雀巢開始測試工業(yè)4.0 或將應用到全球86國生產(chǎn)線

智能家消息，近日有外媒披露，全球最大食品飲料公司雀巢正在探索將其灌裝和包裝產(chǎn)線數(shù)字化的可用技術，包括機器狀態(tài)監(jiān)測、3D打印、協(xié)作機器人、數(shù)字雙胞胎、虛擬和擴增實境等。雀巢希望先進行小規(guī)模先導計劃，之后再將工業(yè)4.0技術應用到其全球86國的413家工廠。

據(jù)報道，雀巢研發(fā)中心專家工程師Tom Doney日前表示，數(shù)字化工廠將促進制造效率，并支持新的消費者需求和商業(yè)模式。

他舉托盤收縮包裝產(chǎn)線為例，從監(jiān)控包裝機出入口的感測器開始詳細介紹各種層次的連通性，并指出若能結合所有流量信息，就能隨時監(jiān)控機器狀態(tài)。Doney指出，雀巢有400多家工廠，所有產(chǎn)線都有1臺包裝機，而大多數(shù)工廠有多條產(chǎn)線。若不妥善管理，這些數(shù)據(jù)會成為海嘯。

3D打印技術方面，是雀巢用于開發(fā)包裝設計的有用工具。各行業(yè)的制造商雖已開始用3D打印零件快速修復故障設備。但雀巢對使用3D打印零件來替代OEM的填充和包裝機器零件有具體政策規(guī)定。

雀巢已安裝14臺協(xié)作機器人，在這方面很成功。Doney表示，協(xié)作機器人是很令人興奮的技術，能將自動化部署在原本只能手動或空間有限的地方。

雀巢也在內部部署數(shù)字模擬技術。該公司長期以來雖已將數(shù)字模型或填充／包裝產(chǎn)線模擬用于預測性能及評價設計方案，但機器的平均故障前平均時間（MTBF）和平均修復時間（MTTR）僅為估算值。

Doney表示，現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可提供之前建模產(chǎn)在線的驗證信息。而從不同產(chǎn)線或地點送到Digital twin的數(shù)據(jù)可凸顯出機器中心性能或整個產(chǎn)線性能與參考模型的運行差異。

VR/AR方面，雀巢認為這兩種技術雖為潛在的強大工具，但實際上存在限制。Doney展示雀巢工廠員工佩戴的個人防護和GMP裝備的相片，解釋當前所需的頭盔、發(fā)網(wǎng)、耳塞等與穿戴裝置仍不太合適。

雀巢利用平板電腦進行的AR應用也有缺點，已嘗試讓技術人員用平板電腦查看改變填充器上的過濾器需完成哪些維護任務。技術人員可在機器上疊加視覺效果，以顯示拆除C形夾具、過濾器外殼、舊過濾器等等的步驟。

Doney表示，這是雀巢渴望能派上用場的東西。但此應用需要花費很多精力來實現(xiàn)，超出大多數(shù)機器制造商的能力及預算。更有意義的是，讓機器制造商的技術專家看到工廠員工在車間看到什么的AR應用。

目前工廠需要技術專家時須安排訪問時間、支付差旅費。若利用AR，就能在省下差旅費的情況下獲得技術專家的遠距指導。同樣地，由于在工廠環(huán)境訓練不夠安全，雀巢也考慮將VR用于培訓員工。

另一方面，云端分析是雀巢未來才會采用的另一項技術。目前的先導測試主要在于性能測量和監(jiān)測機器的能耗。然而，首要任務是透過制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）將整體設備效率（OEE）數(shù)據(jù)更精確地提供給業(yè)務系統(tǒng)。

智能家認為，雀巢正在逐步采取措施，在部署云端分析前，先通過邊緣設備驗證數(shù)據(jù)，并將分析結果送至業(yè)務系統(tǒng)。直到先導計劃完成后，才會部署云端系統(tǒng)，這有助于避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)異常。

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