力象限（Magic Quadrant™ for Data Center Switching）》領(lǐng)導(dǎo)者象限，并且愿景完整性能力處于最前沿。其中，華為獨家的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖顯然是塊重重的砝碼。通過引入數(shù)字孿生技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖屏蔽了技術(shù)的復(fù)雜性，讓企業(yè)網(wǎng)絡(luò)可管可控，幫助客戶實現(xiàn)復(fù)雜異構(gòu)全數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的端到端自動化。而這，或許正是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在運維上的前行方向。

數(shù)字化浪潮下的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)

今時今日，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢，新應(yīng)用、新業(yè)務(wù)層出不窮，且各類需求瞬息萬變。為了適應(yīng)這種局面，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)亟需邁向服務(wù)化、自動化。然而，在現(xiàn)實中企業(yè)有大量業(yè)務(wù)由多云多廠商提供支撐，許多企業(yè)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)也尚未實現(xiàn)統(tǒng)一架構(gòu)，從而導(dǎo)致多云多廠商多網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并存，帶來管理運維上的諸多挑戰(zhàn)。

首先，七國八制下，多云和多廠商網(wǎng)絡(luò)模型差別巨大，各自的控制器只能管理自家設(shè)備，使得一個跨云跨廠商的復(fù)雜業(yè)務(wù)甚至?xí)霈F(xiàn)上百個斷點。其次，IT團(tuán)隊和網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊使用不同的工作視圖，多視圖割裂導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)能力不能被業(yè)務(wù)團(tuán)隊調(diào)用，一旦業(yè)務(wù)出現(xiàn)異常，各部門只能通過繁瑣的人工協(xié)同來定位故障，耗時費力且容易出錯。最后，不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊會根據(jù)業(yè)務(wù)需求拆分出多個網(wǎng)絡(luò)工單，數(shù)量從數(shù)個到幾十個不等。在眾多業(yè)務(wù)團(tuán)隊眾多工單并行的模式下，網(wǎng)絡(luò)部門被迫不斷在工單間切換，每天都被大量的零散工單淹沒。更折磨人的是，由于逐單執(zhí)行但始終看不到業(yè)務(wù)全局視角，即使所有的業(yè)務(wù)工單都執(zhí)行完成了，網(wǎng)絡(luò)是否能夠完全滿足業(yè)務(wù)的需求仍然不得而知。

在這樣的背景下，華為推出網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖與NetMaster網(wǎng)絡(luò)智能體，為網(wǎng)絡(luò)提供智慧的大腦，助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化部署和故障自處置。其中，全新推出的網(wǎng)安一體自動化功能，通過獨家星圖AI最優(yōu)策略算法，實現(xiàn)安全策略自動下發(fā)，業(yè)務(wù)5分鐘快速上線。

破局利器：打造高精網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖

在華為松山湖基地的全球網(wǎng)絡(luò)運營中心，工程師輕點屏幕，東南亞某數(shù)據(jù)中心瞬間展開為一個立體模型，物理設(shè)備的熱力圖、數(shù)據(jù)流的熒光軌跡、安全威脅的紅色脈沖在其間交織……這正是網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖應(yīng)用的一個縮影。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖是數(shù)字孿生理念在IT領(lǐng)域的具體應(yīng)用，它參考了互聯(lián)網(wǎng)的交通地圖，通過對物理網(wǎng)絡(luò)實體的虛擬孿生體構(gòu)建，實現(xiàn)二者之間的實時交互映射，打造出一個虛擬的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字世界。在這個數(shù)字世界中，用戶可以通過與數(shù)字模型的交互，實現(xiàn)對真實網(wǎng)絡(luò)的信息交互，從而推動網(wǎng)絡(luò)由傳統(tǒng)人工運維向智能運維的全生命周期演進(jìn)，以服務(wù)客戶和保障業(yè)務(wù)質(zhì)量為核心，實現(xiàn)低成本試錯、高質(zhì)量運維和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

在核心部件iMaster NCE智能管控析系統(tǒng)的支持下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖從以下幾個方面解決上述復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)運維自動化難題：

一是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系智能還原，取代傳統(tǒng)人工打標(biāo)簽方式，利用AI計算在準(zhǔn)確性、實時性和覆蓋面等方面提供質(zhì)的變化；二是網(wǎng)絡(luò)KPI實時疊加，借助告警壓縮計算，通過地圖直觀呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常，讓運維人員第一時間發(fā)現(xiàn)問題；三是提供應(yīng)用+網(wǎng)絡(luò)全方位關(guān)聯(lián)映射及可視化能力，幫助網(wǎng)絡(luò)用戶快速定界定位故障；四是提供企業(yè)全?？梢?，從用戶到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)到應(yīng)用、應(yīng)用到服務(wù)、服務(wù)到網(wǎng)絡(luò)端到端一體化追蹤的能力；五是地圖能力開放，延展用戶的價值空間，適配更多場景；六是一鍵網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航，幫助運維人員快速定位問題應(yīng)用程序之間的網(wǎng)絡(luò)路徑；最后，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖的形式將數(shù)字孿生的能力進(jìn)行泛化，從而孵化更多更高級的價值場景，實現(xiàn)自動、自優(yōu)、自治的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)高階服務(wù)。

