作者：楊建榮
關(guān)于Oracle和MySQL的高可用方案，其實一直想要總結(jié)了，今天分為幾個系列簡單說說。通過這樣的對比，會對兩種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計上的細節(jié)差異有一個基本的認識。
高可用方案概覽
Oracle有一套很成熟的高可用解決方案MAA。用我在OOW上的ppt來看，這個方案自9i開始，到今年已經(jīng)有16個年頭了。
如果從技術(shù)架構(gòu)的角度來看，部署的分布圖類似下面的形式，中間有遠距離的數(shù)據(jù)傳輸，可以通過中間的節(jié)點來轉(zhuǎn)換，中間這個節(jié)點很特別，是不存數(shù)據(jù)的，只是保持一個內(nèi)存結(jié)構(gòu)，同步數(shù)據(jù)。
這種擴展方式簡直是酸爽，在一些跨數(shù)據(jù)中心的場景，允許一定延遲的情況下還是有用武之地。比如你需要從北美讀數(shù)據(jù)，可以從北美推送數(shù)據(jù)庫到香港或者新加坡，再推送到北京。有了這種方式就很容易擴展。當然在實時交易中還是存在一些瓶頸和缺陷。
展望和后續(xù)補充
如果拋開具體的數(shù)據(jù)庫，整體來說數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量到達一定程度都會碰到一系列的問題。這些都是痛點也是難點，常見的問題如下：
單臺服務(wù)器無法承載已有的壓力
數(shù)據(jù)庫單表容量越來越大
大量的讀寫需求無法平衡
資源如果擴容，應(yīng)用改動較大
資源的負載沒法拆分，或者不易拆分
這時就需要擴展，就需要匹配的解決方案，比如中間件的方案，有的解決了一些通用的問題，有些側(cè)重于某一方面。比如需要考慮sharding來分片，讀寫分離來做分擔讀寫壓力，前端海量訪問可以通過大量的水平擴展來分擔。
從這個角度來說，MySQL是以架構(gòu)和規(guī)模取勝，通過業(yè)務(wù)拆分和架構(gòu)拆分能夠?qū)崿F(xiàn)線性擴展。而Oracle的擴展性雖然沒有那么好，但從架構(gòu)和業(yè)務(wù)層面來說也能做，這個后續(xù)有機會再細細說一說，可以擬一篇分布式方面的文章。
小結(jié)
簡單總結(jié)一下，高可用的方案選擇很多，各家有各家的需求，能定制的定制，能開源的開源。大道至簡，只要滿足了需求，系統(tǒng)穩(wěn)定不背鍋，那就是最好的方案。
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