BCG宣布了最新的數(shù)字加速指數(shù)（DAI）研究結(jié)果，該指數(shù)評估了公司和行業(yè)的數(shù)字成熟度。研究顯示，盡管新冠大流行開始時(shí)股價(jià)大幅下跌，但在新冠大流行開始后六個(gè)月內(nèi)，數(shù)字技術(shù)最成熟的公司的平均估值比危機(jī)前水平高出23%。這一結(jié)果與數(shù)字技術(shù)最不成熟的公司的形成對比，后者的平均增長率僅為7%。
研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化最成熟的公司的優(yōu)勢來自于仿生運(yùn)營。這意味著他們將新技術(shù)與人類能力相結(jié)合。此外，這些公司還有一種能力，我們稱之為增強(qiáng)人類技術(shù)的能力。員工自然地、不斷地尋找將技術(shù)和數(shù)據(jù)集成到日常工作中的方法。
一個(gè)例子
人類增強(qiáng)技術(shù)的方法分為三個(gè)階段：手工工作、自動化和優(yōu)化。以倉庫為例：
1、手工作業(yè)是由人類管理倉庫和分揀包裹。
2、自動化后由人類管理倉庫，機(jī)器人自動化手工勞動。
3、優(yōu)化是指人類管理倉庫，機(jī)器人輔助決策。
按地區(qū)和行業(yè)劃分的數(shù)字成熟度
雖然美國企業(yè)在數(shù)字化成熟度方面落后于亞洲，但美國企業(yè)的DAI得分與歐洲企業(yè)相似。在美國，數(shù)字技術(shù)最成熟的行業(yè)包括金融機(jī)構(gòu)、科技和電信。能源、媒體和娛樂以及公共部門的數(shù)字技術(shù)是最不成熟的。
跨地區(qū)最成功的仿生公司的特點(diǎn)包括：
59%的公司在2020年有超過20%的員工擔(dān)任數(shù)字角色。
54%的公司計(jì)劃利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提高超過20%的員工技能。
建立治理并采用平臺運(yùn)營模式。
連接技術(shù)和人的能力。
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