一言以蔽之，如果說傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理是依靠人工繪制靜態(tài)“航海圖”，那么華為的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖就如同為海洋裝上了實時氣象衛(wèi)星——它能動態(tài)捕捉每一道數(shù)據(jù)流的“洋流走向”，預(yù)測潛在“風(fēng)暴”，甚至自主規(guī)劃最優(yōu)航線。

以數(shù)字孿生為引擎，構(gòu)建核心能力

華為網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖的實現(xiàn)，離不開數(shù)字孿生引擎的支持。它主要圍繞數(shù)據(jù)、建模、仿真、可視四個方向，結(jié)合圖表征、SMC等數(shù)學(xué)和自治理論，構(gòu)建核心能力。

孿生數(shù)據(jù)方面，數(shù)字孿生引擎會收集企業(yè)客戶所有ICT相關(guān)數(shù)據(jù)，并對這些多源數(shù)據(jù)進(jìn)行全量映射后發(fā)布主題數(shù)據(jù)，利用局部數(shù)據(jù)反向生成全網(wǎng)流量數(shù)據(jù)。通過開放的數(shù)據(jù)采集框架，可以靈活的對接外部三方系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動采集和同步，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗和加工，過濾冗余和沖突數(shù)據(jù)，最終將多源數(shù)據(jù)全面映射成唯一ID，挖掘出顯式及隱式關(guān)系，形成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升NetDevOps開發(fā)效率，提供帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，支持算法驗證。

孿生建模是數(shù)字孿生引擎中的核心能力，也是考驗數(shù)字孿生能否發(fā)揮價值的重要指標(biāo)。大規(guī)模組網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，包括配置、路徑、策略、流量等網(wǎng)絡(luò)多層異構(gòu)數(shù)據(jù)，因涉及層內(nèi)自治、層間關(guān)聯(lián)等問題，難于統(tǒng)一建模。華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生引擎，利用圖論解決層內(nèi)及層間數(shù)據(jù)關(guān)系的抽象建模；利用圖表征解決網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用行為模型的特征挖掘；利用組合優(yōu)化實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用的資源建模；利用圖論和概率論實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自身可靠性的建模等等，最終解決海量異構(gòu)多維數(shù)據(jù)的建模難題。通過網(wǎng)絡(luò)KPI、日志、表項、應(yīng)用流等多維異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理，最終實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)向模型的準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)映射。

孿生仿真是基于形式化建模技術(shù)，通過構(gòu)建大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境執(zhí)行仿真評估，實現(xiàn)模型運行、校驗，支持事件響應(yīng)、狀態(tài)數(shù)據(jù)傳遞等數(shù)字孿生虛擬環(huán)境仿真系統(tǒng)構(gòu)建。孿生仿真解決了大規(guī)模復(fù)雜組網(wǎng)、應(yīng)用的業(yè)務(wù)抽象建模及高還原度在線運行問題，以及形式化仿真驗證技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的可靠性和準(zhǔn)確性問題。通過模型雙向映射及形式化建模仿真技術(shù)，孿生仿真能夠在復(fù)雜規(guī)模網(wǎng)絡(luò)下實現(xiàn)零風(fēng)險、低投入的網(wǎng)絡(luò)SLA保障。

孿生可視旨在解決最終用戶的數(shù)據(jù)使用體驗，通過可視化的方式將內(nèi)部建模后的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合可視。華為iMaster NCE自動駕駛網(wǎng)絡(luò)管理與控制系統(tǒng)打造的數(shù)字孿生高精數(shù)字地圖，致力于成為“網(wǎng)絡(luò)駕駛的主屏幕”，將來自不同應(yīng)用/環(huán)境等多重信息按照場景有機整合到主拓?fù)鋯纹林?，通過多圖層、多視角、多維度的方式將內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位無死角的展示，并通過單一畫布、無極縮放、標(biāo)注定位等特性，為網(wǎng)絡(luò)管理員帶來一站式操作體驗。

寫在最后：

從大航海時代的波特蘭海圖，到現(xiàn)代衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，人類始終通過地圖拓展認(rèn)知邊界。華為的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖，正以數(shù)字孿生為筆墨，在虛擬世界中勾勒出新的“麥卡托投影”。

入選Gartner數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者象限，標(biāo)志著華為在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)水平和市場影響力得到了國際權(quán)威機構(gòu)的充分認(rèn)可。而網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖作為這一成就的核心驅(qū)動因素，將在未來的企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中扮演愈發(fā)重要的角色。依托于此，有理由相信華為將引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智的新紀(jì)元，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的網(wǎng)絡(luò)支撐，助力企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代實現(xiàn)更加高效、智能、靈活的業(yè)務(wù)運營和創(chuàng)新發(fā)展。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。